Java线程池核心原理
看过Java线程池源码的小伙伴都知道,在Java线程池中最核心的类就是ThreadPoolExecutor,而在ThreadPoolExecutor类中最核心的构造方法就是带有7个参数的构造方法,如下所示。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
各参数的含义如下所示。
corePoolSize:线程池中的常驻核心线程数。
maximumPoolSize:线程池能够容纳同时执行的最大线程数,此值大于等于1。
keepAliveTime:多余的空闲线程存活时间,当空间时间达到keepAliveTime值时,多余的线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止。
unit:keepAliveTime的单位。
workQueue:任务队列,被提交但尚未被执行的任务。
threadFactory:表示生成线程池中工作线程的线程工厂,用户创建新线程,一般用默认即可。
handler:拒绝策略,表示当线程队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大显示数(maxnumPoolSize)时,如何来拒绝请求执行的runnable的策略。
并且Java的线程池是通过 生产者-消费者模式 实现的,线程池的使用方是生产者,而线程池本身就是消费者。
Java线程池的核心工作流程如下图所示。
手撸Java线程池
我们自己手动实现的线程池要比Java自身的线程池简单的多,我们去掉了各种复杂的处理方式,只保留了最核心的原理:线程池的使用者向任务队列中添加任务,而线程池本身从任务队列中消费任务并执行任务。
只要理解了这个核心原理,接下来的代码就简单多了。在实现这个简单的线程池时,我们可以将整个实现过程进行拆解。拆解后的实现流程为:定义核心字段、创建内部类WorkThread、创建ThreadPool类的构造方法和创建执行任务的方法。
定义核心字段
首先,我们创建一个名称为ThreadPool的Java类,并在这个类中定义如下核心字段。
DEFAULT_WORKQUEUE_SIZE:静态常量,表示默认的阻塞队列大小。
workQueue:模拟实际的线程池使用阻塞队列来实现生产者-消费者模式。
workThreads:模拟实际的线程池使用List集合保存线程池内部的工作线程。
核心代码如下所示。
//默认阻塞队列大小 private static final int DEFAULT_WORKQUEUE_SIZE = 5; //模拟实际的线程池使用阻塞队列来实现生产者-消费者模式 private BlockingQueue<Runnable> workQueue; //模拟实际的线程池使用List集合保存线程池内部的工作线程 private List<WorkThread> workThreads = new ArrayList<WorkThread>();
创建内部类WordThread
在ThreadPool类中创建一个内部类WorkThread,模拟线程池中的工作线程。主要的作用就是消费workQueue中的任务,并执行任务。由于工作线程需要不断从workQueue中获取任务,所以,这里使用了while(true)循环不断尝试消费队列中的任务。
核心代码如下所示。
//内部类WorkThread,模拟线程池中的工作线程 //主要的作用就是消费workQueue中的任务,并执行 //由于工作线程需要不断从workQueue中获取任务,使用了while(true)循环不断尝试消费队列中的任务 class WorkThread extends Thread{ @Override public void run() { //不断循环获取队列中的任务 while (true){ //当没有任务时,会阻塞 try { Runnable workTask = workQueue.take(); workTask.run(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
创建ThreadPool类的构造方法
这里,我们为ThreadPool类创建两个构造方法,一个构造方法中传入线程池的容量大小和阻塞队列,另一个构造方法中只传入线程池的容量大小。
核心代码如下所示。
//在ThreadPool的构造方法中传入线程池的大小和阻塞队列 public ThreadPool(int poolSize, BlockingQueue<Runnable> workQueue){ this.workQueue = workQueue; //创建poolSize个工作线程并将其加入到workThreads集合中 IntStream.range(0, poolSize).forEach((i) -> { WorkThread workThread = new WorkThread(); workThread.start(); workThreads.add(workThread); }); } //在ThreadPool的构造方法中传入线程池的大小 public ThreadPool(int poolSize){ this(poolSize, new LinkedBlockingQueue<>(DEFAULT_WORKQUEUE_SIZE)); }
创建执行任务的方法
在ThreadPool类中创建执行任务的方法execute(),execute()方法的实现比较简单,就是将方法接收到的Runnable任务加入到workQueue队列中。
核心代码如下所示。
//通过线程池执行任务 public void execute(Runnable task){ try { workQueue.put(task); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
完整源码
这里,我们给出手动实现的ThreadPool线程池的完整源代码,如下所示。
