一、shutil模块(了解):高级的文件、文件夹、压缩包处理模块。
import shutil # shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]),将文件内容拷贝到另一个文件中 shutil.copyfileobj(open('old.xml', 'r'), open('new.xml', 'w')) # shutil.copyfile(src, dst),拷贝文件 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') # 目标文件无需存在 # shutil.copymode(src, dst),仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') # 目标文件必须存在 # shutil.copystat(src, dst),仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') # 目标文件必须存在 # shutil.copy(src, dst),拷贝文件和权限 shutil.copy('f1.log', 'f2.log') # shutil.copy2(src, dst),拷贝文件和状态信息 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log') # shutil.ignore_patterns(*patterns) # shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None),递归的去拷贝文件夹 # 目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) # shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]),递归的去删除文件 shutil.rmtree('folder1') # shutil.move(src, dst),递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名 shutil.move('folder1', 'folder3') # shutil.make_archive(base_name, format, ...),创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar ''' base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,如 data_bak = >保存至当前路径;/ tmp/data_bak = >保存至/tmp/ format:压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar” root_dir:要压缩的文件夹路径(默认当前目录) owner:用户,默认当前用户 group:组,默认当前组 logger:用于记录日志,通常是logging.Logger对象 ''' # 将 /data 下的文件打包放置当前程序目录 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data') # 将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
1、 zipfile压缩解压缩
import zipfile # 压缩 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') z.write('a.log') z.write('data.data') z.close() # 解压 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') z.extractall(path='.') z.close()
2、 tarfile压缩解压缩
import tarfile # 压缩 t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w') t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak') t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak') t.close() # 解压 t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r') t.extractall('/egon') t.close()
二、subprocess模块(了解):运行子程序
subprocess模块允许你去创建一个新的进程让其执行另外的程序,并与它进行通信,获取标准的输入、标准输出、标准错误以及返回码等。
import subprocess ''' sh-3.2# ls /Users/nick/Desktop |grep txt$ mysql.txt tt.txt 事物.txt ''' res1 = subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True, stdout=subprocess.PIPE) res = subprocess.Popen('grep txt$', shell=True,stdin=res1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) print(res.stdout.read().decode('utf-8')) # 下面这段等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep。 res1 = subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True, stdout=subprocess.PIPE) print(res1.stdout.read().decode('utf-8')) # windows下: # dir | findstr 'test*' # dir | findstr 'txt$' res1 = subprocess.Popen(r'dir “C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课”', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) res = subprocess.Popen('findstr test*', shell=True, stdin=res1.stdout, stdout=subprocess.PIPE) # subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码 print(res.stdout.read().decode('gbk') )
以上是Python如何使用shutil操作文件和subprocess运行子程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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