一、直接插入排序
1. 图解插排
思路 : 字面意义,插入是将某一元素按某种规则放入到特定集合中 ,因此我们需要将序列划分成为两块 ,一部分为有序集合, 另一部分为待排序集合
图解 :
为了方便理解,我们就按最最最特殊的4321序列来举例,
根据上述的思路 ,我们需要将序列划分为两部分, 为了编码方便,我们将第一个元素假设为有序集合, 那么我们的循环应当是从第2个元素开始的,也就是3
为避免后面操作把3覆盖掉了 , 我们选择一个临时变量来保存3.也就是上文的 val=arr[1]
,
由于是对数组继进行操作 , 我们同时也需要获取有序集合的最后一个元素的索引作为游标
当游标不越界 , 且待插入的值小于游标指示位置时(上图的458a8aff806222f9d8a0ec2fcbdca5969无穷大
时, 时间复杂度可以减少到 :
在下一点, 移位法中 , 我们也做了几个实验 , 可以肯定的时,对于一定规模内(如800w~1亿) 的计算, 希尔排序的速度远远超过了堆排序, 至少在笔者的电脑上是这样的
三、希尔排序(移位法)
交换法的速度比移位法慢很多 ,因此更多的是使用地移位法,并且移位法相较于交换法, 更"像"插入排序
1. 思路
思路其实就是上述两种排序的结合 , 将分组 与 插入的优点结合到一起, 效率非常高
体现的就是分治的思路,将一个较大序列切割成若干较小序列
2. 代码实现
public static void shellSort02(int[] arr){ //移位法 for(int gap = arr.length/2 ; gap > 0 ; gap /= 2){ //分组 for(int i = gap ; i < arr.length ; i++){ //遍历 int valIndex = i; int val = arr[valIndex]; if(val < arr[valIndex-gap]){ //插入的值小于组内另一个值 while(valIndex - gap >=0 && val < arr[valIndex-gap]){ //开始插排 // 插入 arr[valIndex] = arr[valIndex-gap]; valIndex -= gap; //让valIndex = valIndex-gap (游标前移) } } arr[valIndex] = val; } } } 12345678910111213141516
3. 实验结果
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