Go 语言中,可以使用 snowflake 算法生成唯一 id。Snowflake 算法是 Twitter 公司开源的一种分布式 ID 生成算法,它可以在分布式系统中生成唯一的 ID,保证 ID 的全局唯一性,而且生成的 ID 是按照时间递增的。
以下是使用 Go 语言实现 Snowflake 算法生成唯一 id 的示例代码,在线运行:
package main import ( "fmt" "time" ) const ( workerBits uint8 = 10 seqBits uint8 = 12 maxWorkerNum int64 = -1 ^ (-1 << workerBits) maxSeqNum int64 = -1 ^ (-1 << seqBits) timeShift uint8 = workerBits + seqBits workerShift uint8 = seqBits ) type snowflake struct { lastTimestamp int64 workerId int64 sequence int64 } func newSnowflake(workerId int64) *snowflake { if workerId < 0 || workerId > maxWorkerNum { panic("workerId out of range") } return &snowflake{ lastTimestamp: 0, workerId: workerId, sequence: 0, } } func (sf *snowflake) NextId() int64 { timestamp := time.Now().UnixNano() / 1000000 if timestamp < sf.lastTimestamp { panic("clock is moving backwards") } if timestamp == sf.lastTimestamp { sf.sequence = (sf.sequence + 1) & maxSeqNum if sf.sequence == 0 { for timestamp <= sf.lastTimestamp { timestamp = time.Now().UnixNano() / 1000000 } } } else { sf.sequence = 0 } sf.lastTimestamp = timestamp return (timestamp << timeShift) | (sf.workerId << workerShift) | sf.sequence } func main() { sf := newSnowflake(1) fmt.Println(sf.NextId()) }
在上述代码中,我们定义了一个 snowflake 结构体,其中包含了上一次生成的时间戳、workerId 和 sequence 三个属性。在 newSnowflake 函数中,我们检查传入的 workerId 是否在合理范围内,然后初始化 snowflake 结构体的属性。在 NextId 函数中,我们首先获取当前时间戳,如果当前时间戳小于上一次生成的时间戳,说明时钟发生了回拨,此时需要抛出异常。如果当前时间戳等于上一次生成的时间戳,说明在同一毫秒内生成了多个 ID,此时需要自增 sequence,如果 sequence 达到了最大值,则需要等到下一个毫秒。如果当前时间戳大于上一次生成的时间戳,说明进入了下一个毫秒,此时需要将 sequence 重置为 0,并更新 lastTimestamp。最后,根据时间戳、workerId 和 sequence 生成唯一的 ID。
在本示例中,我们设置 workerId=1 生成了一个唯一的 ID,你可以根据实际情况来使用不同的 workerId。
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