java中各类锁的机制是什么

前言

总结java常见的锁

区分各个锁机制以及如何使用

使用方法	锁名
考察线程是否要锁住同步资源	乐观锁和悲观锁
锁住同步资源后，要不要阻塞	不阻塞可以使用自旋锁
一个线程多个流程获取同一把锁	可重入锁
多个线程公用一把锁	读写锁（写的共享锁）
多个线程竞争要不要排队	公平锁与非公平锁

1. 乐观锁与悲观锁

悲观锁：不能同时进行多人，执行的时候先上锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁

乐观锁：通过版本号一致与否，即给数据加上版本，同步更新数据以及加上版本号。不会上锁，判断版本号，可以多人操作，类似生活中的抢票。每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的

（乐观锁可以使用版本号机制和CAS算法实现）

通过具体案例演示悲观锁和乐观锁

在redis框架中

执行multi之前，执行命令watch

具体格式如下

watch key1 [key2]

具体代码格式如下

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> set add 100
OK
127.0.0.1:6379> watch add
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> incrby add 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (integer) 120
127.0.0.1:6379>

flushdb是清空数据库

但如果在另一个服务器上，输入exec，会显示出错

因为用的是乐观锁，被修改了之后版本会发生改变

总的来说:

悲观锁：单独每个人完成事情的时候，执行上锁解锁。解决并发中的问题，不支持并发操作，只能一个一个操作，效率低

乐观锁：每执行一件事情，都会比较数据版本号，谁先提交，谁先提交版本号

2. 公平锁与非公平锁

公平锁：先来先到

非公平锁：不是按照顺序，可插队

• 公平锁：效率相对低

• 非公平锁：效率高，但是线程容易饿死

通过这个函数Lock lock = new ReentrantLock(true);。创建一个可重入锁，true 表示公平锁，false 表示非公平锁。默认非公平锁

通过查看源码

带有参数的ReentrantLock(true)为公平锁

ReentrantLock(false)为非公平锁

主要是调用NonfairSync()与FairSync()

public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync();
    }

    /**
     * Creates an instance of {@code ReentrantLock} with the
     * given fairness policy.
     *
     * @param fair {@code true} if this lock should use a fair ordering policy
     */
    public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }

具体其非公平锁与公平锁的源码

查看公平锁的源码

static final class FairSync extends Sync {
   private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

  /**
  * Acquires only if reentrant or queue is empty.
   */
  final boolean initialTryLock() {
   Thread current = Thread.currentThread();
   int c = getState();
   if (c == 0) {
   if (!hasQueuedThreads() && compareAndSetState(0, 1)) {
     setExclusiveOwnerThread(current);
      return true;
    }
    } else if (getExclusiveOwnerThread() == current) {
      if (++c < 0) // overflow
          throw new Error("Maximum lock count exceeded");
         setState(c);
         return true;
       }
    return false;
}

通过代码实例具体操作

//第一步  创建资源类，定义属性和和操作方法
class LTicket {
    //票数量
    private int number = 30;

    //创建可重入锁
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
    //卖票方法
    public void sale() {
        //上锁
        lock.lock();
        try {
            //判断是否有票
            if(number > 0) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ：卖出"+(number--)+" 剩余："+number);
            }
        } finally {
            //解锁
            lock.unlock();
        }
    }
}

public class LSaleTicket {
    //第二步 创建多个线程，调用资源类的操作方法
    //创建三个线程
    public static void main(String[] args) {

        LTicket ticket = new LTicket();

new Thread(()-> {
    for (int i = 0; i < 40; i++) {
        ticket.sale();
    }
},"AA").start();

        new Thread(()-> {
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"BB").start();

        new Thread(()-> {
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"CC").start();
    }
}

结果截图如下

都是A线程执行，而BC线程都没执行到，出现了非公平锁

具体改变其设置可以通过可重入锁中的一个有参构造方法

修改代码为private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

代码截图为

3. 可重入锁

可重入锁也叫递归锁

而且有了可重入锁之后，破解第一把之后就可以一直进入到内层结构

Object o = new Object();
new Thread(()->{
    synchronized(o) {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 外层");

        synchronized (o) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 中层");

            synchronized (o) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 内层");
            }
        }
    }

