python pip安装的包放在哪里
使用 pip list 查看已安装的包名
然后用 pip show 包名,就可以看到安装到哪了
通常安装在python安装目录下的lib/site-packages目录下!
确定当前Python环境中的site-packages目录位置
Python如何查看自己的第三方库默认安装路径
python -m site
没有pip的情况下,Python中列出所有已安装的软件包
在python的交互界面,输入
help('modules')
根据回显
输入具体的模块名,获取这个模块的帮助信息
help('grpc')
启动python命令行,输入以下两行命令
import networkx
networkx.version
>>> import requests >>> requests.__version__ '2.19.1' >>> import datetime >>> datetime.__version__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'
>>> help(requests) ... VERSION 2.19.1 AUTHOR Kenneth Reitz FILE d:\program files\python-3.7.0\lib\site-packages\requests\__init__.py ...
扩展:Python 查看pip安装的包的位置(查看pip安装包的路径)
pip list | grep package_name 命令显示获取已安装包的信息(包名与版本号)
pip show package_name命令能显示该安装的包的相关信息,其中包括它的安装路径。实际上包通常被安装在python安装目录下的lib\site-packages目录下
以上是如何查看Python pip安装的包目录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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