MySQL中的DATE_ADD应用场景
/*当前时间加1毫秒*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 MICROSECOND);
/*当前时间减1毫秒*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 MICROSECOND);
/*当前时间加1秒*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 SECOND);
/*当前时间减1秒*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 SECOND);
/*当前时间加1分*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 MINUTE);
/*当前时间减1分*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 MINUTE);
/*当前时间加1小时*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 HOUR);
/*当前时间减1小时*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 HOUR);
/*当前日期加1天*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 DAY);
/*当前日期减1天*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 DAY);
/*当前日期加1月*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 MONTH);
/*当前日期减1月*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 MONTH);
/*当前日期加1季度*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 QUARTER);
/*当前日期减1季度*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 QUARTER);
/*当前日期加1年*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 YEAR);
/*当前日期减1年*/
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -1 YEAR);

昨天面试被问到了是否做过长尾相关的问题,所以就想着简单总结一下。自动驾驶长尾问题是指自动驾驶汽车中的边缘情况,即发生概率较低的可能场景。感知的长尾问题是当前限制单车智能自动驾驶车辆运行设计域的主要原因之一。自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决,剩下的5%的长尾问题,逐渐成了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。自动驾驶中的边缘场景"长尾"是指自动驾驶汽车(AV)中的边缘情况,边缘情况是发生概率较低的可能场景。这些罕见的事件

Java是一种强类型语言,在运行时要求数据类型匹配。由于Java的类型转换机制严格,如果代码中出现数据类型不匹配的情况,就会出现ClassCastException异常。ClassCastException异常是Java语言中非常常见的异常之一,本文将介绍ClassCastException异常的产生原因以及如何避免它。什么是ClassCastExcepti

作为一名运维人员,你是否遇到过这种场景?需要用工具测试系统cpu或内存占用高来触发告警,或者通过压测测试服务的并发能力。作为运维工程师,也可以通过这些命令复现故障场景。那么通过本文可以让你掌握常用的测试命令和工具。一、前言在某些情况下,为了定位和复现项目中的问题,必须使用工具进行系统性压力测试,以模拟和还原故障场景。这时测试或压测工具就变得尤为重要。接下来,我们将根据不同的场景来探讨这些工具的使用。二、测试工具2.1网络限速工具tctc是Linux中用于调整网络参数的命令行工具,可用于模拟各种网

大数据文摘出品作者:Caleb最近,ChatGPT可以说是火得不要不要的。11月30日,OpenAI发布聊天机器人ChatGPT,并免费向公众开放进行测试以来,在国内已经被玩出了花。和机器人对话,就是让机器人去执行某个指令,比如说输入关键字让AI生成相应的画面。这好像也不是什么稀奇的事了,OpenAI在4月不是还更新了DALL-E的新版本吗?OpenAI,how old are you?(怎么老是你?)要是文摘菌说生成的是3D画面,还是HDR全景图那种,或者是基于VR的图像内容呢?最近,新加坡

学习Kafka必备:掌握常用命令,轻松应对各种场景1.创建Topicbin/kafka-topics.sh--create--topicmy-topic--partitions3--replication-factor22.列出Topicbin/kafka-topics.sh--list3.查看Topic详细信息bin/kafka-to

在以前的实践中,模型融合被广泛运用,尤其在判别模型中,它被认为是一种能够稳定提升性能的方法。然而,对于生成语言模型而言,由于其涉及解码过程,其运作方式并不像判别模型那样直截了当。另外,由于大模型的参数量增大,在参数规模更大的场景,简单的集成学习可以考量的方法相比低参数的机器学习更受限制,比如经典的stacking,boosting等方法,因为堆叠模型的参数问题,无法简单拓展。因此针对大模型的集成学习需要仔细考量。下面我们讲解五种基本的集成方法,分别是模型整合、概率集成、嫁接学习、众包投票、MOE

原标题:DifFlow3D:TowardRobustUncertainty-AwareSceneFlowEstimationwithIterativeDiffusion-BasedRefinement论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.17456.pdf代码链接:https://github.com/IRMVLab/DifFlow3D作者单位:上海交通大学剑桥大学浙江大学鉴智机器人论文思路:场景流估计旨在预测动态场景中每个点的3D位移变化,是计算机视觉领域的一个基础任

实话实说,技术的更新速度确实非常快,这也导致了学术界中一些旧有的方法逐渐被新的方法所取代。最近,浙江大学的研究团队提出了一种名为Gaussians的新方法,引起了广泛的关注。这种方法在解决问题上有着独特的优势,并且已经在工作中得到了成功的应用。尽管Nerf在学术界逐渐失去了一些影为了帮助尚未通过关卡的玩家们,我们来一起了解一下游戏解谜的具体方法吧。要帮助还没有过关的玩家们,我们可以一起了解具体的解谜方法。为此,我找到了一篇关于解谜的论文,链接在这里:https://arxiv.org/pdf/2


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能