这里我们开发一个print_datetime函数来打印当前的时间,同时也将print_time函数作为我们需要一直保持执行的任务。
# Importing the datetime module. import datetime def print_time(message=None): """ It prints the current time, optionally preceded by a message. :param message: The message to print """ print(message, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
然后,我们准备需要使用的定时任务模块apscheduler,可以选择pip的方式进行安装,我个人一直使用的是这样方式。
pip install apscheduler # Importing the BlockingScheduler class from the apscheduler.schedulers.blocking module. from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
至此,我们便可以将需要保持一直处于执行状态的业务函数,也就是这里的print_datetime函数作为定时中的任务执行。
如此,我们就不用使用while True死循环+sleep的方式来使任务一直保存在运行形状了。
# Creating a scheduler object. scheduler = BlockingScheduler() # Adding a job to the scheduler. scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', second='*/1') # 每秒执行 # Starting the scheduler in a separate thread. scheduler.start()
最后,直接启动当前的.py文件就能直接执行定时任务了,运行效果如下。
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:52
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:53
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:54
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:55
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:56
时间打印定时任务 2023-02-26 13:52:57
当然,作为定时任务的框架apscheduler,他还有很多的技能。比如:按更复杂的周期执行,在有限的时间内执行,单点执行等等。
下面是我列出的比较常见的apscheduler定时任务的执行方式,供小伙伴们参考,提出宝贵意见。
scheduler.add_job(func=print_time, args=('任务只执行一次,在下一次的时间执行',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=60)) scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='interval', seconds=5) # 每5秒执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='interval', minutes=2) # 每2分钟执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='interval', hours=1) # 每1小时执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', minute='*', second='1') # 每分钟执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', hour='*', minute='0', second='0') # 每小时执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', hour='20', minute='0', second='0') # 每天20:00执行一次 scheduler.add_job(func=print_time, args=('时间打印定时任务',), trigger='cron', hour='21') # 每天21:00执行一次
以上是Python定时器怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6环境下加载Pickle文件报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何解决jieba分词在景区评论分析中的问题?当我们在进行景区评论分析时,往往会使用jieba分词工具来处理文�...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版