如果需要存储大量的URL并需要根据URL进行搜索查找。如果使用B-Tree 来存储URL,存储的内容就会很大,因为URL本身都很长。正常情况下会有如下查询:
SELECT id FROM url WHERE url="http://www.baidu.com";
若删除原来URL上的索引,而新增一个被索引的url_crc列,使用CRC32做hash ,就可以用下面的方式查询:
SELECT id FROM url WHERE url='http://www.baidu.com' AND rul_crc=CRC32('http://www.baidu.com');
这样做性能非常高,因为MySQL 优化器会使用这个选择性很高而体积很小的基于url_crc列的索引来完成查找。即使有多个相同的索引值,查找任然很快,只需要根据hash值做快速的整数比较就能找到索引条目,然后一一返回对应的行。另外一种方式就是对完整的URL字符串做索引,那样会非常慢。
这样实现的缺陷是需要维护hash值。可以手动维护,可以触发器实现。如果采用这种方式,记住,不要使用SHA1()和MD5()作为哈希函数。因为这两个函数计算出来的hash值时非常长的字符串,会浪费更大的空间,比较时也会更慢。SHA1()和MD5()是强加密函数,设计目标是最大限度的消除冲突,蛋这里并不需要这样搞的要求。简单hash函数的冲突在一个可以接受的范围,同事有能提供更好的性能。
如果数据表非常大,CRC32()会出现大量的hash冲突,则可以考虑自己实现一个简单的64位hash函数。这个自定义的函数要返回整数,而不是字符串。一个简单的办法可以使用MD5()函数返回值的一部分来作为自定义hash函数。这肯能比自己写一个hash算法的性能要差,不过这样实现最简单。
SELECT CONV(RIGHT(MD5('http://www.baidu.com'),16),16,10) AS HASH64.
处理hash冲突。当使用hash索引进行查询的时候,必须在WHERE子句中包含常量值:
SELECT id from url WHERE url=crc32('http://www.baidu.com') AND url='http://www.baidu.com';
一旦出现hash冲突,另一个字符串的hash值也恰好是相同的,则下面的语句是无法正确工作的:
SELECT id from url WHERE url=crc32('http://www.baidu.com');
因为所谓的‘生日悖论’ 出现hash冲突的概率的增长率可能比想象的要快的多,CRC32()返回的是32位整数,当索引有9.3W条记录时,出现冲突的概率是1%。例如,我们将'/usr/share/dic/words' 中的词倒数数据表,并进行crc32()计算,最后会有98569行。这就已经出现一次hash冲突了。要避免hash冲突问题,必须在WHERE 条件中带入hahs值和对应的列值。如果不是想查询具体的值,例如只是统计记录数(不精确的),则可以不带入列值,直接使用crc32()的hash值查询即可。还可以使用FNV64()函数作为hash函数,hash值为64位,速度非常快,且冲突比crc32()要少很多。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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