案例解析
这个问题描述起来有点违反直觉,要执行一个文件难道不应该需要可执行权限吗?让我们先来看一个例子:
# module1.py def test(): print ('hello world!') if __name__ == '__main__': test()
这是一个名为module1.py的文件,这个文件仅有可读权限:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ ll
-r--r--r-- 1 dechin dechin 78 1月 15 17:06 module1.py
我们可以直接用python来运行一下这个文件:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 module1.py
hello world!
我们发现即使只有可读权限,这个文件也是可以运行的。为了严格验证,我们这里创建另外一种模式的测试,通过import来导入python文件,是否也不需要可执行权限呢?
# module2.py from module1 import test if __name__ == '__main__': test()
同样的,我们新建的文件也未赋予可执行权限:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ ll
-r--r--r-- 1 dechin dechin 78 1月 15 17:06 module1.py
-r--r--r-- 1 dechin dechin 64 1月 15 17:44 module2.py
我们执行一下module2.py这个文件:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 module2.py
hello world!
那么我们的测试就完成了,经过验证,执行普通的py文件是不需要可执行权限的,这对我们的权限最小化约束就产生了一定的启发作用。
原理解释
在stackoverrun上面有一条回复,作者cedbeu是这样描述的:python本身承担了语言解析器的角色,py文件不过是一个文本文件,真正执行的二进制文件是python而不是用户所创建的py文件。因此,即使去掉py文件的可执行权限,该py文件也是可以通过python来执行的。但是,如果我们去掉了python的可执行权限,那就无法正常执行这一条任务了。
扩展测试
如果将py文件编译成pyc和pyo格式的文件,此时的任务执行是否需要可执行权限呢?首先测试pyc文件:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 -m py_compile module1.py
执行完编译,我们会在当前目录下发现一个__pycache__的文件夹,编译好的pyc文件就存储在这个目录下:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ tree
.
├── module1.py
├── module2.py
└── __pycache__
└── module1.cpython-38.pyc
1 directory, 3 files
[dechin@dechin-manjaro excute]$ cd __pycache__/
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ ll
总用量 4
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:01 module1.cpython-38.pyc
这里我们看到pyc文件的文件名会固定有个后缀,同样也没有可执行权限,这里我们用同样的命令来执行pyc文件:
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ ll
-r--r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:01 module1.cpython-38.pyc
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:13 module1.pyc
-r--r--r-- 1 dechin dechin 64 1月 15 18:09 module2.py
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.cpython-38.pyc
hello world!
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module2.py
hello world!
这里我们可以发现,不论是直接执行pyc文件,或者是改名为module1.pyc之后再通过module2.py导入的方式,都可以正常的被执行,而且都不具有可执行权限。接下来我们再尝试一下pyo文件:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 -O -m py_compile module1.py
执行带有opt的pyc文件:
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.cpython-38.opt-1.pyc
hello world!
同样的,都可以正常的被执行,即使没有可执行权限。
技术彩蛋
即使我们把pyc文件强行改名为py文件,同样也是不影响任务执行的:
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ cp module1.cpython-38.opt-1.pyc module1.py
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ ll
总用量 20
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:17 module1.cpython-38.opt-1.pyc
-r--r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:01 module1.cpython-38.pyc
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:20 module1.py
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:13 module1.pyc
-r--r--r-- 1 dechin dechin 64 1月 15 18:09 module2.py
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.py
hello world!
以上是运行Python脚本时是否需要添加可执行权限?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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