},"t1").start();

synchronized (o)代表锁住当前{ }内的代码块

以上都是synchronized锁机制

下面讲解lock锁机制

public class SyncLockDemo {

    public synchronized void add() {
        add();
    }

    public static void main(String[] args) {
        //Lock演示可重入锁
        Lock lock = new ReentrantLock();
        //创建线程
        new Thread(()->{
            try {
                //上锁
                lock.lock();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 外层");

                try {
                    //上锁
                    lock.lock();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 内层");
                }finally {
                    //释放锁
                    lock.unlock();
                }
            }finally {
                //释放做
                lock.unlock();
            }
        },"t1").start();

        //创建新线程
        new Thread(()->{
            lock.lock();
            System.out.println("aaaa");
            lock.unlock();
        },"aa").start();
        }
 }

在同一把锁中的嵌套锁，内部嵌套锁没解锁还是可以输出，但是如果跳出该线程，执行另外一个线程就会造成死锁

要把握上锁与解锁的概念，都要写上

4. 读写锁（共享锁与独占锁）

读锁是共享锁，写锁是独占锁

• 共享锁的一种具体实现

• 读写锁管理一组锁，一个是只读的锁，一个是写锁。

读写锁：一个资源可以被多个读线程访问，也可以被一个写线程访问，但不能同时存在读写线程，读写互斥，读读共享(写锁独占，读锁共享，写锁优先级高于读锁)

读写锁ReentrantReadWriteLock

读锁为ReentrantReadWriteLock.ReadLock，readLock()方法

写锁为ReentrantReadWriteLock.WriteLock，writeLock()方法

创建读写锁对象private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

写锁 加锁 rwLock.writeLock().lock();，解锁为rwLock.writeLock().unlock();

读锁 加锁rwLock.readLock().lock();，解锁为rwLock.readLock().unlock();

案例分析：

模拟多线程在map中取数据和读数据

完整代码如下

//资源类
class MyCache {
    //创建map集合
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();

    //创建读写锁对象
    private ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();

    //放数据
    public void put(String key,Object value) {
        //添加写锁
        rwLock.writeLock().lock();

        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 正在写操作"+key);
            //暂停一会
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            //放数据
            map.put(key,value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 写完了"+key);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //释放写锁
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    //取数据
    public Object get(String key) {
        //添加读锁
        rwLock.readLock().lock();
        Object result = null;
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 正在读取操作"+key);
            //暂停一会
            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);
            result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 取完了"+key);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //释放读锁
            rwLock.readLock().unlock();
        }
        return result;
    }
}

public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        MyCache myCache = new MyCache();
        //创建线程放数据
        for (int i = 1; i <=5; i++) {
            final int num = i;
            new Thread(()->{
                myCache.put(num+"",num+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }

        TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(300);

        //创建线程取数据
        for (int i = 1; i <=5; i++) {
            final int num = i;
            new Thread(()->{
                myCache.get(num+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

5. 互斥锁

互斥锁是独占锁的一种常规实现，是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性

pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//创建互斥锁并初始化

pthread_mutex_lock(&mutex);//对线程上锁，此时其他线程阻塞等待该线程释放锁

//要执行的代码段

pthread_mutex_unlock(&mutex);//执行完后释放锁

6. 自旋锁

查看百度百科的解释，具体如下 ：

它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。其实，自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用，资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，"自旋"一词就是因此而得名

通俗的来说就是一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断的判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。获取锁的线程一直处于活跃状态，但是并没有执行任何有效的任务。

其特点:

1. 持有锁时间等待过长，消耗CPU

2. 无法满足等待时间最长的线程优先获取锁。不公平的锁就会存在“线程饥饿”问题

3. 自旋锁不会使线程状态发生切换，处于用户态（不会到内核态进行线程的状态转换），一直都是活跃，不会使线程进入阻塞状态，减少了不必要的上下文切换，执行速度快。

其模拟算法如下

do{
	b=1;
	while(b){
		lock(bus);
		b = test_and_set(&lock);
		unlock(bus);
	}
	//临界区
	//lock = 0;
	//其余部分
}while(1)

7. 无锁 / 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁

• 无锁：没有对资源进行锁定，所有的线程都能访问并修改同一个资源，但同时只有一个线程能修改成功

• 偏向锁：是指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁，降低获取锁的代价

• 轻量级锁：锁是偏向锁的时候，被另外的线程所访问，偏向锁就会升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁，不会阻塞，从而提高性能

• 重量级锁：线程并发加剧，线程的自旋超过了一定次数，或者一个线程持有锁，一个线程在自旋，还有线程要访问

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