mysqldump是mysql用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个SQL脚本,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT等。下面就让我们一起学习吧!
一、mysqldump:数据库备份程序
有3种方式来调用mysqldump:
mysqldump [options] db_name [tables] mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...] mysqldump [options] --all--database
如果没有指定任何表或使用了---database或--all--database选项,则转储整个数据库。
1、备份一个数据库.
mysqldump -uroot -p123456 mysql > mysql_backup.sql
这里备份了database mysql的结构和数据,生成的sql文件不会有创建database mysql的语句。
2、可以用一个命令备份mysql,test多个数据库:
mysqldump -u root -p123456 --database mysql test > my_databases.sql
生成的sql文件有创建database mysql和test的语句
3、备份所有数据库:
mysqldump -u root -p123456 --all-databases > all_databases.sql
4、导出mysql这个数据库的结构
mysqldump -u root -p123456 -d --add-drop-table mysql > mysql_define.sql
5、导出一个数据所有数据并用gz压缩
mysqldump -u root -p123456 mysql | gzip > mysql.sql.gz
可以这样将转储文件读回到服务器:
mysql db_name < backup-file.sql mysql -e "source /path-to--backup/backup-file.sql" db_name
或者从gz文件中还原
gunzip -f < mysql.sql.gz | mysql -u root -p123456 test
二、SELECT...INTO OUTFILE
SELECT...INTO OUTFILE 'file_name'形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中,该文件被创建到服务器主机上。
SELECT...INTO OUTFILE是LOAD DATA INFILE的补语;用于语句的exort_options部分的语法包括部分FIELDS和LINES子句,这些子句与LOAD DATA INFILE语句同时使用。
在下面的例子中,生成一个文件,各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用
SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/result.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM mysql.user;
将mysql数据库的user表的数据导出到/tmp/result.txt
SELECT...INTO OUTFILE只能导出数据,不能导出结构,一般和load data联合使用。
三、LOAD DATA INFILE
LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行,并装入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。
由character_set_database系统变量指示的字符集被用于解释文件中的信息。
LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/result.txt' INTO TABLE test.user FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'
把/tmp/result.txt的数据导入到test数据库的user表。
四、导入导出格式
FIELDS TERMINATED BY ',' 字段间分割符采用,号 OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 用"号将字段包围,对数值型无效 LINES TERMINATED BY '\n' 记录间隔符采用\n换行符
以上就是关于mysql导入导出命令的全部介绍,希望对大家熟练掌握mysql命令有所帮助

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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