一、TIMESTAMP的变体
TIMESTAMP时间戳在创建的时候可以有多重不同的特性,如:
1.在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新:
TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
2.在创建新记录的时候把这个字段设置为当前时间,但以后修改时,不再刷新它:
TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
3.在创建新记录的时候把这个字段设置为0,以后修改时刷新它:
TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
4.在创建新记录的时候把这个字段设置为给定值,以后修改时刷新它:
TIMESTAMP DEFAULT ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
MySQL目前不支持列的Default 为函数的形式,如达到你某列的默认值为当前更新日期与时间的功能,你可以使用TIMESTAMP列类型,下面就详细说明TIMESTAMP列类型
二、TIMESTAMP列类型
TIMESTAMP值可以从1970的某时的开始一直到2037年,精度为一秒,其值作为数字显示。
TIMESTAMP值显示尺寸的格式如下表所示:
:
+---------------+----------------+| 列类型 | 显示格式 || TIMESTAMP(14) | YYYYMMDDHHMMSS | | TIMESTAMP(12) | YYMMDDHHMMSS || TIMESTAMP(10) | YYMMDDHHMM || TIMESTAMP(8) | YYYYMMDD || TIMESTAMP(6) | YYMMDD || TIMESTAMP(4) | YYMM || TIMESTAMP(2) | YY |+---------------+----------------+
“完整”TIMESTAMP格式是14位,但TIMESTAMP列也可以用更短的显示尺寸,创造最常见的显示尺寸是6、8、12、和14。
你可以在创建表时指定一个任意的显示尺寸,但是定义列长为0或比14大均会被强制定义为列长14。
列长在从1~13范围的奇数值尺寸均被强制为下一个更大的偶数。
列如:
定义字段长度 强制字段长度TIMESTAMP(0) -> TIMESTAMP(14)TIMESTAMP(15)-> TIMESTAMP(14)TIMESTAMP(1) -> TIMESTAMP(2)TIMESTAMP(5) -> TIMESTAMP(6)
所有的TIMESTAMP列都有同样的存储大小,使用被指定的时期时间值的完整精度(14位)存储合法的值不考虑显示尺寸。不合法的日期,将会被强制为0存储
这有几个含意:
1.虽然你建表时定义了列TIMESTAMP(8),但在你进行数据插入与更新时TIMESTAMP列实际上保存了14位的数据(包括年月日时分秒),只不过在你进行查询时MySQL返回给你的是8位的年月日数据。如果你使用ALTER TABLE拓宽一个狭窄的TIMESTAMP列,以前被“隐蔽”的信息将被显示。
2.同样,缩小一个TIMESTAMP列不会导致信息失去,除了感觉上值在显示时,较少的信息被显示出。
3.尽管TIMESTAMP值被存储为完整精度,直接操作存储值的唯一函数是UNIX_TIMESTAMP();由于MySQL返回TIMESTAMP列的列值是进过格式化后的检索的值,这意味着你可能不能使用某些函数来操作TIMESTAMP列(例如HOUR()或SECOND()),除非TIMESTAMP值的相关部分被包含在格式化的值中。
例如,一个TIMESTAMP列只有被定义为TIMESTAMP(10)以上时,TIMESTAMP列的HH部分才会被显示,因此在更短的TIMESTAMP值上使用HOUR()会产生一个不可预知的结果。
4.不合法TIMESTAMP值被变换到适当类型的“零”值(00000000000000)。(DATETIME,DATE亦然)
例如你可以使用下列语句来验证:
CREATE TABLE test ('id' INT (3) UNSIGNED AUTO_INCREMENT, 'date1'TIMESTAMP (8) PRIMARY KEY('id'));INSERT INTO test SET id = 1;SELECT * FROM test;+----+----------------+| id | date1 |+----+----------------+| 1 | 20021114 |+----+----------------+ALTER TABLE test CHANGE 'date1' 'date1' TIMESTAMP(14);SELECT * FROM test;+----+----------------+| id | date1 |+----+----------------+| 1 | 20021114093723 |+----+----------------+
你可以使用TIMESTAMP列类型自动地用当前的日期和时间标记INSERT或UPDATE的操作。
如果你有多个TIMESTAMP列,只有第一个自动更新。自动更新第一个TIMESTAMP列在下列任何条件下发生:
1.列值没有明确地在一个INSERT或LOAD DATA INFILE语句中指定。
2.列值没有明确地在一个UPDATE语句中指定且另外一些的列改变值。(注意一个UPDATE设置一个列为它已经有的值,这将不引起TIMESTAMP列被更新,因为如果你设置一个列为它当前的值,MySQL为了效率而忽略更改。)
3.你明确地设定TIMESTAMP列为NULL.
