优化中发现一个存储过程执行20秒通过profiler 抓取发现时间主要消耗在一个select * from 表,那么问题来了select几万数据竟然花了将近20秒?
问题排查清了程序前端使用了datareader获取数据,那么datareader对数据库有什么影响呢?下面来做个实验测试一下。首先我们创建测试表并插入200条数据。
1 CREATE TABLE [dbo].[table_2](
2 [a] [int] NULL,
3 [b] [datetime] NULL,
4 [c] [uniqueidentifier] NOT NULL
5 )
6
7 insert into [table_2]
8 select 1,getdate(),newid()
9 go 200
编写一段简单的C#小程序,使用datareader读取一个select * from table 在datareader的循环中我们设置线程等待50毫秒。System.Threading.Thread.Sleep(50);
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { //SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand("p_datareader_test", con); //sqlCmd.Connection = con; //sqlCmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;//设置调用的类型为存储过程 //SqlParameter sqlParme = new SqlParameter(); //sqlParme = sqlCmd.Parameters.Add("@p", SqlDbType.Int); //sqlParme.Direction = ParameterDirection.Input; //sqlParme.Value = 0; //SqlDataReader reader = sqlCmd.ExecuteReader(); SqlConnection con = new SqlConnection(); con.ConnectionString = "server=vpc-new3;database=replication;uid=sa;pwd=sa_123456"; DataTable dt = new DataTable(); //SQL直接查询测试------------------------------- con.Open(); SqlCommand com = new SqlCommand(); com.Connection = con; com.CommandType = CommandType.Text; com.CommandText = "select * from table_2"; SqlDataReader reader = com.ExecuteReader(); DataRow dtr = dt.NewRow () ; try { DataTable objDataTable = new DataTable(); int intFieldCount = reader.FieldCount; for (int intCounter = 0; intCounter < intFieldCount; ++intCounter) { objDataTable.Columns.Add(reader.GetName(intCounter), reader.GetFieldType(intCounter)); } objDataTable.BeginLoadData(); object[] objValues = new object[intFieldCount]; while (reader.Read()) { //系统等待 System.Threading.Thread.Sleep(50); reader.GetValues(objValues); objDataTable.LoadDataRow(objValues, true); } reader.Close(); objDataTable.EndLoadData(); GV .DataSource = objDataTable; GV.DataBind(); } catch (Exception ex) { throw new Exception("转换出错!", ex); } reader.Close(); con.Close(); }
下面来测试执行一下:
点击按钮出发btnclick
执行时间0毫秒?竟然不像想象中的时间会长? 这是为什么呢?
测试继续! 我们加大数据,继续添加200条。
insert into [table_2]
select 1,getdate(),newid()
go 200
测试效果一样0毫秒。
继续增加200 条 目前数据600条
看一下效果:
效果神奇的出现了 600条记录的查询需要12秒!!
我们再一次执行观察一下竟然12秒才执行完肯定会有等待!
select wait_type,brt.text from sys.dm_exec_requests br
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text(br.sql_handle) AS brt
where brt.text like '%table_2%'
没错就是他 传说中的ASYNE_NETWORK_IO
疑问:按照之前的理解datareader 一次只是读取一条记录...那么为什么我400条记录的时候就不会出现等待呢?
想到了发送的网络包大小,mssql默认为4096
那么我们继续用200条数据测试这次加大表的长度
drop table table_2
CREATE TABLE [dbo].[table_2](
[a] [int] NULL,
[b] [datetime] NULL,
[c] [uniqueidentifier] NOT NULL,
d char(4000)
)
insert into [table_2]
select 1,getdate(),newid(),'test'
go 200
再次测试执行观察效果
好吧我猜对了....
后续用dataset接收返回结果就不会出现上述问题,所以如网上所说datareader接收结果集使用要注意接收结果后要避免在循环中有大量的耗时处理。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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