一、表格与键概念
主键:可唯一表示该资料(可以设置多个列表为主键)
设置外键进行表与表的相连,且外键必须是其他表的主键(外键也可以设置自己表格的主键)
二、创建资料库
CREATE DATABASE `sql_tutorial`; --创建资料库 SHOW databases; --展示资料库 drop database `sql_tutorial`; --删除资料库
–为注释
;为结束命令的格式
三、创建表格
MySQL的资料形态:
INT --整形
DECIMAL(m,n) --有小数点的数 (3,2)则是2.33,总共有m位数,小数点站n位
VARCHAR(n) --字串
BLOB --图片 影片 档案…(二进制的资料)
DATE --日期(yyyy-mm-dd)
TIMESTAMP --记录时间(yyyy-mm-dd hh:mm:ss)
CREATE DATABASE `sql_tutorial`; -- 创建资料库 SHOW databases; -- 展示资料库 use `sql_tutorial`; -- 选择使用的资料库 create table student( `student_id` int primary key, -- 第一列 `name` varchar(20), -- 第二列 `major` varchar(20) -- 第三列,20指的是最大字符长度 ); -- 创建表格并设计属性 describe `student`; -- 展示表格 drop table `student`; -- 删除表格 alter table `student` add gpa decimal(3,2); -- 增加资料属性 alter table `student` drop column gpa ; -- 删除资料属性
四、储存资料
create table student( `student_id` int primary key, -- 第一列 `name` varchar(20), -- 第二列 `major` varchar(20) -- 第三列,20指的是最大字符长度 ); -- 创建表格并设计属性 select * from `student`; -- 搜索表格的全部资料 insert into `student` values(1,'小白','历史'); -- 写入表格数据 insert into `student` values(2,'小黑','生物'); -- 写入表格数据 insert into `student` values(3,'小绿',null); -- 写入表格数据,null为空 insert into `student`(`name`,`major`,`student_id`) values('小蓝','英语','4'); -- 按照设置写入表格数据 insert into `student`(`major`,`student_id`) values('英语','5'); -- 按照设置写入表格数据,没有的数据则为空白null
五、限制约束
create table student( `student_id` int primary key, -- 第一列 `name` varchar(20) not null, -- 第二列,not null指这个属性不可以为空 `major` varchar(20) unique -- 第三列,20指的是最大字符长度,unique指每个值不可以重复 ); -- 创建表格并设计属性 create table student( `student_id` int primary key auto_increment, -- 第一列,auto_increment自动会加一 `name` varchar(20), -- 第二列,not null指这个属性不可以为空 `major` varchar(20) default '历史' -- 第三列,20指的是最大字符长度,default指预设值,如果没有写该属性,则为预设值 ); -- 创建表格并设计属性 drop table `student`; select * from `student`; -- 搜索表格的全部资料 insert into `student`(`name`,`major`) values('小蓝','英语'); -- 按照设置写入表格数据 insert into `student`(`name`) values('小黑'); -- 按照设置写入表格数据
六、修改、删除资料
条件:>,6580843315dd7804e35fd3743df832ea=,8386454d77a84ed8d6c23df811d67948
set sql_safe_updates = 0; -- 把预设更新模式关闭,这样更新操作才可以成功 create table student( `student_id` int primary key auto_increment, -- 第一列 `name` varchar(20), -- 第二列 `major` varchar(20), -- 第三列,20指的是最大字符长度 `score` int ); -- 创建表格并设计属性 drop table `student`; select * from `student`; -- 搜索表格的全部资料 insert into `student`(`name`,`major`) values('小蓝','英语'); -- 按照设置写入表格数据 insert into `student`(`name`,`major`) values('小白','化学'); -- 按照设置写入表格数据 insert into `student`(`name`,`major`) values('小黑','生物'); -- 按照设置写入表格数据 update `student` -- 更新哪个表格 set `major` = '英语文学' -- 将什么更新成什么 where `major` = '英语'; -- 将其中谁的什么进行更新 -- 还可以进行多个更新 update `student` -- 更新哪个表格 set `major` = '生化' -- 将什么更新成什么 where `major` = '生物' or `major` = '化学' ; -- 将其中谁的什么进行更新 update `student` -- 更新哪个表格 set `name` = '小辉',`major` = '生化' -- 将什么更新成什么 where `student_id`=1 ; -- 将其中谁的什么进行更新 -- 不加条件则都改 update `student` -- 更新哪个表格 set `major` = '物理'; -- 将其中谁的什么进行更新,都改成了生化 delete from `student` where `student_id` = 3; -- 删除表格中的数据 -- 条件也可以设置多个 delete from `student` where `name` = '小白' and `major`='物理'; -- 删除表格中的数据 delete from `student`; -- 删除所有的资料
