in和exists执行时,in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询。而exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询。
exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多,exists要稍微优于in。在使用时一般应该是用exists而不用in
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。IN时不对NULL进行处理。
not exists 和 not in 比较时,not exists 的效率比较高。
为了说明测试结果,我把emp1表中的数据到了315392条。emp2中删除只有2条件数据。测试的依据是执行的时间来说明的。
emp1中的数据记录情况。
SQL> select count(*) from emp1;
COUNT(*)
----------
315392
emp2中的数据记录情况:
SQL> select count(*) from emp2;
COUNT(*)
----------
2
1、 执行exists查询,要求在emp1中查询出所有存在于emp2的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);
COUNT(*)
----------
45056
执行次数十次,最大的一次为0.125S
2、 使用not exists查询出所在不在emp2中的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where not exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);
COUNT(*)
----------
270336
执行次数十次,最大的一次为0.141S
3、执行in 查询,要求在emp1中查询出所有存在于emp2的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where ename in ( select ename from emp2);
COUNT(*)
----------
45056
执行十次,最大的一次为0.141S
4、使用not in查询出所在不在emp2中的数据总数
SQL> select count(*) from emp1 where ename not in ( select ename from emp2 );
COUNT(*)
----------
270336
执行十次,最长一次为0.328S
5、使用in查询,调用外层与子查询的位置,要求查询出存在于emp2中,且存在于emp1中的数据记录数
SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );
COUNT(*)
----------
2
执行次数十次,最长的一次为0.047S
6、使用exists查询,调用外层与子查询的位置,要求查询出存在于emp2中,且存在于emp1中的数据记录数
SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );
COUNT(*)
----------
2
执行次数十次,最长的一次为0.047S
综上所述:在使用in 和 exists时,个人觉得,效率差不多。而在not in 和 not exists比较时,not exists的效率要比not in的效率要高。
当使用in时,子查询where条件不受外层的影响,自动优化会转成exist语句,它的效率和exist一样。(没有验证)
如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x') 这时,认为in 和 exists效率一样。
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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