1,朋友找我帮忙看下比较慢的sql语句
SELECT pg.product_goods_id, pg.product_id, pg.pdt_code, pg.pdt_name, pg.brand_name, pg.reference_price, pg.deposit, pg.sale_status, pg.is_delete, pg.create_date, pg.create_operator, pg.update_date, pg.update_operator, si.shop_id, si.shop_name, pg.goods_img_url, pg.is_bargain, pg.qr_code_url, ( SELECT COUNT(*) FROM product_attention pa WHERE pa.product_goods_id = pg.product_goods_id AND `status` = 0 ) AS laud, pc.category_name, pg.is_experience, pg.deposit, pg.buy_type, pg.content, pg.assure_flag, pg.market_price, pg.qty_cnt, pg.sales_cnt FROM product_goods pg LEFT JOIN shop_info si ON si.shop_id = pg.shop_id LEFT JOIN product_category pc ON pc.category_id = pg.category_id WHERE si.market_id IN (1, 2, 3, 12, 13) ORDER BY pg.update_date DESC , pg.product_goods_id DESC LIMIT 0, 20;
问题1,加上如下的子查询,比较慢
( SELECT COUNT(*) FROM product_attention pa WHERE pa.product_goods_id = pg.product_goods_id AND `status` = 0 ) AS laud,
这里加上去就有点慢,有什么优化办法么,询问有啥方法?
原blog地址:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/49667417,未经原作者同意,谢绝转载。
2,我让他提供了explain分析下执行结果
C:\Users\Administrator\Pictures\1105\e1.jpg
从中可以看到,pg表中用到了临时表空间也用到了filesort,这个点比较麻烦了。
3,我让他提供下涉及到的几个表的索引情况
、pa.jpg
、si.jpg
、pg.jpg
几个表的数据量都不大,product_goods 6w多条,其他3千多条。不应该这么慢的。
4,去掉order by后比较快的思考
我猜猜可能是order by引起的,我让去掉order by之后,他说比较快,但是这个order by不能轻易去掉,因为这是也许需要。但是order by字段里面有 product_goods_id。
5,解决方案:强制使用主键索引
分析到引起蛮的order by以及子查询里面都有product_goods_id字段,而且这个字段是pg表的主键,这么可以强制使用主键索引而不走shop_id的索引,我让他采用product_goods pg force index(PRI) 强制使用主键索引,我这样想,主要是因为这个语句的子查询用的是主键关联,但是explain的时候用的是shop_id的索引,我就怀疑是走了这个shop_id的索引导致的。如果不走这个shop_id字段的索引,直接走主键id既然兼顾到了join表链接又兼顾到了子查询了。
结果,他测试了后,发现快了许多,问题解决,expain结果如下ok.jpg所示,已经没有using temporary这一项了。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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