今天，你的朋友圈一定有这样一则重磅消息：
「GPT 3 有 1750 亿参数，而接下来的 GPT4 的参数高达 100 万亿」。这样一个「大新闻」引爆了 AI 社区，在推特、微信朋友圈引起了极大关注。众多网友高呼：核弹来了、难以想象。
虽然我们也惊叹 OpenAI 创造记录的能力，但关于「GPT 4 参数高达 100 万亿」这个事我们还是持怀疑态度。于是认真查询了下信息源及其可靠性。
推特用户@ Russell Thomas 表示，「GPT4 的参数数据是不对的。一年前就传出 GPT4 的参数会达到 100 万亿，但最近被证实是不正确的。相关团队成员证实，GPT4 的参数量仅会比 GPT3 稍大一些。」
另外，推特用户@Omar 也表示，「GPT4 的网传数据是错误的，OpenAI 的工程师已经确认了这一点。」
其实，在去年 11 月 23 日传出类似的 GPT4 参数量将达到 100 万亿时，OpenAI CEO Sam Altman 只说了一句话，「大家伙都太不冷静了」。这似乎也表明了 OpenAI 对GPT4 参数传闻的一种态度。
而 DataCamp 不久前的文章「Everything We Know About GPT-4」也提到了关于模型大小的问题，表示确认不会比 GPT 3 大特别多。
综合各方的消息，100 万亿参数量的 GPT 4 大概率是个假消息。
最后说一句，OpenAI 一直未出面正式回应 GPT 4 的参数量有多少，让谣言「飞一会儿」。这大概也是他们的 PR 策略吧。最终数据只有等 GPT 4 发布出来后我们才能知道，大家拭目以待吧。
以上是100万亿参数的GPT 4 刷屏AI社区，大概率是假消息的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
从VAE到扩散模型：一文解读以文生图新范式Apr 08, 2023 pm 08:41 PM1 前言在发布DALL·E的15个月后，OpenAI在今年春天带了续作DALL·E 2，以其更加惊艳的效果和丰富的可玩性迅速占领了各大AI社区的头条。近年来，随着生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（Diffusion models）的出现，深度学习已向世人展现其强大的图像生成能力；加上GPT-3、BERT等NLP模型的成功，人类正逐步打破文本和图像的信息界限。在DALL·E 2中，只需输入简单的文本（prompt），它就可以生成多张1024*1024的高清图像。这些图像甚至
找不到中文语音预训练模型？中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了Apr 08, 2023 pm 06:21 PMWav2vec 2.0 [1]，HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型，通过在多达上万小时的无标注语音数据（如 Libri-light ）上的自监督学习，显著提升了自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），语音合成（Text-to-speech, TTS）和语音转换（Voice Conversation，VC）等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本，不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是
普林斯顿陈丹琦：如何让「大模型」变小Apr 08, 2023 pm 04:01 PM“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求，针对大模型昂贵的环境和训练成本，陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large models smaller”的特邀报告。报告中重点提及了基于记忆增强的TRIME算法和基于粗细粒度联合剪枝和逐层蒸馏的CofiPruning算法。前者能够在不改变模型结构的基础上兼顾语言模型困惑度和检索速度方面的优势；而后者可以在保证下游任务准确度的同时实现更快的处理速度，具有更小的模型结构。陈丹琦 普
解锁CNN和Transformer正确结合方法，字节跳动提出有效的下一代视觉TransformerApr 09, 2023 pm 02:01 PM由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的视觉 Transformer（ViT）在现实的工业部署场景中不能像卷积神经网络（CNN）那样高效地执行。这就带来了一个问题：视觉神经网络能否像 CNN 一样快速推断并像 ViT 一样强大？近期一些工作试图设计 CNN-Transformer 混合架构来解决这个问题，但这些工作的整体性能远不能令人满意。基于此，来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉 Transformer——Next-ViT。从延迟 / 准确性权衡的角度看，
Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能，你知道吗？Apr 07, 2023 pm 11:21 PM3月27号，Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque在一条推文中宣布，Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。以下是一些事项：“XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告，名称将会更改。与先前版本相比，图像质量有所提高与先前版本相比，图像生成速度大大加快。示例图像让我们看看新旧AI模型在结果上的差异。Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a
五年后AI所需算力超100万倍！十二家机构联合发表88页长文：「智能计算」是解药Apr 09, 2023 pm 07:01 PM人工智能就是一个「拼财力」的行业，如果没有高性能计算设备，别说开发基础模型，就连微调模型都做不到。但如果只靠拼硬件，单靠当前计算性能的发展速度，迟早有一天无法满足日益膨胀的需求，所以还需要配套的软件来协调统筹计算能力，这时候就需要用到「智能计算」技术。最近，来自之江实验室、中国工程院、国防科技大学、浙江大学等多达十二个国内外研究机构共同发表了一篇论文，首次对智能计算领域进行了全面的调研，涵盖了理论基础、智能与计算的技术融合、重要应用、挑战和未来前景。论文链接：https://spj.scien
什么是Transformer机器学习模型？Apr 08, 2023 pm 06:31 PM译者 | 李睿审校 | 孙淑娟近年来， Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来，Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体，从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold
AI模型告诉你，为啥巴西最可能在今年夺冠！曾精准预测前两届冠军Apr 09, 2023 pm 01:51 PM说起2010年南非世界杯的最大网红，一定非「章鱼保罗」莫属！这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼，不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果，还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。不幸的是，保罗已经永远地离开了我们，但它的「遗产」却在人们预测足球比赛结果的尝试中持续存在。在艾伦图灵研究所（The Alan Turing Institute），随着2022年卡塔尔世界杯的持续进行，三位研究员Nick Barlow、Jack Roberts和Ryan Chan决定用一种AI算法预测今年的冠军归属。预测模型图
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。
mPDF
mPDF是一个PHP库，可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件，并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比，它的速度较慢，并且在使用Unicode字体时生成的文件较大，但支持CSS样式等，并进行了大量增强。支持几乎所有语言，包括RTL（阿拉伯语和希伯来语）和CJK（中日韩）。支持嵌套的块级元素（如P、DIV），
Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器
