今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。<br>(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)<br>他和MYSQLDUMP的比较:<br>1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。<br>2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。<br>3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES<br>4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者/.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:<br>1、有没有PERL-DBD模块安装<br>我的机器上:<br>[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL<br><br>perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6<br>2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户<br>mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to 'hotcopyer'@'localhost' identified by '123456';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加<br>[mysqlhotcopy]<br>interactive-timeout<br>user=hotcopyer<br>password=123456<br>port=3306<br>4、开始备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br><br>备份后的目录:<br>[root@localhost data]# du -h | grep t_girl<br><br>213M ./t_girl<br>213M ./t_girl_copy<br>[root@localhost ~]# <br><br>5、MYSQLHOTCOPY用法详解。<br>1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br>2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>3)、对单个表支持正则表达式<br>(除了id 表外)<br>[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ <br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>[root@localhost data]# <br><br><br>4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。<br>perldoc mysqlhostcopy<br><br>mysql> create database hotcopy;<br>Query OK, 1 row affected (0.03 sec)<br>mysql> use hotcopy<br>Database changed<br>mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));<br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)<br>同时记得给hotcopyer用户权限。<br>mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@'localhost';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> /q<br>Bye<br>重复第三步的操作<br><br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint<br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Existing hotcopy directory renamed to '/usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).<br><br><br>默认保存在数据目录下/t_girl_copy/<br>看看记录表。<br>mysql> use hotcopy; <br>Database changed<br>mysql> select * from checkpoint;<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| time_stamp | src | dest | msg |<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded | <br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>1 row in set (0.00 sec)<br><br>5)、支持增量备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new<br><br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).<br>6)、其它的等待测试过了再发布。。。
出处:http://www.cublog.cn/u/29134/showart_493525.html

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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