这里一共需要用到3个Python库,分别是os、pandas、moviepy。
① os:用于获取某个目录下的文件和文件大小;
② pandas:用于将提取到的信息,保存到Excel中;
③ moviepy:用于获取视频文件中的时长;
注意:pandas和moviepy属于第三方库,因此需要我们提前使用如下命令进行安装。
pip install pandas pip install moviepy
import os import pandas as pd from moviepy.editor import VideoFileClip
useful_dir = [] for i in os.listdir(): if i.endswith("wmv"): useful_dir.append(i) useful_dir
结果如下:
def time_convert(seconds): M,H = 60,3600 if seconds < M: return f'00:00:0{seconds}' if seconds < 10 else f'00:00:{str(seconds)}' elif seconds < H: _M = int(seconds//M) _S = int(seconds%M) return f'00:{f"0{_M}" if _M < 10 else str(_M)}:{f"0{_S}" if _S < 10 else str(_S)}' else: _H = int(seconds//H) _M = int(seconds%H//M) _S = int(seconds%H%M) return f'{f"0{_H}" if _H < 10 else str(_H)}:{f"0{_M}" if _M < 10 else str(_M)}:{f"0{_S}" if _S < 10 else str(_S)}'
由于下面介绍的VideoFileClip()
方法,获取时长的单位是秒。因此,需将秒换成合适的"时分秒"格式。若时间超过一分钟,换算成"分钟:秒",若超过一小时,就换算成"小时:分钟:秒"格式。
x = [] y = [] for i in useful_dir: dir_size = str(round(os.path.getsize(i)/1024/1024,1)) + "M" clip = VideoFileClip(i) dir_time = time_convert(clip.duration) x.append(dir_size) y.append(dir_time) df = pd.DataFrame({"文件大小":x,"文件时长":y}) df
结果如下:
df.to_excel("info.xlsx",index=False)
最终效果如图所示:
以上是Python如何获取视频文件的大小和时长?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!