多线程请求带参数的多个接口
对于进程/线程/携程/异步的内容 有时间准备写写了 真的一直用for去循环慢到怀疑人生 需要运用的场景也会很多 所以分开一点点总结一下
先上代码看一下内容,多线程请求接口
imoprt threading # 首先运用到threading模块 class BrushGifts: # 以下是两个相同的接口 send_gift_room_one()是送礼的接口 # 也就是说我想完成的状态是A送B B送A 两个用户同时想对方赠送礼物 def giftt(self, uid, recvUid, giftId): """ 送礼接口 :param uid: 送礼用户 :param recvUid: 收礼用户 :param giftId: 礼物道具id :return: """ VoiceRoom().send_gift_room_one(uid, recvUid, giftId) def giftt_a(self, uid, recvUid, giftId): # 与上面的接口相同 不多做叙述 # 没什么区别 就是写着好理解俩接口的概念 VoiceRoom().send_gift_room_one(recvUid, uid, giftId) if __name__ == '__main__': # 因为我的账号是储存在yaml文件内 所以需要先倒出需要用户的uid列表 # 送礼人与收礼人分别倒出 uid_list = YamlHandler(YamlThePath().voice_room_cpNew).get_uid_list(10) rUid_list = YamlHandler(YamlThePath().number_old).get_scope_uid(1500, 10) # 这里暂时先展示最简单的AB同时互送~ for (i, j) in zip(uid_list, rUid_list): # target内需要传入方法名 不要带()因为带括号就等于去调用了该方法 会直接开始执行 # args内传入输入带入的参数 可以按顺序来 也可以整理成元组或字典接收 t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620)) # 两个threading.Thread就是我请求并发两个接口 t2 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(j, i, 51620)) # t1.start()为执行 t1.start() t2.start()
主线程:
主线程的概念就是这个py文件内从头到位的执行 当我执行完最后一行代码t2.start()后 主线程会进入等待状态,等待子线程结束后主线程才会结束
子线程:
子线程的概念就是在主线程执行的过程中我执行到了这里 当然这里是通过t1.start()方法来进行调用的
t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
这时候系统会再开辟出一条子线程进行BrushGifts().giftt方法的执行与调用
主线程在进行的时候会执行t1.start()与t2.start()但是他不会等待他们执行结束,主线程会继续往下,所以t1.start()与t2.start()是同时请求,当t1.start()与t2.start()两个子进程都结束时,主线程才会结束~
因为主线程执行t1.start()与t2.start()是一行一行的执行 而且python无法做到准确意义上的并发 所以如果对数据速度要求很高的时候 此方法不适用
如何用python请求接口
作用:用来重复插入数据
1、首先下载好python 然后 cmd 输入 python 判断是否全局安装成功
2、下载好PcIdea
3、下载好自己需要的库
4、查看请求网络
按好F12
对接口进行请求
先将需要的header请求头标数据进行验证
查看正文请求
5、给你一个模板自己慢慢体会
import requests #导入requests包 import random import json import time # response = requests.get('http://www.baidu.com') # print(response.status_code) # 打印状态码 # print(response.url) # 打印请求url # print(response.headers) # 打印头信息 # print(response.cookies) # 打印cookie信息 # print(response.text) #以文本形式打印网页源码 # print(response.content) #以字节流形式打印 # print(response.json()) AddCarURL = "http://localhost:10086/jeecg-boot/cable/insurance/add" AddCarCookies = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkwOTUyNzcsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Kn1jB5gUkCdnszSVxnjVVKtRMbx_WJSVZW6G-yJaid8" randomStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRST" randomInsurance = ["泰康人寿","阳光保险","新华保险","太平人寿","同方全球人寿","友邦保险"," 招商仁和","平安保险"] randomBox = ["石鲜仓储","明顺仓储","雄星仓储","金盛仓储","旺恒仓储","中豹仓储","飞翔仓储","速发仓储","春天仓储"] sess = requests.session() headers = { "X-Access-Token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkxMDUyMjUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.EUAjJYACel8QHFw4AFERIaDjXZJTwOOyp8uncqx3Jps", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19041", "Referer":"http://localhost:3000/cable/VehicleList", "Origin":"http://localhost:3000", "Host":"localhost:10086", "Content-Type":"application/json; charset=utf-8" } a1=(2017,1,1,0,0,0,0,0,0) #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00) a2=(2019,3,16,23,59,59,0,0,0) #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59) a3=(2019,3,16,0,0,0,0,0,0) #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00) a4=(2021,8,16,23,59,59,0,0,0) #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59) start=time.mktime(a1) #生成开始时间戳 end=time.mktime(a2) #生成结束时间戳 start1=time.mktime(a3) #生成开始时间戳 end2=time.mktime(a4) #生成结束时间戳 # for i in range(10): # t=random.randint(start,end) #在开始和结束时间戳中随机取出一个 # date_touple=time.localtime(t) #将时间戳生成时间元组 # date=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touple) #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21) # # t1 = random.randint(start1,end2) # date_touplen=time.localtime(t1) #将时间戳生成时间元组 # dateOne=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touplen) #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21) # print(date + " " +dateOne) def addCar(num:int): # {"type": "2", "carryingCapacity": "3吨", "license": "粤A888", "engineNumber": "123456", "state": 0} # {"vehicleId": "2", "insuraName": "人寿保险", "insurancePolicy": "UY1254SD5492W", "insuranceDateBegin": "2021-08-16", # "insuranceDateEnd": "2021-08-31", "strongPolicy": "UY1254SD5492E", "strongDateBegin": "2021-07-01", # "strongDateEnd": "2021-08-28", "license": "2"} for i in range(num): t = random.randint(start, end) # 在开始和结束时间戳中随机取出一个 date_touple = time.localtime(t) # 将时间戳生成时间元组 date = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touple) # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21) t1 = random.randint(start1, end2) date_touplen = time.localtime(t1) # 将时间戳生成时间元组 dateOne = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touplen) # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21) datas = {} datas["vehicleId"] = "2" datas["insuraName"] = random.choice(randomInsurance) datas["insurancePolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)); datas["insuranceDateBegin"] = date datas["insuranceDateEnd"] = dateOne datas["strongPolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)); datas["strongDateBegin"] = date datas["strongDateEnd"] = dateOne datas["license"] = i print(datas) res=requests.post(url=AddCarURL, data=json.dumps(datas), headers=headers) print(res.text) addCar(100)
记得要通过 token 验证,还有根据数据转json 即可。
以上是python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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