MySQL 慢查询日志分析
1. pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest --report slow.log
2. 报告最近半个小时的慢查询：
pt-query-digest --report --since 1800s slow.log
3. 报告一个时间段的慢查询：
pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' slow.log
4. 报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
5. 报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log
6. 报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log
更多filter的 事件属性
将慢查询日志的分析结果可视化
使用pt-query-digest分析慢查询日志并将查询分析数据保存到MySQL数据库表中.然后使用 Query-Digest-UI 来展示分析结果.
由于Query-Digest-UI是基于PHP的Web应用程序,因此需要LAMP环境的支持.
查询分析结果可视化步骤如下: 1)创建相关数据库表
-- install.sql-- Create the database needed for the Query-Digest-UIDROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;CREATE DATABASE slow_query_log;USE slow_query_log;-- Create the global query review tableCREATE TABLE `global_query_review` (`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`fingerprint` text NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`first_seen` datetime DEFAULT NULL,`last_seen` datetime DEFAULT NULL,`reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,`reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,`comments` text,`reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Create the historical query review tableCREATE TABLE `global_query_review_history` (`hostname_max` varchar(64) NOT NULL,`db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_cnt` float DEFAULT NULL,`Query_time_sum` float DEFAULT NULL,`Query_time_min` float DEFAULT NULL,`Query_time_max` float DEFAULT NULL,`Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Query_time_median` float DEFAULT NULL,`Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,`Lock_time_min` float DEFAULT NULL,`Lock_time_max` float DEFAULT NULL,`Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Lock_time_median` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,`Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_read_min` float DEFAULT NULL,`Rows_read_max` float DEFAULT NULL,`Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_read_median` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,`Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,`Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_join_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_min` float DEFAULT NULL,`Bytes_max` float DEFAULT NULL,`Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`Bytes_median` float DEFAULT NULL,UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),KEY `ts_min` (`ts_min`),KEY `checksum` (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2) 创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 <p>3) 配置Query-Digest-UI</p><pre class="brush:php;toolbar:false">git clone https://github.com/kormoc/Query-Digest-UI.gitcd Query-Digest-UIcp config.php.example config.phpvi config.php$reviewhost = array(// Replace hostname and database in this setting// use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456',// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table'=> 'global_query_review',// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats// Set to a blank string to disable// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history',);
4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog --password=123456 --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" /$event->{Bytes} = length(/$event->{arg}) and /$event->{hostname}=/"$HOSTNAME/"" /usr/local/mysql/data/slow.log5)访问web界面查看可视化结果
转自：http://www.zrwm.com/?p=2668
文章标题: 本文地址: 除非注明，博客文章均为"运维生存时间"原创，转载请标明本文地址Q群：39514058
将用户添加到MySQL：完整的教程May 12, 2025 am 12:14 AM掌握添加MySQL用户的方法对于数据库管理员和开发者至关重要，因为它确保数据库的安全性和访问控制。1)使用CREATEUSER命令创建新用户，2)通过GRANT命令分配权限，3)使用FLUSHPRIVILEGES确保权限生效，4)定期审计和清理用户账户以维护性能和安全。
掌握mySQL字符串数据类型：varchar vs.文本与charMay 12, 2025 am 12:12 AMchosecharforfixed-lengthdata，varcharforvariable-lengthdata，andtextforlargetextfield.1）chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2）varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames，ballancingflexibilitibility andperformance.3）
MySQL：字符串数据类型和索引：最佳实践May 12, 2025 am 12:11 AM在MySQL中处理字符串数据类型和索引的最佳实践包括：1)选择合适的字符串类型，如CHAR用于固定长度，VARCHAR用于可变长度，TEXT用于大文本；2)谨慎索引，避免过度索引，针对常用查询创建索引；3)使用前缀索引和全文索引优化长字符串搜索；4)定期监控和优化索引，保持索引小巧高效。通过这些方法，可以在读取和写入性能之间取得平衡，提升数据库效率。
mysql：如何远程添加用户May 12, 2025 am 12:10 AMToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori
MySQL字符串数据类型的最终指南：有效的数据存储May 12, 2025 am 12:05 AMtostorestringsefliceflicyInmySql，ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds：1）USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2）UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3）USETEXTCONTENT.3）
mysql blob vs.文本：为大对象选择正确的数据类型May 11, 2025 am 12:13 AM选择MySQL的BLOB和TEXT数据类型时，BLOB适合存储二进制数据，TEXT适合存储文本数据。1)BLOB适用于图片、音频等二进制数据，2)TEXT适用于文章、评论等文本数据，选择时需考虑数据性质和性能优化。
MySQL：我应该将root用户用于产品吗？May 11, 2025 am 12:11 AMNo,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions
MySQL字符串数据类型说明了：选择适合您数据的合适类型May 11, 2025 am 12:10 AMmySqlStringDatatatPessHouldBechoseBeadeDataCharacteristicsAndUsecases：1）USECHARFORFIXED LENGTHSTRINGSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2）USEDES.2）usevarcharforvariable-lengtthstringstringstringstringstringstringstringslikenames.3）usebinaryorvarrinaryorvarinarydatalbonydatalgebgeenfopical.4）
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸！
热门文章
热工具
Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器
SublimeText3 英文版
推荐：为Win版本，支持代码提示！
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
EditPlus 中文破解版
体积小，语法高亮，不支持代码提示功能
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序，非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具，帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程，并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞，难度各不相同。请注意，该软件中
