python模拟浏览器发送post请求
import requests
格式request.post
request.post(url, data, json, kwargs) # post请求格式 request.get(url, params, kwargs) # 对比get请求
发送post请求 传参分为
表单(x-www-form-urlencoded)
json(application/json)
data参数支持字典格式和字符串格式,字典格式用json.dumps()方法把data转换为合法的json格式字符串 次方法需要导入json模块;
import json json.dumps(data) # data转换成json格式
或者将data参数赋值给post方法的json参数,必须为合法json格式,否则没用,如果有布尔值要小写,不能有非Unicode字符。
表单方式的post请求(x-www-form-urlencoded)
import requests url = "https://editor.net/" data = {"key": "value"} # 字典 外层无引号 resp = requests.post(url,data=data) print(resp.text)
json类型的post请求
import requests url = "https://editor.net/" data = '{"key": "value"}' # 字符串格式 resp = requests.post(url, data=data) print(resp.text)
使用字典格式填写参数,传递时转换为json格式
(1)json.dumps()方法转换
import requests import json url = "https://editor.net/" data = {"key": "value"} resp = requests.post(url, data=json.dumps(data)) print(resp.text)
(2)将字典格式的data数据赋给post方法的json参数
import requests import json url = "https://editor.net/" data = {"key": "value"} resp = requests.post(url, json=data) print(resp.text)
python requests post数据的几个问题的解决
最近在用Requests做一个自动发送数据的小程序,使用的是Requests库,在使用过程中,对于post数据的编码有一些问题,查找很多资料,终于解决。
post数据的urlencode问题
我们一般post一个dict数据的时候,requests都会把这个dict里的数据进行urlencode,再进行发送。
但我发现他用的urlencode默认是UTF-8编码,如果我的网站程序只支持gb2312的urlencode怎么办呢?
可以引入urllib中的urllib.parse.urlencode进行编码。
from urllib.parse import urlencode import requests session.post('http://www.bac-domm.com', data=urlencode({'val':'中国人民'}, encoding='gb2312'), headers = head_content)
避免数据被urlencode的问题
有时我们并不希望数据进行urlencode,怎么办?
只要在post的data里拼接成字符串就可以了,当然在拼接的时候要注意字符串的编码问题,比如说含有中文时,就应该把编码设置为utf-8或gb2312
vld = 'val:中国人民' session.post('http://www.bac-domm.com', data=vld.encode('utf-8'), headers = head_content)
以上是python requests post如何使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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