在本文中,我挑选了 12 个最有用的软件包给大家分享,相信你有有所收获!
Dash是相对较新的。它是使用纯Python构建数据可视化应用程序的理想选择,因此特别适合处理数据的小伙伴。Dash是Flask,Plotly.js和React.js的混合体。
Dash可以快速将所需的内容放入漂亮的仪表板中,而无需触摸任何一行Javascript。
Pygame是SDL多媒体库的Python包装器模块。Simple DirectMedia Layer是一个跨平台的开发库,旨在提供对OpenGL和Direct3D Pygame的音频键盘鼠标操纵杆图形硬件的低级访问,并且高度可移植,并且可以在几乎所有平台和操作系统上运行。
它具有完善的游戏引擎,也可以使用该库直接从Python脚本中播放MP3文件。
Pillow 是 Python 图像库的分支。你可以使用该库来创建缩略图,在文件格式之间进行转换,旋转,应用滤镜,显示图像等等。如果需要对许多图像执行批量操作,这是理想的选择。
为了快速了解它,这是如何从Python代码显示图像的方法:
from PIL import Image im = Image.open("kittens.jpg") im.show() print(im.format, im.size, im.mode) # JPEG (1920, 1357) RGB
使用Colorama,可以向终端添加一些颜色:
from colorama import Fore, Back, Style print(Fore.RED + 'some red text') print(Back.GREEN + 'and with a green background') print(Style.DIM + 'and in dim text') print(Style.RESET_ALL) print('back to normal now')
该文档简短而有趣,可以在Colorama PyPI页面上找到。如果也想在Windows上使用它,则需要先调用colorama.init()。
在 Python 中使用 JSON 非常容易,因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。对我来说,这是它最好的功能之一。
import jmespath # Get a specific element d = {"foo": {"bar": "baz"}} print(jmespath.search('foo.bar', d)) # baz # Using a wildcard to get all names d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}} print(jmespath.search('foo.bar[*].name', d)) # [“one”, “two”]
Requests 建立下载次数最多的Python库之一。它使 Web 请求确实非常简单,但仍然非常强大且用途广泛。
import requests r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) r.status_code # 200 r.headers['content-type'] # 'application/json; charset=utf8' r.encoding # 'utf-8' r.text # u'{"type":"User"...' r.json() # {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}
这是一个非常基本的示例,但是请求也可以完成所有高级工作,例如:
使用cookie进行身份验证
Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上,Python的json是simplejson,它具有如下优点:
try: import simplejson as json except ImportError: import json
这个 emoji 会给人留下深刻印象或排斥感,这取决于谁在看。如果你分析社交媒体数据时,这一功能派上了用场。
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # 'Python is ' # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ') print(result) # 'Python is :thumbs_up:'
可以使用chardet模块检测文件或数据流的字符集。例如,这在分析大量随机文本时很有用。但是,当你不知道字符集是什么时,也可以在处理远程下载的数据时使用它。安装chardet之后,您还有一个名为chardetect的额外命令行工具,可以像这样使用:
$ chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0
python-dateutil 模块提供了对标准 datetime 模块的强大扩展。可以使用此库做很多很棒的事情,比如:对日志文件中的日期进行模糊解析。
from dateutil.parser import parse logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.' timestamp = parse(logline, fuzzy=True) print(timestamp) # 2020-01-01 00:00:01
progress 的使用方法
from progress.bar import Bar bar = Bar('Processing', max=20) for i in range(20): # Do some work bar.next() bar.finish()
tqdm的功能大致相同,但它是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示:
如果你经常使用交互式程序,但是不了解IPython,则应该试验一下!增强的IPython shell提供的一些功能包括:
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