有空再慢慢研究。。。
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#!/bin/bash
#while [ "2" -gt "1" ]
#do
log_command=`mysqladmin processlist | grep -i sleep | wc -l`
date=`date +%Y%m%d/[%H:%M:%S]`
#echo $log_command
if [ "$log_command" -gt 250 ]
then
for i in `mysqladmin processlist | grep -i sleep | awk '{print $2}'`
do
mysqladmin kill $i
done
echo "$date : $log_command, sleep is too many i killed it" >> /data/killsleep/sleep.log
else
echo "$date : $log_command, not need to kill" >> /data/killsleep/sleep.log
fi
# sleep 180
#done
注意mysqladmin执行的用户,直接在命令行执行mysqladmin processlist | grep -i sleep | wc -l,实际上是-uroot。在命令行执行这个脚本时候用的是登录服务器的用户。而用crontab执行的时候,虽然编辑的是root的crontab,但执行的时候不是root用户,是哪个我也不知道。最好在crontab的命令里加上su - root。
--------------------------------------------------------------------------------------
#It is used to kill processlist of mysql sleep~~~
#!/bin/sh
while :
do
n=`/opt/mysql/bin/mysqladmin processlist|grep -i sleep |wc -l`
date=`date +%Y%m%d/[%H:%M:%S]`
echo $n
# id=`/opt/mysql/bin/mysqladmin processlist |grep Sleep |awk '{if ($12 > 100) {print $2}}'`
# echo "$date : $n" >> /tmp/sleep.log
# if [ id != "" ]
# then
# for j in $id
# do
# /opt/mysql/bin/mysqladmin kill $j
# echo "$date : sleep is to long " >> /tmp/sleep.log
# fi
#
if [ "$n" -gt 60 ]
then
for i in `/opt/mysql/bin/mysqladmin processlist|grep -i sleep |awk '{print $2}'`
do
/opt/mysql/bin/mysqladmin kill $i
done
echo "sleep is too many i killed it " >> /tmp/sleep.log
echo "$date : $n" >> /tmp/sleep.log
fi
sleep 1
done

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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