by qx.zhong
Hangzhou 29 Jun 2014
开发环境
OS: Win8.1 x64
JDK: 1.8 SE
DB: MySQL 5.5
Lib: mysql-connector-java.jar
1. MySQL数据库数据类型与JDK之间的特殊对应关系
下表只列举几个特殊的值类型对照,其余的又需要可以参考MySQL官网的值类型说明(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html)以及JDK的相关资料。
MySQL | JDK |
tinyint(1) | boolean |
int unsigined | long |
datetime | java.sql.Timestamp |
varchar | String |
在MySQL中,TINYINT(1)是BOOL, BOOLEAN的同义词带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。BOOLEAN非zero为真,zero为假。
INT UNSIGINED值的范围超出了JDK的int类型(JDK中的整形类型都是带符号的)的最大取值范围,所以需要用long装载。
2. 采用JDK的反射机制将JDBC ResultSet的自动加载到Bean类
首先要确保MySQL中的列名和JavaBean类的属性名是一一对应的,然后就可以使用反射机制调用setter对Bean进行赋值,关键代码:
/** *Using reflection to storage the result from database into Bean class. * */ public static List<object> resultSetToList(ResultSet rs, Class> cls) { Method[] methods = cls.getDeclaredMethods(); int methodLength = methods.length; int index; Map<string integer> map = new HashMap<string integer>(); // record all methods name in a HashMap, for quickly locate. for (index = 0; index list = new ArrayList<object>(); try { meta = rs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); while (rs.next()) { obj = cls.newInstance(); for (int i = 1; i <p></p> <p><strong>3. 其他说明</strong></p> <p>数据库的连接于释放是JDBC中最耗费时间及系统开销的,因此推荐采用数据库连接池处理。一个池设置最小连接数和最大连接数。</p> <p>最小连接数是连接池启动时默认的初始化建立的连接,建多了会影响代码的启动时间,建立少了会出现不够用的现象(虽然实际运行中,连接池检测到需求数量大于最小连接数时,会自动新增连接)。</p> <p>故连接池的最小连接数是需要根据项目实际情况斟酌的。</p> <p><strong>4. 示例项目</strong></p> <p>4.1 数据库表设计</p> <p>1)设计一个cake表,详情如下:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> describe cake;+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| name | varchar(20) | NO | PRI | NULL| || serialNumber | int(10) unsigned| YES| | NULL| || buildDate| datetime| YES| | NULL| || isSweet| tinyint(1) unsigned | YES| | NULL| |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
2)初始化的数据:
mysql> select * from cake;+--------+--------------+---------------------+---------+| name | serialNumber | buildDate | isSweet |+--------+--------------+---------------------+---------+| Danisa |2021344 | 2013-11-19 10:20:00 | 1 || Orion|2004720 | 2014-06-29 22:00:00 | 0 |+--------+--------------+---------------------+---------+
4.2 Bean类设计
1)Cake类的属性:
private String name; private long serialNumber; private Timestamp buildDate; private boolean isSweet;
2)Bean中特殊值类型变量的Setter的设计细节:
JDK整形类型的setter参数需用java.lang中的类,如long对应java.lang.Long, int对应java.lang.Integer。
这样的动机是,可以使Bean的属性符合2中叙述的resultSetToList的形参Class> cls。
本例中,ResultSet取出的MySql的int unsigned,会自动在内存中转化为Long类型,故setter需要使用Long;
public void setSerialNumber(Long /*long*/ serialNumber) { //Type was java.lang.Long but not 'long'.this. serialNumber = serialNumber; }
从MySql取出的tinyint(1)存为Boolean,故Bean类的setter形参是Boolean类型。
此外,属性isSweet在eclipse中自动生成的setter名为setSweet,在反射赋值时,就会出现找不到方法的异常,因为反射赋值搜索的方法是'setissweet',所以要把自动生成的setter改名。
public void /*setSweet*/setIsSweet( /*boolean*/Boolean isSweet) { // Type was java.lang.Boolean but not booleanthis. isSweet = isSweet; }

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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