mp4转gif的原理其实很简单,就是将mp4文件的帧读出来,然后合并成一张gif图。用cv2和PIL这两个库就可以轻松搞定。
import glob import cv2 from PIL import Image def convert_mp4_to_jpgs(input_file): # 先将mp4文件的所有帧读取出保存为图片 video_capture = cv2.VideoCapture(input_file) still_reading, image = video_capture.read() frame_count = 0 while still_reading: cv2.imwrite(f"output/frame_{frame_count:03d}.jpg", image) # read next image still_reading, image = video_capture.read() frame_count += 1 def convert_images_to_gif(output_file): # 读取目录下图片,用Pillow模块的Image和所有图片合并 # 成一张gif images = glob.glob(f"output/*.jpg") images.sort() frames = [Image.open(image) for image in images] frame_one = frames[0] frame_one.save(output_file, format="GIF", append_images=frames[1:], save_all=True, duration=40, loop=0) def convert_mp4_to_gif(input_file, output_file): convert_mp4_to_jpgs(input_file) convert_images_to_gif(output_file) if __name__ == "__main__": convert_mp4_to_gif("demo.mp4", "output.gif")
执行完成后,发现gif文件大小暴增:
可以尝试通过减少帧的数量来优化gif的大小,比如这个视频一共有60帧,我们只取30帧,大小就会减半;
frame_one.save(output_file, format="GIF", append_images=[f for i, f in enumerate(frames[1:]) if i % 2 == 0], save_all=True, duration=40, loop=0)
实现逻辑是用enumerate函数过滤取偶数张图片来合成,最小大小从3.9M压缩到2M。
写完这个代码后,发现还有另一个牛逼的库moviepy,2行代码就可以搞定;
def mp4_to_gif2(): clip = VideoFileClip("demo.mp4") clip.write_gif("output2.gif")
moviepy把实现细节已经封装非常简约了,然后提供了一大堆参数可以让开发者自行配置。但使用moviepy转的文件有9M,我相信可以用参数来优化调整。
你不得不承认Python生态就是库多,各种各样的轮子都有,没有做不到的,只有你找不到的。
当然,你也可以将gif转回成MP4格式,比如你看到一些搞笑的gif将它转换成mp4放到短视频平台,说不定就火了。
def convert_gif_to_mp4(): import moviepy.editor as mp clip = mp.VideoFileClip("demo.gif") clip.write_videofile("output.mp4")
以上是怎么用Python处理MP4与GIF格式互转的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6环境下加载Pickle文件报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具