要使用多个定界符拆分字符串:
使用 re.split()
方法,例如 re.split(r',|-', my_str)
。
re.split()
方法将拆分所有出现的分隔符之一的字符串。
import re # ????️ 用 2 个分隔符拆分字符串 my_str = 'fql,jiyik-dot,com' my_list = re.split(r',|-', my_str) # ????️ 以逗号或连字符分隔 print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
re.split
方法接受一个模式和一个字符串,并在每次出现该模式时拆分字符串。
管道 | 字符是一个或。 匹配 A 或 B。
该示例使用 2 个分隔符(逗号和连字符)拆分字符串。
# ????️ 用 3 个分隔符拆分字符串 my_str = 'fql,jiyik-dot:com' my_list = re.split(r',|-|:', my_str) # ????️ comma, hyphen or colon print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
下面是一个使用 3 个分隔符(逗号、连字符和冒号)拆分字符串的示例。
我们可以使用尽可能多的 |
正则表达式中必要的字符。
使用方括号 [] 根据多个定界符拆分字符串
或者,我们可以使用方括号 []
来指示一组字符。
import re my_str = 'fql,jiyik-dot,com' my_list = re.split(r'[,-]', my_str) print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
确保在方括号之间添加所有分隔符。
import re # ????️ 用 3 个分隔符拆分字符串 my_str = 'fql,jiyik-dot:com' my_list = re.split(r'[,-:]', my_str) # 以逗号、连字符、冒号分割 print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
如果字符串以其中一个定界符开头或结尾,我们可能会在输出列表中得到空字符串值。
处理前导或尾随定界符
我们可以使用列表理解从列表中删除任何空字符串。
import re # ????️ 用 3 个分隔符拆分字符串 my_str = ',fql,jiyik-dot:com:' my_list = [ item for item in re.split(r'[,-:]', my_str) if item ] print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
列表推导负责从列表中删除空字符串。
列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。
另一种方法是使用 str.replace()
方法。
使用 str.replace() 拆分具有多个定界符的字符串
要使用多个定界符拆分字符串:
使用
str.replace()
方法将第一个分隔符替换为第二个分隔符。使用
str.split()
方法按第二个分隔符拆分字符串。
my_str = 'fql_jiyik!dot_com' my_list = my_str.replace('_', '!').split('!') print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com']
这种方法仅在您想要拆分的分隔符很少时才方便,例如 2.
首先,我们用第二个分隔符替换每个出现的第一个分隔符,然后我们拆分第二个分隔符。
str.replace
方法返回字符串的副本,其中所有出现的子字符串都被提供的替换项替换。
该方法采用以下参数:
old 字符串中我们要替换的子串
new 替换每次出现的 old
count 仅替换第一个 count 出现(可选)
请注意 ,该方法不会更改原始字符串。 字符串在 Python 中是不可变的。
这是另一个例子。
my_str = 'fql jiyik, dot # com. abc' my_list = my_str.replace( ',', '').replace( '#', '').replace('.', '').split() print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com', 'abc']
我们使用 str.replace()
方法在拆分空白字符的字符串之前删除标点符号。
我们使用空字符串进行替换,因为我们要删除指定的字符。
我们可以根据需要将尽可能多的调用链接到 str.replace()
方法。
最后一步是使用 str.split()
方法将字符串拆分为单词列表。
str.split()
方法使用定界符将字符串拆分为子字符串列表。
该方法采用以下 2 个参数:
separator 在每次出现分隔符时将字符串拆分为子字符串
maxsplit 最多完成 maxsplit 拆分(可选)
当没有分隔符传递给 str.split()
方法时,它会将输入字符串拆分为一个或多个空白字符。
my_str = 'fql jiyik com' print(my_str.split()) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'com']
如果在字符串中找不到分隔符,则返回仅包含 1 个元素的列表。
使用可重用函数根据多个定界符拆分字符串
如果我们需要经常根据多个分隔符拆分字符串,请定义一个可重用的函数。
import re def split_multiple(string, delimiters): pattern = '|'.join(map(re.escape, delimiters)) return re.split(pattern, string) my_str = 'fql,jiyik-dot:com' print(split_multiple(my_str, [',', '-', ':']))
split_multiple
函数接受一个字符串和一个分隔符列表,并根据分隔符拆分字符串。
str.join()
方法用于将分隔符与管道 |
连接起来。 分隔器。
# ????️ ,|-|: print('|'.join([',', '-', ':']))
这将创建一个正则表达式模式,我们可以使用该模式根据指定的分隔符拆分字符串。
如果我们需要将一个字符串拆分为多个分隔符的单词列表,我们还可以使用 re.findall()
方法。
使用 re.findall() 将字符串拆分为单词列表
使用 re.findall()
方法将字符串拆分为具有多个分隔符的单词列表。
re.findall()
方法将在每次出现单词时拆分字符串,并返回包含单词的列表。
import re # ✅ 将字符串拆分为具有多个分隔符的单词列表 my_str = 'fql jiyik, dot # com. abc' my_list = re.findall(r'[\w]+', my_str) print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com', 'abc']
re.findall
方法将一个模式和一个字符串作为参数,并返回一个字符串列表,其中包含字符串中该模式的所有非重叠匹配项。
我们传递给 re.findall()
方法的第一个参数是一个正则表达式。
import re my_str = 'fql jiyik, dot # com. abc' my_list = re.findall(r'[\w]+', my_str) print(my_list) # ????️ ['fql', 'jiyik', 'dot', 'com', 'abc']
方括号 []
用于表示一组字符。
\w
字符与 Unicode 单词字符匹配,并且包括可以作为任何语言的单词一部分的大多数字符。
加号 + 使正则表达式匹配前面字符(Unicode 字符)的 1 次或多次重复。
re.findall()
方法返回一个包含字符串中单词的列表。
以上是在Python中,如何分割一个包含多个分隔符的字符串?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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