4.除第一个以外的TIMESTAMP列也可以设置到当前的日期和时间,只要将列设为NULL,或NOW()。
CREATE TABLE test ( 'id' INT (3) UNSIGNED AUTO_INCREMENT,'date1' TIMESTAMP (14),'date2' TIMESTAMP (14),PRIMARY KEY('id'));INSERT INTO test (id, date1, date2) VALUES (1, NULL, NULL);INSERT INTO test SET id= 2;+----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 1 | 20021114093723 | 20021114093723 || 2 | 20021114093724 | 00000000000000 |+----+----------------+----------------+
第一条指令因设date1、date2为NULL,所以date1、date2值均为当前时间第二条指令因没有设date1、date2列值,第一个TIMESTAMP列date1为更新为当前时间,而二个TIMESTAMP列date2因日期不合法而变为“00000000000000”
UPDATE test SET id= 3 WHERE id=1;+----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 3 | 20021114094009 | 20021114093723 || 2 | 20021114093724 | 00000000000000 |+----+----------------+----------------+
这条指令没有明确地设定date2的列值,所以第一个TIMESTAMP列date1将被更新为当前时间
UPDATE test SET id= 1,date1=date1,date2=NOW() WHERE id=3; +----+----------------+----------------+| id | date1 | date2 |+----+----------------+----------------+| 1 | 20021114094009 | 20021114094320 || 2 | 20021114093724 | 00000000000000 |+----+----------------+----------------+
这条指令因设定date1=date1,所以在更新数据时date1列值并不会发生改变而因设定date2=NOW(),所以在更新数据时date2列值会被更新为当前时间此指令等效为:
UPDATE test SET id= 1,date1=date1,date2=NULL WHERE id=3;
因MySQL返回的 TIMESTAMP 列为数字显示形式,你可以用DATE_FROMAT()函数来格式化 TIMESTAMP 列,如下所示:
SELECT id,DATE_FORMAT(date1,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') As date1,DATE_FORMAT(date2,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') As date2 FROM test;+----+---------------------+---------------------+| id | date1 | date2 |+----+---------------------+---------------------+| 1 | 2002-11-14 09:40:09 | 2002-11-14 09:43:20 || 2 | 2002-11-14 09:37:24 | 0000-00-00 00:00:00 |+----+---------------------+---------------------+SELECT id,DATE_FORMAT(date1,'%Y-%m-%d') As date1,DATE_FORMAT(date2,'%Y-%m-%d') As date2 FROM test;+----+-------------+-------------+| id | date1 | date2 |+----+-------------+-------------+| 1 | 2002-11-14 | 2002-11-14 || 2 | 2002-11-14 | 0000-00-00 |+----+-------------+-------------+
在某种程度上,你可以把一种日期类型的值赋给一个不同的日期类型的对象。
然而,而尤其注意的是:值有可能发生一些改变或信息的损失:
1.如果你将一个DATE值赋给一个DATETIME或TIMESTAMP对象,结果值的时间部分被设置为'00:00:00',因为DATE值中不包含有时间信息。
2.如果你将一个DATETIME或TIMESTAMP值赋给一个DATE对象,结果值的时间部分被删除,因为DATE类型不存储时间信息。
3.尽管DATETIME, DATE和TIMESTAMP值全都可以用同样的格式集来指定,但所有类型不都有同样的值范围。
例如,TIMESTAMP值不能比1970早,也不能比2037晚,这意味着,一个日期例如'1968-01-01',当作为一个DATETIME或DATE值时它是合法的,但它不是一个正确TIMESTAMP值!并且如果将这样的一个对象赋值给TIMESTAMP列,它将被变换为0。
三、当指定日期值时,当心某些缺陷:
1.允许作为字符串指定值的宽松格式能被欺骗。例如,因为“:”分隔符的使用,值'10:11:12'可能看起来像时间值,但是如果在一个日期中使用,上下文将作为年份被解释成'2010-11-12'。值'10:45:15'将被变换到'0000-00-00',因为'45'不是一个合法的月份。
2.以2位数字指定的年值是模糊的,因为世纪是未知的。MySQL使用下列规则解释2位年值:
在00-69范围的年值被变换到2000-2069。 在范围70-99的年值被变换到1970-1999。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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