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mysql学习记录（十一）--事件调度器_MySQL

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May 30, 2016 pm 05:10 PM

事件

一、理论：

1.优势：
1)减少系统管理员的操作风险，有利于数据库整体迁移。因数据库迁移时即可同时迁移调度事件
2.场景：
1)定期收集统计信息
2)清理历史数据
3)数据库检查
3.要点：
1)在性能要求高且重要的数据库中要慎重部署和启用调度器
2)过于复杂的更适合用程序
3)开启和关闭事件调度器需要具有超级用户权限

二、实践：

mysql> use test1;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> create table test(id1 varchar(10),create_time datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create event test_event_1
    -> on schedule
    -> every 5 second 
    -> do 
    -> insert into test1.test(id1,create_time)
    -> values (&#39;test&#39;,now());
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show events \G;
*************************** 1. row ***************************
                  Db: test1
                Name: test_event_1
             Definer: root@localhost
           Time zone: SYSTEM
                Type: RECURRING
          Execute at: NULL
      Interval value: 5
      Interval field: SECOND
              Starts: 2015-10-14 06:33:17
                Ends: NULL
              Status: ENABLED
          Originator: 1
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.01 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> select * from test;
Empty set (0.00 sec)

mysql> show variables like &#39;%scheduler%&#39;;
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| event_scheduler | OFF   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set global event_scheduler = 1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like &#39;%scheduler%&#39;;
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| event_scheduler | ON    |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show processlist \G;
*************************** 1. row ***************************
     Id: 17
   User: root
   Host: localhost
     db: test1
Command: Sleep
   Time: 247901
  State: 
   Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
     Id: 21
   User: root
   Host: localhost
     db: test1
Command: Query
   Time: 0
  State: NULL
   Info: show processlist
*************************** 3. row ***************************
     Id: 22
   User: event_scheduler
   Host: localhost
     db: NULL
Command: Daemon
   Time: 1
  State: Waiting for next activation
   Info: NULL
3 rows in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:33:57 |
| test | 2015-10-14 06:34:02 |
| test | 2015-10-14 06:34:07 |
| test | 2015-10-14 06:34:12 |
| test | 2015-10-14 06:34:17 |
| test | 2015-10-14 06:34:22 |
+------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> create event trunc_test
    -> on schedule every 1 minute
    -> do truncate table test;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:34:52 |
| test | 2015-10-14 06:34:57 |
| test | 2015-10-14 06:35:02 |
| test | 2015-10-14 06:35:07 |
| test | 2015-10-14 06:35:12 |
| test | 2015-10-14 06:35:17 |
| test | 2015-10-14 06:35:22 |
| test | 2015-10-14 06:35:27 |
| test | 2015-10-14 06:35:32 |
| test | 2015-10-14 06:35:37 |
+------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:37:52 |
| test | 2015-10-14 06:37:57 |
+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show processlist \G;
*************************** 1. row ***************************
     Id: 17
   User: root
   Host: localhost
     db: test1
Command: Sleep
   Time: 248177
  State: 
   Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
     Id: 21
   User: root
   Host: localhost
     db: test1
Command: Query
   Time: 0
  State: NULL
   Info: show processlist
*************************** 3. row ***************************
     Id: 22
   User: event_scheduler
   Host: localhost
     db: NULL
Command: Daemon
   Time: 2
  State: Waiting for next activation
   Info: NULL
3 rows in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> alter event trunc_test disable;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:38:52 |
| test | 2015-10-14 06:38:57 |
| test | 2015-10-14 06:39:02 |
| test | 2015-10-14 06:39:07 |
| test | 2015-10-14 06:39:12 |
| test | 2015-10-14 06:39:17 |
| test | 2015-10-14 06:39:22 |
| test | 2015-10-14 06:39:27 |
| test | 2015-10-14 06:39:32 |
| test | 2015-10-14 06:39:37 |
+------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:38:52 |
| test | 2015-10-14 06:38:57 |
| test | 2015-10-14 06:39:02 |
| test | 2015-10-14 06:39:07 |
| test | 2015-10-14 06:39:12 |
| test | 2015-10-14 06:39:17 |
| test | 2015-10-14 06:39:22 |
| test | 2015-10-14 06:39:27 |
| test | 2015-10-14 06:39:32 |
| test | 2015-10-14 06:39:37 |
| test | 2015-10-14 06:39:42 |
| test | 2015-10-14 06:39:47 |
| test | 2015-10-14 06:39:52 |
| test | 2015-10-14 06:39:57 |
| test | 2015-10-14 06:40:02 |
| test | 2015-10-14 06:40:07 |
+------+---------------------+
16 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter event test_event_1 disable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from test;
+------+---------------------+
| id1  | create_time         |
+------+---------------------+
| test | 2015-10-14 06:38:52 |
| test | 2015-10-14 06:38:57 |
| test | 2015-10-14 06:39:02 |
| test | 2015-10-14 06:39:07 |
| test | 2015-10-14 06:39:12 |
| test | 2015-10-14 06:39:17 |
| test | 2015-10-14 06:39:22 |
| test | 2015-10-14 06:39:27 |
| test | 2015-10-14 06:39:32 |
| test | 2015-10-14 06:39:37 |
| test | 2015-10-14 06:39:42 |
| test | 2015-10-14 06:39:47 |
| test | 2015-10-14 06:39:52 |
| test | 2015-10-14 06:39:57 |
| test | 2015-10-14 06:40:02 |
| test | 2015-10-14 06:40:07 |
| test | 2015-10-14 06:40:12 |
| test | 2015-10-14 06:40:17 |
| test | 2015-10-14 06:40:22 |
| test | 2015-10-14 06:40:27 |
+------+---------------------+
20 rows in set (0.00 sec)

mysql>  drop event test_event_1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show events \G;
*************************** 1. row ***************************
                  Db: test1
                Name: trunc_test
             Definer: root@localhost
           Time zone: SYSTEM
                Type: RECURRING
          Execute at: NULL
      Interval value: 1
      Interval field: MINUTE
              Starts: 2015-10-14 06:34:48
                Ends: NULL
              Status: DISABLED
          Originator: 1
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

声明

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MySQL：世界上最受欢迎的数据库的简介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据，以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题，优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的重要性：数据存储和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统，广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎，MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表，插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

为什么要使用mysql？利益和优势Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能，支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎，支持事务和查询优化。3.易于使用，支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持，提供丰富的资源和解决方案。

描述InnoDB锁定机制（共享锁，独家锁，意向锁，记录锁，间隙锁，下一键锁）。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合，确保数据一致性。

MySQL查询性能差的常见原因是什么？Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢，添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划，找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时，采用分区和分表策略。 5.高并发环境下，优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什么时候应该使用复合索引与多个单列索引？Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在数据库优化中，应根据查询需求选择索引策略：1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时，使用复合索引；2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时，使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询，单列索引则适合单列查询。

如何识别和优化MySQL中的慢速查询？（慢查询日志，performance_schema）Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要优化MySQL慢查询，需使用slowquerylog和performance_schema：1.启用slowquerylog并设置阈值，记录慢查询；2.利用performance_schema分析查询执行细节，找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL：开发人员的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统，SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎，SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询，如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题，可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

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