Java @SentinelResource实例代码分析

按资源名称限流加后续处理

Module:cloudalibaba-sentinel-service8401

pom新增依赖

  <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-common</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>

这个依赖来自自己的模板，这里的这个依赖就是去数据库查询的一部分业务处理

新增Controller

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
}

图形配置和代码关系

表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流

测试1

1秒钟点击1下，OK

超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

按照Url地址限流加后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

Controller修改为：

@RestController
public class RateLimitController
{
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource()
    {
        return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
    }
    public CommonResult handleException(BlockException exception)
    {
        return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
    }
    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl")
    public CommonResult byUrl()
    {
        return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
    }
}

测试2

访问一次

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

正常

疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

会返回Sentinel自带的限流处理结果

上面兜底方案面临的问题

1 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。

2 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。

3 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。

4 全局统一的处理方法没有体现。

客户自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

测试后我们自定义的出来了

控制类增加新的业务

  @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }

自定义通用的限流处理逻辑

blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class

blockHandler = handleException2

上述配置：找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理 定义通用的限流处理逻辑

测试3

测试后我们自定义的出来了

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