谷歌高层大地震！DeepMind拒绝与谷歌大脑分享代码，离职员工猛爆内幕

如果用8个字概括谷歌的近况，那就是——水深火热，内忧外患。

去年11月，微软和OpenAI联合推出的ChatGPT，简直给了谷歌致命一击，险些把谷歌拉下搜索业务的王座。同时受到威胁的，还有每年逾1500亿美元广告费的大蛋糕。

这场危机，充分暴露了谷歌在CEO劈柴（Sundar Pichai）领导下出现的种种问题。

近日，外媒The Information挖出了或许最关键的原因之一——劈柴的这个CEO头衔，在很多时候，也就仅仅是一个头衔而已。

劈柴，活在阴影下的CEO

本来，广告商在去年秋天削减了开支，就让谷歌的业务陷入了停滞。ChatGPT的冲击，简直是雪上加霜。

「劈柴下课」的声音，在最近几个月不绝于耳。

批评的炮火集中在他失败管理，比如他喜欢渐进式的产品改进，而不是颠覆式的改变；他对于员工数量膨胀、企业文化懒散、组织效率低下的高度容忍。

但很多时候，劈柴也是身不由己。

2019年，劈柴接过重担，成为谷歌母公司Alphabet的CEO。

此后，他多次向同事们坦言，管理一个庞大的企业，有多困难。内部权力斗争、监管机构、叛逆的员工，都让他压力重重。

劈柴手下的人不服管，很早就有端倪了。

一方面，由于谷歌有着类似于学术机构或政府机构的企业文化，而在这种文化中，终身员工不一定会服从上级的命令。

另一方面，劈柴并不喜欢冲突。他似乎并不会强迫团队去执行自己的想法，但这也导致有不少高管都不太听他的指挥。

比如，劈柴有时就无法让DeepMind CEO Demis Hassabis优先考虑某些项目，或者与谷歌大脑分享自己的代码。

（知道谷歌不开源，但没想到在自家内部竟然也不开源……）

谷歌大脑和DeepMind合体，背后不简单

上周，Alphabet忽然官宣DeepMind与谷歌大脑合并的消息，让整个业内惊掉了下巴。

Alphabet的意思是，二者合并为Google DeepMind之后，在AI领域的进展会大大加快。

从某种角度来说，母公司的这个决定非常合理。因为DeepMind和谷歌大脑并行开发的很多软件，都是相同的。

但对于谷歌的员工来说，这个消息可是相当震惊。

谷歌大脑和DeepMind此前早就习惯了各行其是，各自为政。谷歌大脑归Jeff Dean，DeepMind归Demis Hassabis。

而合并之后，DeepMind的CEO Hassabis成为新部门Google DeepMind的CEO，而Jeff Dean成为了新部门Google DeepMind和Google Research的首席科学家。

权力大大提升的Demis Hassabis，表现出强烈的AGI使命感，和对成功的饥渴感

即使合并后，两位大佬也是各自向劈柴双线汇报，互不隶属，互不干涉。

但在某些人看来，其实就相当于谷歌大脑负责人、谷歌大功臣Jeff Dean，把自己的位置拱手让给DeepMind的Hassabis。

而且，由于每个团队都有自己的文化，自上而下的DeepMind与自下而上的谷歌大脑之间，就很可能在工作中发生冲突。

全新的「务虚」头衔，让不喜欢做管理者的技术大神Jeff Dean，能更专心地搞技术

对此，一位前谷歌大脑的研究人员分析认为，自此之后，大量的项目可能被取消或合并，人员方面也会出现有大面积的调整和离职。

甚至，这可能还预示着谷歌将进行更大规模的重组。

纳德拉笑了

不过，跟吃力地领导着Alphabet这艘大船的劈柴相比，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）就显得相当成功了，简直可以说是如鱼得水。

