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一、技术背景

在实际的项目开发中,我们经常会使用到缓存中间件(如redis、MemCache等)来帮助我们提高系统的可用性和健壮性。

但是很多时候如果项目比较简单,就没有必要为了使用缓存而专门引入Redis等等中间件来加重系统的复杂性。那么Java本身有没有好用的轻量级的缓存组件呢。

答案当然是有喽,而且方法不止一种。常见的解决方法有:ExpiringMap、LoadingCache及基于HashMap的封装三种。

二、技术效果

  • 实现缓存的常见功能,如过时删除策略

  • 热点数据预热

三、ExpiringMap

3.1 功能简介

  • 可设置Map中的Entry在一段时间后自动过期。

  • 可设置Map最大容纳值,当到达Maximum size后,再次插入值会导致Map中的第一个值过期。

  • 可添加监听事件,在监听到Entry过期时调度监听函数。

  • 可以设置懒加载,在调用get()方法时创建对象。

3.2 源码

github地址

3.3 示例

添加依赖(Maven)

<dependency> 
    <groupId>net.jodah</groupId> 
    <artifactId>expiringmap</artifactId> 
    <version>0.5.8</version> 
</dependency>

示例源码

public class ExpiringMapApp {

    public static void main(String[] args) {
        // maxSize: 设置最大值,添加第11个entry时,会导致第1个立马过期(即使没到过期时间)
        // expiration:设置每个key有效时间10s, 如果key不设置过期时间,key永久有效。
        // variableExpiration: 允许更新过期时间值,如果不设置variableExpiration,不允许后面更改过期时间,一旦执行更改过期时间操作会抛异常UnsupportedOperationException
        // policy:
        //        CREATED: 只在put和replace方法清零过期时间
        //        ACCESSED: 在CREATED策略基础上增加, 在还没过期时get方法清零过期时间。
        //        清零过期时间也就是重置过期时间,重新计算过期时间.
        ExpiringMap<String, String> map = ExpiringMap.builder()
            .maxSize(10)
            .expiration(10, TimeUnit.SECONDS)
            .variableExpiration().expirationPolicy(ExpirationPolicy.CREATED).build();

        map.put("token", "lkj2412lj1412412nmlkjl2n34l23n4");
        map.put("name", "管理员", 20000, TimeUnit.SECONDS);

        // 模拟线程等待...
        try {
            Thread.sleep(15000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("token ===> " + map.get("token"));
        System.out.println("name ===> " + map.get("name"));

        // 注意: 在创建map时,指定的那些参数如过期时间和过期策略都是全局的, 对map中添加的每一个entry都适用.
        //        在put一个entry键值对时可以对当前entry 单独设置 过期时间、过期策略,只对当前这个entry有效.
    }
}

运行结果

token ===> null
name ===> 管理员

注意
在创建map时,指定的那些参数如过期时间和过期策略都是全局的, 对map中添加的每一个entry都适用。
在put一个entry键值对时可以对当前entry 单独设置 过期时间、过期策略,只对当前这个entry有效.

四、LoadingCache

4.1 功能简介

Google开源出来的一个线程安全的本地缓存解决方案。

特点:提供缓存回收机制,监控缓存加载/命中情况,灵活强大的功能,简单易上手的api。

4.2 示例

源码

public class LoadingCacheApp {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // maximumSize: 缓存池大小,在缓存项接近该大小时, Guava开始回收旧的缓存项
        // expireAfterAccess: 设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
        // removalListener: 移除监听器,缓存项被移除时会触发的钩子
        // recordStats: 开启Guava Cache的统计功能
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(100)
            .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
            .removalListener(new RemovalListener<String, String>() {
                @Override
                public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> removalNotification) {
                    System.out.println("过时删除的钩子触发了... key ===> " + removalNotification.getKey());
                }
            })
            .recordStats()
            .build(new CacheLoader<String, String>() {
                // 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑
                @Override
                public String load(String key) throws Exception {
                    return "不存在的key";
                }
            });

        cache.put("name", "小明");
        cache.put("pwd", "112345");

        // 模拟线程等待...
        try {
            Thread.sleep(15000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("token ===> " + cache.get("name"));
        System.out.println("name ===> " + cache.get("pwd"));
    }
}

运行结果

过时删除的钩子触发了... key ===> name
token ===> 不存在的key
过时删除的钩子触发了... key ===> pwd
name ===> 不存在的key

4.3 移除机制

guava做cache时候数据的移除分为被动移除和主动移除两种。

被动移除

  • 基于大小的移除:数量达到指定大小,会把不常用的键值移除

  • 基于时间的移除:expireAfterAccess(long, TimeUnit) 根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除。expireAfterWrite(long, TimeUnit) 根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除

  • 基于引用的移除:主要是基于java的垃圾回收机制,根据键或者值的引用关系决定移除

主动移除

  • 单独移除:Cache.invalidate(key)

  • 批量移除:Cache.invalidateAll(keys)

  • 移除所有:Cache.invalidateAll()

如果配置了移除监听器RemovalListener,则在所有移除的动作时会同步执行该listener下的逻辑。

如需改成异步,使用:RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor).

4.4 其他

  • 在put操作之前,如果已经有该键值,会先触发removalListener移除监听器,再添加

  • 配置了expireAfterAccess和expireAfterWrite,但在指定时间后没有被移除。

  • 删除策略逻辑:

CacheBuilder构建的缓存不会在特定时间自动执行清理和回收工作,也不会在某个缓存项过期后马上清理,它不会启动一个线程来进行缓存维护,因为首先线程相对较重,其次某些环境限制线程的创建。

它会在写操作时顺带做少量的维护工作,或者偶尔在读操作时做。当然,也可以创建自己的维护线程,以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。

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