说明
1、动态规划是一种编程原理,可以通过将非常复杂的问题分成较小的子问题来解决。
2、这个原则类似于递归,但不同于递归,每个不同的子问题只能解决一次。
使用流程
确定适合上述问题的递归关系。
初始存储器,数组,矩阵的初始值。
确保当我们进行递归调用(可以访问子问题的答案)时,总是提前解决。
实例
public class dpSolution { static int getValue(int[] values, int rodLength) { int[] subSolutions = new int[rodLength + 1]; for (int i = 1; i <= rodLength; i++) { int tmpMax = -1; for (int j = 0; j < i; j++) tmpMax = Math.max(tmpMax, values[j] + subSolutions[i - j - 1]); subSolutions[i] = tmpMax; } return subSolutions[rodLength]; } public static void main(String[] args) { int[] values = new int[]{3, 7, 1, 3, 9}; int rodLength = values.length; System.out.println("Max rod value: " + getValue(values, rodLength)); } }
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