最近,同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢:
Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from ( Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer where Id in ( Select BusinessBackupCustomerId from Rpt_RegistForm where ( SignatureCPA1Id=S.Id or SignatureCPA2Id=S.Id ) and DocStatus=30 ) ) T ) as 'BNum', (case when R.Id is null then 0 else 1 end ) as 'Num', R.ReportBackupDate from Base_Staff S left join Rpt_RegistForm R on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and R.DocStatus=30 where S.UserType=3
该查询需要执行10秒左右,仔细分析,它有2次查询类似的结果集(Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分),这正是CTE应用的场合。
从SQLSERVER 联机丛书,我们来了解下CET的概念:
ms-help://MS.SQLCC.v10/MS.SQLSVR.v10.zh-CHS/s10de_6tsql/html/27cfb819-3e8d-4274-8bbe-cbbe4d9c2e23.htm
指定临时命名的结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中,作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分。公用表表达式可以包括对自身的引用。这种表达式称为递归公用表表达式。
下面看看经过CET改写过的查询:
With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode, r.BusinessBackupCustomerId --, r.Id as R_ID ,r.SignatureCPA1Id,r.SignatureCPA2Id from Base_Staff S left join Rpt_RegistForm R on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and r.DocStatus=30 where s.UserType=3 ) select t0.* ,( Select COUNT(*) from ( Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer b inner join CTE on b.Id =CTE.BusinessBackupCustomerId where t0.AccountantCode=CTE.AccountantCode ) t1 ) as '约定书数' from ( select Name, AccountantCode,COUNT( BusinessBackupCustomerId) as '报告数' from CTE group by Name,AccountantCode ) t0
执行此查询,只需要5秒钟时间,比原来的查询提高了一倍。
注意上面的Count函数,它统计了一个列,如果该列在某行的值为NULL,将不会统计该行,这正符合需求。
另外,CTE还可以做递归处理,详细见上面的联机丛书URL的内容说明。

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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