一、技术背景
在实际的项目开发中,我们经常会使用到缓存中间件(如redis、MemCache等)来帮助我们提高系统的可用性和健壮性。
但是很多时候如果项目比较简单,就没有必要为了使用缓存而专门引入Redis等等中间件来加重系统的复杂性。那么Java本身有没有好用的轻量级的缓存组件呢。
答案当然是有喽,而且方法不止一种。常见的解决方法有:ExpiringMap、LoadingCache及基于HashMap的封装三种。
二、技术效果
实现缓存的常见功能,如过时删除策略
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三、ExpiringMap
3.1 功能简介
可设置Map中的Entry在一段时间后自动过期。
可设置Map最大容纳值,当到达Maximum size后,再次插入值会导致Map中的第一个值过期。
可添加监听事件,在监听到Entry过期时调度监听函数。
可以设置懒加载,在调用get()方法时创建对象。
3.2 源码
github地址
3.3 示例
添加依赖(Maven)
<dependency> <groupId>net.jodah</groupId> <artifactId>expiringmap</artifactId> <version>0.5.8</version> </dependency>
示例源码
public class ExpiringMapApp { public static void main(String[] args) { // maxSize: 设置最大值,添加第11个entry时,会导致第1个立马过期(即使没到过期时间) // expiration:设置每个key有效时间10s, 如果key不设置过期时间,key永久有效。 // variableExpiration: 允许更新过期时间值,如果不设置variableExpiration,不允许后面更改过期时间,一旦执行更改过期时间操作会抛异常UnsupportedOperationException // policy: // CREATED: 只在put和replace方法清零过期时间 // ACCESSED: 在CREATED策略基础上增加, 在还没过期时get方法清零过期时间。 // 清零过期时间也就是重置过期时间,重新计算过期时间. ExpiringMap<String, String> map = ExpiringMap.builder() .maxSize(10) .expiration(10, TimeUnit.SECONDS) .variableExpiration().expirationPolicy(ExpirationPolicy.CREATED).build(); map.put("token", "lkj2412lj1412412nmlkjl2n34l23n4"); map.put("name", "管理员", 20000, TimeUnit.SECONDS); // 模拟线程等待... try { Thread.sleep(15000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("token ===> " + map.get("token")); System.out.println("name ===> " + map.get("name")); // 注意: 在创建map时,指定的那些参数如过期时间和过期策略都是全局的, 对map中添加的每一个entry都适用. // 在put一个entry键值对时可以对当前entry 单独设置 过期时间、过期策略,只对当前这个entry有效. } }
运行结果
token ===> null
name ===> 管理员
注意
在创建map时,指定的那些参数如过期时间和过期策略都是全局的, 对map中添加的每一个entry都适用。
在put一个entry键值对时可以对当前entry 单独设置 过期时间、过期策略,只对当前这个entry有效.
四、LoadingCache
4.1 功能简介
Google开源出来的一个线程安全的本地缓存解决方案。
特点:提供缓存回收机制,监控缓存加载/命中情况,灵活强大的功能,简单易上手的api。
4.2 示例
源码
public class LoadingCacheApp { public static void main(String[] args) throws Exception { // maximumSize: 缓存池大小,在缓存项接近该大小时, Guava开始回收旧的缓存项 // expireAfterAccess: 设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护) // removalListener: 移除监听器,缓存项被移除时会触发的钩子 // recordStats: 开启Guava Cache的统计功能 LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS) .removalListener(new RemovalListener<String, String>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<String, String> removalNotification) { System.out.println("过时删除的钩子触发了... key ===> " + removalNotification.getKey()); } }) .recordStats() .build(new CacheLoader<String, String>() { // 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑 @Override public String load(String key) throws Exception { return "不存在的key"; } }); cache.put("name", "小明"); cache.put("pwd", "112345"); // 模拟线程等待... try { Thread.sleep(15000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("token ===> " + cache.get("name")); System.out.println("name ===> " + cache.get("pwd")); } }
运行结果
过时删除的钩子触发了... key ===> name
token ===> 不存在的key
过时删除的钩子触发了... key ===> pwd
name ===> 不存在的key
4.3 移除机制
guava做cache时候数据的移除分为被动移除和主动移除两种。
被动移除
基于大小的移除:数量达到指定大小,会把不常用的键值移除
基于时间的移除:expireAfterAccess(long, TimeUnit) 根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除。expireAfterWrite(long, TimeUnit) 根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除
基于引用的移除:主要是基于java的垃圾回收机制,根据键或者值的引用关系决定移除
主动移除
单独移除:Cache.invalidate(key)
批量移除:Cache.invalidateAll(keys)
移除所有:Cache.invalidateAll()
如果配置了移除监听器RemovalListener,则在所有移除的动作时会同步执行该listener下的逻辑。
如需改成异步,使用:RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor).
4.4 其他
在put操作之前,如果已经有该键值,会先触发removalListener移除监听器,再添加
配置了expireAfterAccess和expireAfterWrite,但在指定时间后没有被移除。
删除策略逻辑:
CacheBuilder构建的缓存不会在特定时间自动执行清理和回收工作,也不会在某个缓存项过期后马上清理,它不会启动一个线程来进行缓存维护,因为首先线程相对较重,其次某些环境限制线程的创建。
它会在写操作时顺带做少量的维护工作,或者偶尔在读操作时做。当然,也可以创建自己的维护线程,以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。
以上是Java怎么设置过期时间的map的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits“ writeonce,runanywhere”哲学。1)itusesbytbytybytecebytecodethatrunsonanyjvm-platform.2)librarieslikeslikeslikeswingingandjavafxhelpcreatenative-lookingenative-lookinguisis.3)

在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。

Java的强类型系统通过类型安全、统一的类型转换和多态性确保了平台独立性。1)类型安全在编译时进行类型检查,避免运行时错误;2)统一的类型转换规则在所有平台上一致;3)多态性和接口机制使代码在不同平台上行为一致。

JNI会破坏Java的平台独立性。1)JNI需要特定平台的本地库,2)本地代码需在目标平台编译和链接,3)不同版本的操作系统或JVM可能需要不同的本地库版本,4)本地代码可能引入安全漏洞或导致程序崩溃。

新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。


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