批量生成word文件
场景:需要新建多个类似文件名
比如:今天的事例是新建12个文件名为:
保安员考试试卷1及答案.docx
保安员考试试卷2及答案.docx
...
保安员考试试卷12及答案.docx
痛点:
手动操作重复性高,出错率高,易造成人疲劳,降低效率;
安装
pip install python-docx
log
(env_qt) D:codeqt_demodemo>pip install python-docx
Looking in indexes: pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting python-docx
Using cached pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/8b…
33/python-docx-0.8.11.tar.gz (5.6 MB)
Preparing metadata (setup.py) ... done
Collecting lxml>=2.3.2
Downloading pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/39…
8/lxml-4.9.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (3.9 MB)
---------------------------------------- 3.9/3.9 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00
Building wheels for collected packages: python-docx
Building wheel for python-docx (setup.py) ... done
Created wheel for python-docx: filename=python_docx-0.8.11-py3-none-any.whl size=184519 sha256=595cd9888a3832964d8f2477f
fd5325f596549da8c1dd305e63d5f7b3d24884c
Stored in directory: c:userswzappdatalocalpipcachewheels39cac1d3e7abe5ce2e8423382d816e689c056bc26590f48fad8f2
0ac
Successfully built python-docx
Installing collected packages: lxml, python-docx
Successfully installed lxml-4.9.2 python-docx-0.8.11
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
(env_qt) D:codeqt_demodemo>****
三方库引入
import os from docx import Document
解释:
1.在文件路径下会获取文件夹下面所有文件,使用os
模块;
2.word文档的相关操作使用docx
模块;
批量新建文件名
场景:需要新建多个类似文件名
比如:今天的事例是新建12个文件名为:
保安员考试试卷1及答案.docx
保安员考试试卷2及答案.docx
...
保安员考试试卷12及答案.docx
痛点:
手动操作重复性高,出错率高,易造成人疲劳,降低效率;
def gen_names(pre_fix, num): """ 批量生成文件名 :param pre_fix: 文件名的前缀 :param num: 文件数量 :return:name_list :文件名列表(所有要生成的文件名) """ print("生成文件名列表开始") name_list = [] for i in range(1, num + 1): tmp = pre_fix + str(i) name_list.append(tmp) print("生成文件名列表结束") return name_list
生成word文件
生成单个文件
def new_one_file(document, name): """ 生成单个文件 :param document: :param name: 文件名 :return: """ print("单个生成文件开始") document.save(name + '.docx') print("单个生成文件结束")
生成多个文件
def new_many_file(document, names): """ 生成多个文件 :param document: Document实例对象 :param names:多个文件的文件名 :return: """ print("批量生成文件开始") for name in names: document.save(os.path.join("tmp", name + '.docx')) print("批量生成文件结束")
重命名文件
def rename_file(path): """ 将path路径下的文件都重命名 规则:在原文件名后面加上 ---> "及答案." 字段 :param path: :return: """ print("重命名开始") files = os.listdir(path) for file in files: name, doc_type = file.split(".") new_name = os.path.join(path, name + "及答案." + doc_type) file_tmp = os.path.join(path, file) # 语法: # os.rename(src, dst) :用于命名文件或目录 # src:需要修改的文件或目录名。 # dst:修改后的文件或目录名。 os.rename(file_tmp, new_name) print("重命名结束")
删除文件
def del_files(path): """ 删除指定路径下的文件 :param path: :return: """ print("删除开始") files = os.listdir(path) for file in files: os.remove(os.path.join(path, file)) print("删除成功")
函数调用
if __name__ == '__main__': path = r"C:\Users\wz\Desktop\保安员考试试卷" document = Document() pre_fix = "保安员考试" # name_all = gen_names(pre_fix, 10) # new_many_file(document, name_all) # rename_file("tmp") del_files("tmp")
效果展示
批量生成文件
批量重命名文件
删除文件
所有代码
import os from docx import Document def gen_names(pre_fix, num): """ 批量生成文件名 :param pre_fix: 文件名的前缀 :param num: 文件数量 :return:name_list :文件名列表(所有要生成的文件名) """ print("生成文件名列表开始") name_list = [] for i in range(1, num + 1): tmp = pre_fix + str(i) name_list.append(tmp) print("生成文件名列表结束") return name_list def new_one_file(document, name): """ 生成单个文件 :param document: :param name: 文件名 :return: """ print("单个生成文件开始") document.save(name + '.docx') print("单个生成文件结束") def new_many_file(document, names): """ 生成多个文件 :param document: Document实例对象 :param names:多个文件的文件名 :return: """ print("批量生成文件开始") for name in names: document.save(os.path.join("tmp", name + '.docx')) print("批量生成文件结束") def rename_file(path): """ 将path路径下的文件都重命名 规则:在原文件名后面加上 ---> "及答案." 字段 :param path: :return: """ print("重命名开始") files = os.listdir(path) for file in files: name, doc_type = file.split(".") new_name = os.path.join(path, name + "及答案." + doc_type) file_tmp = os.path.join(path, file) # 语法: # os.rename(src, dst) :用于命名文件或目录 # src:需要修改的文件或目录名。 # dst:修改后的文件或目录名。 os.rename(file_tmp, new_name) print("重命名结束") def del_files(path): """ 删除指定路径下的文件 :param path: :return: """ print("删除开始") files = os.listdir(path) for file in files: os.remove(os.path.join(path, file)) print("删除成功") if __name__ == '__main__': path = r"C:\Users\wz\Desktop\保安员考试试卷" document = Document() pre_fix = "保安员考试" # 生成多个文件名 # name_all = gen_names(pre_fix, 10) #创建多个文件 # new_many_file(document, name_all) # 重命名文件 # rename_file("tmp") # 删除文件 del_files("tmp")
以上是Python怎么实现批量生成、重命名和删除word文件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境