一致性读,又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。
相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html
A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time. The query sees the changes made by transactions that committed before that point of time, and no changes made by later or uncommitted transactions. The exception to this rule is that the query sees the changes made by earlier statements within the same transaction.
一致性读肯定是读取在某个时间点已经提交了的数据,有个特例:本事务中修改的数据,即使未提交的数据也可以在本事务的后面部分读取到。
1. RC 隔离 和 RR 隔离中一致性读的区别
根据隔离级别的不同,一致性读也是不一样的。不同点在于判断是否提交的“某个时间点”:
1)对于RR隔离:
If the transaction isolation level is REPEATABLE READ (the default level), all consistent reads within the same transaction read the snapshot established by the first such read in that transaction.
文档中说的是:the first such read in that transaction。实际上实验的结果表明,并不是the first such read,而是事务中任何执行的第一条语句为snapshot的起始点,即使该条语句执行失败,也是以它的执行时间为snapshot的起始点。因为事务的起始点其实是以执行的第一条语句为起始点的,而不是以begin作为事务的起始点的。在该起始点之前提交的数据,就可以读取到。(原因应该是RR隔离级别是要支持可重复读的)
实验1:
sesseion A | session B |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
|
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
|
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) |
|
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into t1(c1,c2) values(1,1); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) |
|
mysql> select * from t1; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 1 | 1 | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) |
上面的实验说明:RR隔离级别下的一致性读,不是以begin开始的时间点作为snapshot建立时间点,而是以第一条语句的时间点作为snapshot建立的时间点。
实验2:
session A | session B |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; | mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; |
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
|
mysql> begin;
mysql> set i=1; ERROR 1193 (HY000): Unknown system variable 'i' |
|
mysql> insert into t1(c1,c2) values(1,1); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) |
|
mysql> select * from t1; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 1 | 1 | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
|
该使用说明:RR隔离级别下的一致性读,是以第一语句的执行点作为snapshot建立的时间点的,即使该语句执行失败了,也是如此。
实验3:
session A | session B |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
mysql> begin; | |
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
mysql> insert into t1(c1,c2) values(1,1); | |
mysql> select * from t1; Empty set (0.01 sec) |
该实验中:session A 的第一条语句,发生在session B的 insert语句提交之前,所以session A中的第二条select还是不能读取到数据。因为RR中的一致性读是以事务中第一个语句执行的时间点作为snapshot建立的时间点的。而此时,session B的insert语句还没有执行,所以读取不到数据。
实验4:
session A | session B |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; |
mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
|
mysql> insert into t1(c1,c2) values(1,1),(2,2); mysql> select * from t1; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | +----+------+ 2 rows in set (0.01 sec) |
|
mysql> select * from t1; Empty set (0.00 sec) |
|
mysql> update t1 set c2=100 where c1=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from t1; +----+------+ | c1 | c2 | +----+------+ | 1 | 100 | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) |
该实验说明:本事务中进行修改的数据,即使没有提交,在本事务中的后面也可以读取到。update 语句因为进行的是“当前读”,所以它可以修改成功。
2)对于RC隔离就简单多了:
With READ COMMITTED isolation level, each consistent read within a transaction sets and reads its own fresh snapshot.
事务中每一次读取都是以当前的时间点作为判断是否提交的实际点,也即是 reads its own fresh snapshot.
RC是语句级多版本(事务的多条只读语句,创建不同的ReadView,代价更高),RR是事务级多版本(一个ReadView);
2. Oracle中的一致性读
Oracle读一致性是指一个查询所获得的数据来自同一时间点。
Oracle读一致性分为语句级读一致性和事务级读一致性。
语句级读一致性:Oracle强制实现语句级读一致性。一个查询语句只读取语句开始之前提交的数据。
事务级读一致性:隔离级别为SERIALIZABLE和read only的事务才支持事务级读一致性。事务中的所有查询语句只读取 事务开始之前提交的数据。
Oracle只实现了RC和serializable,没有实现Read uncommitted 和 RR。其实Oracle的serializable级别才实现了RR可重复读。
3. 当前读(current read) 和 一致性读
一致性读是指普通的select语句,不带 for update, in share mode 等等子句。使用的是undo中的提交的数据,不需要使用锁(MDL除外)。而当前读,是指update, delete, select for update, select in share mode等等语句进行的读,它们读取的是数据库中的最新的数据,并且会锁住读取的行和gap(RR隔离时)。如果不能获得锁,则会一直等待,直到获得或者超时。
4. 一致性读与 mysqldump --single-transaction
我们知道 mysqldump --single-transaction的原理是:设置事务为RR模式,然后利用事务的特性,来获得一致性的数据,但是:
--single-transaction
Creates a consistent snapshot by dumping all tables in a
single transaction. Works ONLY for tables stored in
storage engines which support multiversioning (currently
only InnoDB does); the dump is NOT guaranteed to be
consistent for other storage engines. While a
--single-transaction dump is in process, to ensure a
valid dump file (correct table contents and binary log
position), no other connection should use the following
statements: ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE,
TRUNCATE TABLE, as consistent snapshot is not isolated
from them. Option automatically turns off --lock-tables.
在mysqldump运行期间,不能执行 alter table, drop table, rename table, truncate table 等等的DDL语句,因为一致性读和这些语句时无法隔离的。
那么在mysqldump --single-transaction 执行期间,执行了上面那些DDL,会发生什么呢?
mysqldump --single-transaction 的执行过程是:设置RR,然后开始事务,对应了一个LSN,然后对所有选中的表,一个一个的执行下面的过程:
save point sp; --> select * from t1 --> rollback to sp;
save point sp; --> select * from t2 --> rollback to sp;
... ...
1> 那么如果对t2表的DDL发生在 save point sp 之前,那么当mysqldump处理到 t2 表时,mysqldump 会立马报错:表结构已经改变......
2> 如果对t2表的DDL发生在 save point sp 之后,rollback to sp 之前,那么要么DDL被阻塞,要么mysqldump被阻塞,具体谁被阻塞,看谁先执行了。
被阻塞额原因是:DDL需要t2表的 MDL 的互斥锁,而select * from t1 需要MDL的共享锁,所以阻塞发生。
3> 如果对t2表的DDL发生在 rollback to sp 之后,那么因为对 t2 表的dump已经完成,不会发生错误或者阻塞。
那么为什么: 对t2表的DDL发生在 save point sp 之前,那么当mysqldump开始处理 t2 表时,mysqldump 立马报错呢?
其原因就是 一致性读的胳膊拗不过DDL的大腿:
Consistent read does not work over certain DDL statements:(一致性读的胳膊拗不过DDL的大腿)
Consistent read does not work over DROP TABLE, because MySQL cannot use a table that has been dropped and InnoDB destroys the table.
Consistent read does not work over ALTER TABLE, because that statement makes a temporary copy of the original table and deletes the original table when the temporary copy is built. When you reissue a consistent read within a transaction, rows in the new table are not visible because those rows did not exist when the transaction's snapshot was taken. In this case, the transaction returns an error as of MySQL 5.6.6: ER_TABLE_DEF_CHANGED, “Table definition has changed, please retry transaction”.
原因:ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE 这些DDL语句的执行,会导致无法使用undo构造出正确的一致性读,一致性读和它们是无法隔离的。

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器