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首页数据库mysql教程mysql 学习笔记篇_MySQL

作为一个运维人员,不光是要学会mysql服务的搭建和安装,也要懂得基础命令及语法的使用。 这是我学习之后总结出来的笔记,希望对和我一样的菜鸟有所帮助。 一、登录mysql数据库 1、连接本地mysql数据库,默认端口为3306。 #mysql –u root –p 123456 //-u:指定用户 -p:指定与用户对应的密码。 2、通过IP和端口连接远程mysql服务器。 #mysql –u root –p 123456 –h 192.168.100.1 –P 3306 //-h:指定数据库服务器IP -P:指定要连接的端口号。 3、通过TCP连接管理不同端口的多个MySQL(注意:MySQL4.1以上版本才有此项功能) #mysql -u root –p 123456 --protocol=tcp --host=localhost --port=3307 4、通过socket套接字管理不同端口的多个MySQL #mysql -u root -p --socket=/tmp/mysql3307.sock 5、退出mysql. >exit; 二、数据库操作语句 1、显示所有数据库。 >show databases; 2、创建一个test1234数据库。 >create database test1234; 3、选定test1234数据库。 >use test1234; 4、删除test1234数据库。 >drop database test1234; 三、表操作语句 1、显示当前库中的所有表。 >show tables; 2、在当前库中创建一个user表,字段id为主键、唯一索引,存储引擎为MYISAM。 >create table user (id int(5) unsigned,name char(10) not null, pass char(20) not null,primary key (id)) engine = myisam; 3、查看user表结构。 >describe user; 4、 查询user表中的记录。 >select * from user; 5、在user表中指定条件查询。 >select * from user where name = 'zhangsan' ; 6、查询user表,并按id排序。 >select * from user order by id desc; 7、在user表中指定字段name、pass查询。 >select name,pass from user; 8、在user表中查询唯一不重复的记录。 >select distinct name from user; 9、向user表中插入记录。 >insert into user (id,name,pass) values (1,'zhangsan','123456'); 10、更新user表中的指定信息。 >update user set pass='123456' where name='zhangsan'; 11、给user表的pass字段后增加date字段。 >alter table user add column date char(8) after pass; 12、在user表中修改pass字段名及字段数据类型。 >alter table user change column pass password char(10); 13、在user表中删除date字段。 >alter table user drop column date; 14、删除user表中指定的信息。 >delete from user where id=1; 15、删除user表中所有的信息。 >delete from user; 16、删除user表。 >drop table user; 四、数据库权限操作 1、创建一个具有root权限,可从任意IP登录的账号test123。 >grant all privileges on *.* to ' test123'@'%' identified by '123456'; 2、创建一个针对mysqltest库具有数据操作权限的账号test1234,并且只能从192.168.1.10登录。 >grant select,insert,update,delete on mysqltest to 'test1234'@'192.168.1.10' identified by '123456'; 3、收回test1234账号针对mysqltest库的某些数据操作权限。 >revoke insert,update,delete on mysqltest from 'test1234'@'192.168.1.10' identified by '123456'; 4、删除test1234用户。 >drop user 'test1234'@'%'; 五、mysqld的备份还原 1、备份mysqltest数据库。 #mysqldump –u root –p 123456 mysqltest > bak_mysqltest.sql 2、备份mysqltest数据库下user表的数据。 #mysqldump –u root –p 123456 mysqltest user > bak_table_mysqltest_user.sql 3、备份mysqltest数据库,并压缩。 #mysqldump –u root –p 123456 mysqltest | gzip > bak_mysqltest.sql.gz 4、恢复mysqltest.sql到mysqltest库中。 #mysql –u root –p 123456 mysqltest 六、mysql其它命令 1、启动mysql服务。 #service mysqld start 源码包安装不适用 #/etc/init.d/mysqld start 源码包安装不适用 #/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql & 2、关闭mysql服务。 #service mysqld stop 源码包安装不适用 #/etc/init.d/mysqld stop 源码包安装不适用 #/usr/local/mysql/bin/mysqladmin –p 123456 shutdown 这里的-p指的是mysql管理员账号的密码。 3、重启mysql服务。 #service mysqld restart 源码包安装不适用 #/etc/init.d/mysqld restart 源码包安装不适用 4、将源码包安装的mysql加入到开机自启动。 #echo "/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &" >>/etc/rc.local 5、将源码包安装的mysql加入环境变量中。 #echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin" >>/etc/profile 加入环境变量 #source /etc/profile 更新环境变量

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MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性:数据存储和管理MySQL的重要性:数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql?利益和优势为什么要使用mysql?利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。描述InnoDB锁定机制(共享锁,独家锁,意向锁,记录锁,间隙锁,下一键锁)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么?MySQL查询性能差的常见原因是什么?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)如何识别和优化MySQL中的慢速查询? (慢查询日志,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL:开发人员的基本技能MySQL和SQL:开发人员的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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