基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器脚本实现

前言

最近 GitHub 上有个基于 ChatGPT API 的浏览器脚本，openai-translator， 短时间内 star 冲到了 12k， 功能上除了支持翻译外，还支持润色和总结功能，除了浏览器插件外，还使用了 tauri 打包了一个桌面客户端，那抛开 tauri 是使用 rust 部分，那浏览器部分实现还是比较简单的，今天我们就来手动实现一下。

openAI 提供的接口

比如我们可以复制以下代码，在浏览器控制台中发起请求，就可以完成翻译

//示例
const OPENAI_API_KEY = "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";

const prompt = `Translate this into Chinese:
hello world`;
const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
},
body: JSON.stringify({
model: "text-davinci-003",
prompt,
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
}),
});
const response = await res.json();

const result = response.choices[0].text;

上述代码中 OPONAI_API_KEY 需要替换成你自己的。

实现划词翻译

划词翻译是一种常见的网页功能，用户选择一个单词或一段文本时，自动弹出一个小窗口，显示该单词或文本的翻译。

1. 首先，在 HTML 页面中添加一个空的 DIV 元素和一个触发翻译的按钮

let keyword;
const translation = document.createElement("div"); 
translation.id ="translation"; 
const icon = document.createElement("img"); 
icon.style.width ="30px";
icon.style.height = "30px";
icon.src ="http://example.com/icon.png";
translation.appendChild(icon)

2. 为页面添加一个鼠标抬起事件监听器，当用户选择一段文本时，设置搜索关键词。

document.addEventListener("mouseup", (event) => {
const selection = window.getSelection().toString().trim();
if (selection) {
keyword=selection；
}
});

3. 鼠标点击执行翻译逻辑。可以使用 AJAX 请求从后台获取翻译结果并将其显示在 DIV 元素中。

function translate(){
if(keyword){
// 执行翻译逻辑
}
}
icon.addEventListener("mouseover", translate);

4. 在 CSS 样式表中为 DIV 元素添加样式，使其浮动在页面上显示。

#translation {
position: fixed;
top: 10px;
right: 10px;
max-width: 300px;
padding: 5px;
background-color: #f7f7f7;
border: 1px solid #ccc;
box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
z-index: 9999;
}

以上这些步骤就能实现划词翻译的基本功能，一起来看下效果。

react antd 实现

上面的代码只是实现了一个最简单的版本，样式也不够美观，因此我们可以使用 webpack react antd 来实现一个现代化的插件， 这里我使用一个之前创建的模版tampermonkey-starter。

使用 antd 的 Popover 组件来显示，使用 react 重构下js代码，我们就可以实现如下效果。

划词翻译

点击翻译按钮，就会通过接口请求，将翻译结果显示在下方。但是翻译结果需要等 api 完全返回，才会显示出来，这样会等待较慢，我们可以使用 Stream，OpenAI 的接口支持流渲染吗，这样结果就会一个字一个字蹦出来。

import { createParser } from "eventsource-parser";

const translate = async (text: string) => {
const resp = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
authorization:
`Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
},
body: JSON.stringify({
model: "text-davinci-003",
prompt: `Translate this into Chinese:
${text}`,
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
frequency_penalty: 0,
stream: true,
}),
});
if (resp.status !== 200) {
const res = await resp.json();
setLoading(false);
console.error(res);
return;
}
const parser = createParser((event) => {
if (event.type === "event") {
const data = event.data;
if (data === "[DONE]") {
setLoading(false);
}
try {
let json = JSON.parse(event.data);
setResult((prev) => {
return prev + json.choices[0].text;
});
} catch (error) {
console.log(error);
}
}
});
const data = resp.body;
if (!data) {
console.log("Error: No data received from API");
return;
}
const reader = resp.body.getReader();
try {
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) {
setLoading(false);
break;
}
const str = new TextDecoder().decode(value);
parser.feed(str);
}
} finally {
reader.releaseLock();
}
};

在上面代码中，我们使用 fetch​ API 发送了一个 HTTP 请求，并在响应中获取了一个可读流。我们可以使用 getReader​ 方法获取一个读取器对象，并使用它来处理流数据，使用了 eventsource-parser这个包来解析服务器推送（Server-sent events）的数据。

这样响应的内容就会根据Server-sent events（服务器发送的事件）逐个显示了。

文本转语音

一般翻译插件都有语音播放的功能，我们可以利用 可以使用Web Speech API。此API提供了两个语音合成接口：SpeechSynthesis和SpeechSynthesisUtterance

function speak(text) {
if ('speechSynthesis' in window) {
const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(text);
utterance.voice = speechSynthesis.getVoices()[0];
utterance.pitch = 1;
utterance.rate = 1;
speechSynthesis.speak(utterance);
}
}

然后直接调用这个函数，传入需要朗读的文本，就可以实现语音播放

speak('Hello, world!');

小结

本文介绍了如何实现划词翻译的基本功能，包括使用 OpenAI 提供的接口进行翻译、在 HTML 页面中添加触发翻译的按钮和鼠标抬起事件监听事件、使用 AJAX 请求从接口获取翻译结果并将其显示在 DIV 元素中等。同时还介绍了如何使用 webpack react antd 实现一个现代化的插件，并利用 Web Speech API 实现语音播放功能。

以上是基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器脚本实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！