随着社交媒体和内容平台的兴起,多级评论系统成为了各类平台进行用户交互和社区互动的重要方式。在前端实现多级评论系统相对来说比较简单,但是后端实现起来却相对复杂。本文将介绍如何使用golang实现多级评论。
实现思路
多级评论其实就是树形结构的展示,每个评论可以作为一个节点。可以使用树形结构的基本数据结构——树和二叉树来实现多级评论系统。在本文中,我们选择使用树形结构的二叉树来实现。
二叉树的节点由左右两个子节点组成,左节点为当前节点的第一个子节点,右节点为当前节点的第二个子节点。因此,每次增加评论的时候,我们只需要关注当前评论的父节点以及它的左右子节点即可。
数据库设计
为了实现多级评论系统,需要在数据库中存储每个评论的父子关系。一般情况下,我们可以使用两种方式来存储树形结构:
- 使用多表关联
- 在单表中使用自引用关系
在本文中,我们选择使用第二种方式,即在单表中使用自引用关系。
评论表(comment)的结构如下:
CREATE TABLE `comment` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父级评论id', `content` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '评论内容', `created_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `parent_id` (`parent_id`), CONSTRAINT `comment_ibfk_1` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `comment` (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='评论表'
在上述表结构中,parent_id
表示当前评论的父节点id,如果当前评论是一级评论,则parent_id
为null。id
为当前评论的id,content
为评论内容,created_at
为创建时间。
代码实现
链接数据库
首先,需要使用golang中的database/sql和mysql驱动来链接数据库:
dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test" db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { fmt.Printf("mysql connect error %s", err.Error()) return }
插入评论
插入评论时,需要判断当前评论是作为父节点还是子节点来处理。
如果当前评论是作为父节点,直接插入到数据库中,如果当前评论是子节点,则需要更新父节点的右节点。
// 添加评论 func AddComment(comment Comment) error { if comment.ParentID == 0 { _, err := db.Exec("INSERT INTO comment(parent_id, content, created_at) VALUES(?, ?, ?)", nil, comment.Content, comment.CreatedAt) if err != nil { return err } } else { var rightNode *int err := db.QueryRow("SELECT right_node FROM comment WHERE id = ?", comment.ParentID).Scan(&rightNode) if err != nil { return err } tx, err := db.Begin() if err != nil { return err } // 更新右节点 _, err = tx.Exec("UPDATE comment SET right_node = right_node + 2 WHERE right_node > ?", rightNode) if err != nil { tx.Rollback() return err } _, err = tx.Exec("UPDATE comment SET left_node = left_node + 2 WHERE left_node > ?", rightNode) if err != nil { tx.Rollback() return err } _, err = tx.Exec("INSERT INTO comment(parent_id, left_node, right_node, content, created_at) VALUES(?, ?, ?, ?, ?)", comment.ParentID, rightNode, rightNode+1, comment.Content, comment.CreatedAt) if err != nil { tx.Rollback() return err } tx.Commit() } return nil }
查询评论
查询评论时,需要按照节点的左右顺序进行排序,获取到树形结构的评论列表。在查询评论的时候,由于需要使用左右节点进行排序,所以需要将左右节点列加入到查询条件中。此外,还需要使用一个level字段,表示当前节点是第几级节点,便于前端展示。
type Comment struct { ID int `json:"id"` ParentID int `json:"parent_id"` Content string `json:"content"` LeftNode int `json:"left_node"` RightNode int `json:"right_node"` Level int `json:"level"` CreatedAt string `json:"created_at"` } // 获取评论列表 func GetComments() ([]Comment, error) { rows, err := db.Query("SELECT id, parent_id, content, created_at, left_node, right_node, (COUNT (parent.id) -1) AS level FROM comment AS node, comment AS parent WHERE node.left_node BETWEEN parent.left_node AND parent.right_node GROUP BY node.id ORDER BY left_node") if err != nil { return nil, err } defer rows.Close() var comments []Comment for rows.Next() { var comment Comment err := rows.Scan(&comment.ID, &comment.ParentID, &comment.Content, &comment.CreatedAt, &comment.LeftNode, &comment.RightNode, &comment.Level) if err != nil { return nil, err } comments = append(comments, comment) } return comments, nil }
删除评论
删除评论的时候,需要判断当前评论是父节点还是子节点,如果是父节点,需要删除整个子树。
// 删除评论 func DeleteComment(id int) error { tx, err := db.Begin() if err != nil { return err } var leftNode int var rightNode int err = tx.QueryRow("SELECT left_node, right_node FROM comment WHERE id = ?", id).Scan(&leftNode, &rightNode) if err != nil { tx.Rollback() return err } if leftNode == 1 && rightNode > 1 { // 删除子树 _, err = tx.Exec("DELETE FROM comment WHERE left_node >= ? AND right_node <= ?;", leftNode, rightNode) if err != nil { tx.Rollback() return err } err = tx.Commit() if err != nil { tx.Rollback() return err } } else { // 删除单个节点 _, err = tx.Exec("DELETE FROM comment WHERE id = ?", id) if err != nil { tx.Rollback() return err } err = tx.Commit() if err != nil { tx.Rollback() return err } } return nil }
结语
通过上述代码实现,我们可以快速地搭建出一个功能完备的多级评论系统。当然,这仅是一个基础的实现方式,在实际场景中,还需要根据具体的需求做出相应的优化和扩展。
以上是golang实现多级评论的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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