七、取得资料
-- 取得资料 select * from `student`; -- 取得表格的全部资料 select `name` from `student`; -- 只取得表格的对应数据 select `name`, `major` from `student`; -- 取得表格的对应多个数据 select * from `student` ORDER BY `score`; -- 取得表格的全部资料,并排序(默认正序) select * from `student` ORDER BY `score` DESC; -- 取得表格的全部资料,并排序(由高到低,asc是由低到高) select * from `student` ORDER BY `score` ,`student_id`; -- 取得表格的全部资料,并排序(先有score做排序,score中相同的再由student_id做排序) select * from `student` LIMIT 3 ; -- 限制资料范围 select * from `student` ORDER BY `score` LIMIT 3 ; -- 排序并限制资料范围 select * from `student` where `major`= '英语'; -- 查找对应资料 select * from `student` where `major`= '英语' and `student_id` = 1; -- 查找对应资料(多条件) select * from `student` where `major` in('历史','英语','生物'); -- 查找对应资料(多条件)1
八、创建公司资料库
CREATE DATABASE `sql_tutorial`; -- 创建资料库 SHOW databases; -- 展示资料库 use `sql_tutorial`; -- 选择使用的资料库 create table `employee`( `emp_id` int primary key, -- 第一列 `name` varchar(20), -- 第二列,20指的是最大字符长度 `bath_date` date, -- 第三列 `sex` varchar(1), `salary` int, `branch_id` int, `sup_id` int ); -- 创建表格并设计属性 create table `branch`( `branch_id` int primary key , -- 第一列 `branch_name` varchar(20), -- 第二列 `manager_id` int, -- 第三列,20指的是最大字符长度 foreign key (`manager_id`) references `employee`(`emp_id`) on delete set null -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) ); -- 创建表格并设计属性 -- 补充外键(外表格对应) alter table `employee` -- 在什么表格上进行更新 add foreign key(`branch_id`) -- 在他的什么属性上 references `branch`(`branch_id`) -- 从哪的什么属性对应 on delete set null; -- 补充外键(内表格对应) alter table `employee` -- 在什么表格上进行更新 add foreign key(`sup_id`) -- 在他的什么属性上 references `employee`(`emp_id`) -- 从哪的什么属性对应 on delete set null; create table `client`( `client_id` int primary key , -- 第一列 `client_name` varchar(20), -- 第二列 `phone` varchar(20) -- 第三列,20指的是最大字符长度 ); -- 创建表格并设计属性 create table `works_with`( `emp_id` int, -- 第一列 `client_id` int, -- 第二列 `total_sales` int, -- 第三列,20指的是最大字符长度 primary key(`emp_id`,`client_id`), foreign key (`emp_id`) references `employee`(`emp_id`) on delete cascade, -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) foreign key (`client_id`) references `client`(`client_id`) on delete cascade -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) ); -- 创建表格并设计属性 -- 当增加资料冲突的时候可以先将其设置为null然后再更新 insert into `branch` values(1,'研发',null); insert into `employee` values(206,'xiaohuang','1998-10-08','F',50000,1,null); update `branch` set `manager_id` = 206 where `branch_id` = 1;
九、取得公司资料
-- 取得对应表格所有资料 select * from `employee`; -- 取得对应表格所有资料并排序(默认低到高) select * from `employee` order by `salary`; -- 低为加desc -- 增加限制取出条件 select * from `employee` order by `salary` desc limit 3 ; -- 取出前三高 -- 取出对应属性 select `name` from `employee` ; -- 取出对应属性的内容(且不重复) select distinct `name` from `employee` ;
十、聚合函数
-- 取得人数 select count(*) from `employee`; -- 统计几笔资料 select count(`sup_id`) from `employee`; -- 统计对应属性资料个数(null不计入) -- 增加条件取数 select count(*) from `employee` where `bath_date` > '1970-01-01' and `sex` = 'F'; -- 统计几笔资料 -- 计算对应的属性的平均 select avg(`salary`) from `employee`; -- 计算对应的属性的总和 select sum(`salary`) from `employee`; -- 取得最高的 select max(`salary`) from `employee`; -- 取得最低的 select min(`salary`) from `employee`;
