算法一
基于递归与回溯实现。在排列1,2,3的时候,先由3向上回溯到2发现没有其他可能的情况,再回溯到1,排列为1,3,2再向上回溯到存在其他情况时,即根节点然后再排列以2为第一位的情况,重复上述过程将所有可能结果全部放入res中。
代码:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class h718_1 { static List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3}; h718_1 h2 = new h718_1(); h2.dfs(arr,new ArrayList<>()); for (List<Integer> re : res) { System.out.println(re); } } public List<List<Integer>> dfs( int[] arr,List<Integer> list){ List<Integer> temp = new ArrayList<>(list); if (arr.length == list.size()){ res.add(temp); } for (int i=0;i<arr.length;i++){ if (temp.contains(arr[i])){ continue; } temp.add(arr[i]); dfs(arr,temp); temp.remove(temp.size()-1); } return res; } }
算法二
通过交换位置实现全排列:假设集合为{1,2,3,4};
循环交换位置:1和1交换;1和2交换;1和3交换;1和4交换;
每一次交换再通过递归调用更小的集合:
如:第一次1和1交换确定了1在第一位 所以可以看成 {1} 递归交换{2,3,4};
第一次1和2交换确定了2在第一位 所以可以看成 {2} 递归交换{1,3,4};
第一次1和3交换确定了3在第一位 所以可以看成 {3} 递归交换{1,2,4};
第一次1和4交换确定了4在第一位 所以可以看成 {4} 递归交换{1,2,3};
依次类推。
代码:
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class h718_2 { static List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3}; h718_2 h3 = new h718_2(); h3.pailie_swap(0,arr); } public void pailie_swap(int index, int[] arr){ if (arr.length==index){ System.out.println(Arrays.toString(arr)); return; } for (int i = index;i<arr.length;i++){ swap(i,index,arr); pailie_swap(index+1,arr); swap(i,index,arr); } } public void swap(int i,int j ,int[] arr){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[i]; arr[i] = temp; } }
算法三
可以通过添加元素来实现全排列:
首先定义一个list 放入第一个元素为; 然后将剩余的元素依次插入之前的集合元素的所有可能的位置生成新的list;
例如:对{1,2,3,4}实现全排列
首先定义一个list 加入第一个元素为 {1}; 然后第二个元素2可以插入{1} 的前后两个位置形成新list :{21,12 }, 第三个元素3分别插入list 的元素的所有位置 为:{321,231,213,312,132,123}; 以此类推。
代码:
import java.util.ArrayList; public class h718_3 { public static void main(String[] args) { String aa = "123"; h718_3 h4 = new h718_3(); ArrayList<String> res = new ArrayList<>(); res = h4.getPermutation0(aa); for (String re : res) { System.out.println(re); } } public ArrayList<String> getPermutation0(String A) { int n = A.length(); ArrayList<String> res = new ArrayList<>(); res.add(A.charAt(0) + "");//初始化,包含第一个字符 for (int i = 1; i < n; i++) {//第二个字符插入到前面生成集合的每个元素里面 ArrayList<String> res_new = new ArrayList<>(); char c = A.charAt(i);//新字符 for (String str : res) {//访问上一趟集合中的每个字符串 // 插入到每个位置,形成一个新串 String newStr = c + str;//加在前面 res_new.add(newStr); newStr = str + c;//加在后面 res_new.add(newStr); //加在中间 for (int j = 1; j < str.length(); j++) { newStr = str.substring(0, j) + c + str.substring(j); res_new.add(newStr); } } res = res_new;//更新 } return res; } }
以上是Java算法如何实现全排列的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavadevelovermentIrelyPlatForm-DeTueTososeVeralFactors.1)JVMVariationsAffectPerformanceNandBehaviorAcroSsdifferentos.2)Nativelibrariesviajnijniiniininiinniinindrododerplatefform.3)

Java代码在不同平台上运行时会有性能差异。1)JVM的实现和优化策略不同,如OracleJDK和OpenJDK。2)操作系统的特性,如内存管理和线程调度,也会影响性能。3)可以通过选择合适的JVM、调整JVM参数和代码优化来提升性能。

Java'splatFormentenceHaslimitations不包括PerformanceOverhead,versionCompatibilityIsissues,挑战WithnativelibraryIntegration,Platform-SpecificFeatures,andjvminstallation/jvminstallation/jvmintenance/jeartenance.therefactorscomplicatorscomplicatethe“ writeOnce”

PlatformIndependendecealLowsProgramStormonanyPlograwsStormanyPlatFormWithOutModification,而LileCross-PlatFormDevelopmentRequiredquiresMomePlatform-specificAdjustments.platFormIndependence,EneblesuniveByjava,EnablesuniversUniversAleversalexecutionbutmayCotutionButMayComproMisePerformance.cross.cross.cross-platformd

JITcompilationinJavaenhancesperformancewhilemaintainingplatformindependence.1)Itdynamicallytranslatesbytecodeintonativemachinecodeatruntime,optimizingfrequentlyusedcode.2)TheJVMremainsplatform-independent,allowingthesameJavaapplicationtorunondifferen

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits“ writeonce,runanywhere”哲学。1)itusesbytbytybytecebytecodethatrunsonanyjvm-platform.2)librarieslikeslikeslikeswingingandjavafxhelpcreatenative-lookingenative-lookinguisis.3)

在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。


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