通过缔结数十亿美元的合作关系，纳德拉将微软的未来和OpenAI的未来联系在了一起。这件事透露出了一个重大信息：纳德拉已经成功地让高管团队步调一致，齐心协力。

一方面，微软的Azure云服务器业务，为OpenAI不断增长的计算基础设施和AI开发提供了资金。

另一方面，为了把OpenAI的技术整合进微软的核心产品，公司就需要在算力的分配上有所取舍。而这也就意味着一些负责人不得不在自己的项目上做出牺牲。

能让这么多大牛团结在一起，并不容易。不得不说，纳德拉有点东西。

谷歌大脑离职员工爆猛料

谷歌大脑和DeepMind合体一事发酵后，离职谷歌的员工爆出「谷歌大脑」的猛料。

他将此前（去年12月就已写好）不敢发布关于谷歌大脑的信息，全都亮了出来。

谷歌大脑为什么会存在？他给出了一些深度分析，解释了谷歌大脑存在的理由。

在学术界，研究人员享受学术自由的同时，还面临着资金困境。

然而，来到工业界，谷歌会付给你一大笔钱让你做机器学习。只不过，要求是你必须致力于推荐系统、广告优化、搜索排名等，而不是纯粹的研究。

说白了，做什么由不得你，而且你做的项目必须有产出。

当然赚钱之外，谷歌资助开放式研究的另一个原因，就是为了保住自己在机器学习领域的领先地位。

比如，Brain给了谷歌TensorFlow、TPU，显着改进了翻译、JAX和Transformer。这些起初纯粹的研究，如今却带来了巨大的利润。

除此之外，谷歌大脑还有一个不寻常之处——自由的发表政策。Brain在顶级ML会议上发表的文章，经常会超过各大高校。

其主要原因是：1）声望；2）研究人员在辞职时可以带走他们的知识；一个更微妙的原因是3）催化一个领域的增长。

催化剂理论认为，通过发布与谷歌核心业务相关领域的关键研究，该研究方向将朝着有利于谷歌的方向发展。

例如，谷歌一直都对NLP很感兴趣，2014年的seq2seq和2017年的Transformer等关键研究的发表促进了整个NLP领域的发展。

显然，在和平时期，花X美元来扩大整个饼是很有意义的，只要那块饼的增长能超过X美元。

但在战时模式下，竞争对手的份额增长也很重要。而OpenAI与微软的联盟意味着还有另一个巨人在消费和计算领域都可以扩大ML的部署。

随着谷歌开始进入战时模式，几乎可以肯定的是，这种催化剂理论也会逐渐消亡。

不过，谷歌依然是很多消费者和商业产品的先行者，而且在AI领域的研究中似乎也是如此。

其实，想要在机器学习领域，成为像OpenAI这样的优胜者，未来还是会有很多的空间。

创始人依然重权在握

劈柴不够服人，还有一个原因就是——劈柴的前老板拉里·佩奇，依然坐在老板之位上。

作为谷歌联合创始人，佩奇仍然是Alphabet的董事会成员，并与谢尔盖·布林一起，通过特殊股控制着公司。

内部人士透露，佩奇一直对谷歌内部事务兴趣寥寥，但Hassabis希望与谷歌保持独立时，第一个找到的就是佩奇。

另外，谷歌大脑和DeepMind合体的消息，也是在Alphabet董事会会议结束后放出的。

这个时间点表明，合体的决定可能是由董事会做出的，而并不是劈柴。

（《纽约时报》此前曾有报道称，佩奇出席了内部会议。）

研而不发，OpenAI反占先机

谷歌的落后，很大程度是因为高管的风险厌恶。

许多骨干员工因为无法推出新产品，干脆选择出走。

比如，LAMDA聊天机器人的发明者之一Noam Shazeer，此前就想在Google Assistant中搭载聊天机器人。但这个提议却迟迟没有被通过，最后选择了离开。

早在2015年，谷歌的图像识别AI曾将黑人标记为「大猩猩」，招致的批评让谷歌成为惊弓之鸟。

在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有类似模型，但并没有发布，因为谷歌认为需要对AI生成的内容负责。

不仅如此，为了ChatGPT的发布，OpenAI在几个月前挖角谷歌的AI研究员和骨干工程师时，就曾郑重承诺：「技术不会白搞，产品肯定会发。」

随后发生的事，我们都知道了。

谷歌的未来

2022年底，ChatGPT的威胁日益明显，谷歌开始敲响警钟。

劈柴紧急下令，将AI聊天机器人融入到谷歌的众多产品中。

然而，这条追逐微软之路，并没有那么容易。用AI聊天机器人查询，会比常规的搜索更昂贵。

在3月份，谷歌紧急发布了Bard，但限制了它的功能，并且只针对较少用户，这都是为了节省成本。

有人爆料说，其实开始谷歌就特意选了一个比较弱的机器学习模型，不像其他的模型那样需要大量计算。

而最近几周，谷歌又在努力扩大Bard背后模型的规模，扩大到约一倍。

与此同时，Dean正在与DeepMind（代号为Gemini）合作，开发一种新的大型机器学习模型，希望能帮助谷歌追上ChatGPT的尾巴。

但知情人士表示，实际上不少正在开发的新软件，并不能赶在5月10日的I/O大会前准备好。

虽然但是，也有很多人认为，劈柴曾经的产品经理背景，对于如何将谷歌现有的AI研究转化为产品这个问题来说，是强有力的加持。

毕竟，成功逆袭并最终对IE形成碾压之势的Chrome，正是出自劈柴之手。

对此，曾与他共事过的Keval Desai表示，纵观谷歌所有的高管，劈柴能够成为首席执行官并不是偶然。

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