package io.binghe.thread.pool; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.stream.IntStream; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 自定义线程池 */ public class ThreadPool { //默认阻塞队列大小 private static final int DEFAULT_WORKQUEUE_SIZE = 5; //模拟实际的线程池使用阻塞队列来实现生产者-消费者模式 private BlockingQueue<Runnable> workQueue; //模拟实际的线程池使用List集合保存线程池内部的工作线程 private List<WorkThread> workThreads = new ArrayList<WorkThread>(); //在ThreadPool的构造方法中传入线程池的大小和阻塞队列 public ThreadPool(int poolSize, BlockingQueue<Runnable> workQueue){ this.workQueue = workQueue; //创建poolSize个工作线程并将其加入到workThreads集合中 IntStream.range(0, poolSize).forEach((i) -> { WorkThread workThread = new WorkThread(); workThread.start(); workThreads.add(workThread); }); } //在ThreadPool的构造方法中传入线程池的大小 public ThreadPool(int poolSize){ this(poolSize, new LinkedBlockingQueue<>(DEFAULT_WORKQUEUE_SIZE)); } //通过线程池执行任务 public void execute(Runnable task){ try { workQueue.put(task); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //内部类WorkThread,模拟线程池中的工作线程 //主要的作用就是消费workQueue中的任务,并执行 //由于工作线程需要不断从workQueue中获取任务,使用了while(true)循环不断尝试消费队列中的任务 class WorkThread extends Thread{ @Override public void run() { //不断循环获取队列中的任务 while (true){ //当没有任务时,会阻塞 try { Runnable workTask = workQueue.take(); workTask.run(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
没错,我们仅仅用了几十行Java代码就实现了一个极简版的Java线程池,没错,这个极简版的Java线程池的代码却体现了Java线程池的核心原理。
接下来,我们测试下这个极简版的Java线程池。
编写测试程序
测试程序也比较简单,就是通过在main()方法中调用ThreadPool类的构造方法,传入线程池的大小,创建一个ThreadPool类的实例,然后循环10次调用ThreadPool类的execute()方法,向线程池中提交的任务为:打印当前线程的名称--->> Hello ThreadPool
。
整体测试代码如下所示。
package io.binghe.thread.pool.test; import io.binghe.thread.pool.ThreadPool; import java.util.stream.IntStream; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 测试自定义线程池 */ public class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args){ ThreadPool threadPool = new ThreadPool(10); IntStream.range(0, 10).forEach((i) -> { threadPool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->> Hello ThreadPool"); }); }); } }
接下来,运行ThreadPoolTest类的main()方法,会输出如下信息。
Thread-0--->> Hello ThreadPool
Thread-9--->> Hello ThreadPool
Thread-5--->> Hello ThreadPool
Thread-8--->> Hello ThreadPool
Thread-4--->> Hello ThreadPool
Thread-1--->> Hello ThreadPool
Thread-2--->> Hello ThreadPool
Thread-5--->> Hello ThreadPool
Thread-9--->> Hello ThreadPool
Thread-0--->> Hello ThreadPool
以上是Java如何使用线程池?代码实现。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits“ writeonce,runanywhere”哲学。1)itusesbytbytybytecebytecodethatrunsonanyjvm-platform.2)librarieslikeslikeslikeswingingandjavafxhelpcreatenative-lookingenative-lookinguisis.3)

在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。

Java的强类型系统通过类型安全、统一的类型转换和多态性确保了平台独立性。1)类型安全在编译时进行类型检查,避免运行时错误;2)统一的类型转换规则在所有平台上一致;3)多态性和接口机制使代码在不同平台上行为一致。

JNI会破坏Java的平台独立性。1)JNI需要特定平台的本地库,2)本地代码需在目标平台编译和链接,3)不同版本的操作系统或JVM可能需要不同的本地库版本,4)本地代码可能引入安全漏洞或导致程序崩溃。

新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。


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