Python time模块时间获取和转换
Python的Time库可以进行时间相关的处理,如访问当前日期和时间,输出不同格式的时间以及等待指定的时间等。
1. 获取时间
1.1. 时间戳
import time timestamp = time.time() # 1682737552.5009851
格林威治时间(GMT)1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数
1.2. 结构化时间
import time struct_time = time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=4, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=6, tm_sec=43, tm_wday=6, tm_yday=120, tm_isdst=0)
1.3. 格式化时间
import time format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p') # 2023-04-29 11:07:30 AM
%Y Year with century as a decimal number.(年)
%m Month as a decimal number [01,12].(月)
%d Day of the month as a decimal number [01,31].(日)
%H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].(时-24时)
%M Minute as a decimal number [00,59].(分)
%S Second as a decimal number [00,61].(秒)
%z Time zone offset from UTC.(国际标准时间与本地时间(东八区北京时间)的时间差)
%a Locale’s abbreviated weekday name.(星期几-简写)
%A Locale’s full weekday name.(星期几-全称)
%b Locale’s abbreviated month name.(月份名称-简写)
%B Locale’s full month name.(月份名称-全称)
%c Locale’s appropriate date and time representation.(linux的时间格式)
%I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].(时-12时)
%p Locale’s equivalent of either AM or PM.(上午 or 下午)
%X 时:分:秒,与%H:%M:%S效果相同
%x 时/分/秒
2. 时间转换
2.1. 时间戳 6d267e5fab17ea8bc578f9e7e5e1570b 结构化时间
import time timestamp = time.time() # 1682738174.6577663 # 时间戳 > 结构化时间 struct_time = time.localtime(timestamp) # 默认time.time() # time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=4, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=16, tm_sec=14, tm_wday=6, tm_yday=120, tm_isdst=0) # 结构化时间 > 时间戳 timestamp = time.mktime(struct_time) # 1682738174.0
2.2. 结构化时间 6d267e5fab17ea8bc578f9e7e5e1570b 格式化时间
import time struct_time = time.localtime() #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=4, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=21, tm_sec=43, tm_wday=6, tm_yday=120, tm_isdst=0) # 结构化时间 > 格式化时间 format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', struct_time) #2023-04-29 11:21:43 # 格式化时间 > 结构化时间 struct_time = time.strptime(format_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=4, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=21, tm_sec=43, tm_wday=6, tm_yday=120, tm_isdst=-1)
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Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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