十一、万用子元
-- %表示多个子元,_表示一个子元 -- 取得尾数335的数据 select * from `client` where `phone` like '%335'; -- 取得姓艾的 select * from `client` where `client_name` like '艾%'; -- 取得生日是10月的 select * from `employee` where `bath_date` like '_____10%';
十二、联集
-- 员工与客户合并为一列(类型必须相同) select `name` from `employee` union select `client_name` from `client`; -- 多个数据合并为多列(类型必须相同) select `emp_id`, `name` from `employee` union select `client_id`, `client_name` from `client`; -- 多个数据合并为多列(类型必须相同)顺便改个名 select `emp_id` as `total_id`, `name` as `total_name` from `employee` union select `client_id`, `client_name` from `client`;
十三、连接
-- 连接 -- 取得所有部门经理名字,这就需要先确定部门再确定经理(二表相连) select * from `employee` join `branch` on `emp_id` = `manager_id`; -- 还可以写成 select * from `employee` join `branch` on `employee`.`emp_id` = `branch`.`manager_id`; -- 附加条件 select * from `employee` left join `branch` on `employee`.`emp_id` = `branch`.`manager_id`; -- 左边的表格(join的左边)返回全部数据,右边的必须满足才可
十四、子查询
-- 查询套查询 select `name` from `employee` where `emp_id` = ( select `manager_id` from `branch` where `branch_name` = '研发' ); -- 查找研发部门的经理名字 select `emp_id` from `employee` where `emp_id` in ( select `emp_id` from `works_with` where `total_sales` > 50000 ); -- 销售资金超50000的人有哪些
十五、On delete
On delete set null 的作用是若该数据删除了(或者说对应不到了)则会设置为null
On delete decade 若对应数据删除了(或者说对应不到了)则该表格的这条数据跟着删掉
注:当为主键时则不能设置为on delete set nullcreate table `branch`(
`branch_id` int primary key , -- 第一列 `branch_name` varchar(20), -- 第二列 `manager_id` int, -- 第三列,20指的是最大字符长度 foreign key (`manager_id`) references `employee`(`emp_id`) on delete set null -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) ); -- 创建表格并设计属性 create table `works_with`( `emp_id` int, -- 第一列 `client_id` int, -- 第二列 `total_sales` int, -- 第三列,20指的是最大字符长度 primary key(`emp_id`,`client_id`), foreign key (`emp_id`) references `employee`(`emp_id`) on delete cascade, -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) foreign key (`client_id`) references `client`(`client_id`) on delete cascade -- 设置好外键(选择什么是并对应什么表格的什么属性) ); -- 创建表格并设计属性
十六、Python连接MySQL
# 导入功能包(mysql-connector-python) import mysql.connector # 创入连线 connection = mysql.connector.connect(host='localhost', # mysql的位置 port='3306', # 连接通道 user='root', # 使用者名称 password='123456') # 使用者密码 '''connection = mysql.connector.connect(host='localhost', # mysql的位置 port='3306', # 连接通道 user='root', # 使用者名称 password='123456', # 使用者密码 database='sql_tutorial') # 直接打开目标资料库''' # 告知开始使用操作 cursor = connection.cursor() # 在对mysql操作时即用该格式:cursor.execute("你要执行的mysql语句命令") # 创建资料库 # cursor.execute("CREATE DATABASE `qq`;") # 取得所有资料库名称 cursor.execute("show databases;") records = cursor.fetchall() # 取出回传资料库 for r in records: print(r) # 因为回传列表,为便于观察,进行循环打印 # 选择资料库 cursor.execute("use `sql_tutorial`;") # 创建表格 # 告知关闭操作 cursor.close() # 若要懂资料进行修改需要结尾加一个指令,这样才能提交指令生效 connection.commit() # 关闭连线 connection.close()
以上是MySQL怎么使用Python进行连接的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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