谷歌vs.微软：AI军备竞赛的好处、坏处以及丑陋之处

在过去几周，微软和谷歌在大型语言模型方面的竞争正在不断升级。这两家科技巨头正在就人们在未来如何搜索信息展开激烈的拉锯战。或者更准确地说，谷歌正在努力保护其搜索业务不受微软和OpenAI的大型语言模型的影响。

自OpenAI去年11月发布ChatGPT以来，有关这个大型语言模型的杀手级应用就有很多猜测。其中一个被反复提及的话题是ChatGPT和其他大型语言模型是否会让谷歌搜索变得过时。一些行业专家认为，像ChatGPT这样的聊天机器人将会取代谷歌搜索，这可能会对谷歌构成巨大威胁，因为它的大部分收入来自搜索业务。

总体来看，谷歌和微软之间的竞争对于搜索引擎市场发展来说可能是积极的。但它也有不好的一面，特别是将如何影响规模较小的AI开发商和AI研究的未来发展。以及，谷歌和微软的仓促行动可能会对互联网用户产生更广泛的影响——这是其更为丑陋的一面。 

好处：AI为搜索带来了创新 

谷歌一直是搜索引擎市场无可争议的主导者，拥有90%以上的份额，拥有庞大的用户群体和广告网络，还是两个全球最流行浏览器（Chrome和Safari），以及Android和iOS系统默认搜索引擎的开发者。

这种主导地位使得谷歌在享受绝大部分市场份额的同时，没有任何创新的冲动。当然，谷歌搜索在过去的几年里有一些改进，包括更好的解答能力和深度学习的增强，但其搜索体验的核心并没有改变。许多用户抱怨说，这些年来搜索体验变得更糟，广告越来越多了。 

微软现在计划在其Microsoft Edge浏览器上提供一种新的搜索体验，用户可以使用经典的搜索模型以及由ChatGPT支持的对话界面。

微软这一举措极有可能会获利，而且即使失败也不会有什么太大损失，因为其本身在搜索引擎市场上的份额微不足道，有很大的空间来尝试新产品和商业模式。

而另一方面，谷歌却有可能会失去产一切，因为搜索业务是谷歌最大的收入来源，即使失去一小部分市场份额也会带来可怕的后果。 

目前，谷歌对微软Bing+ChatGPT项目的回应是仓促演示了自己的Bard，不幸的是该演示错误地陈述了事实，导致该公司市值蒸发1000亿美元。

谷歌现在必须创新和重塑自己，否则就会看到其他科技公司蚕食其搜索引擎业务。激烈的市场竞争并没有结束，谷歌仍然有很多资金来解决这个问题。

坏处：AI研究将集中到科技巨头 

 随着竞争的加剧，科技巨头试图以各种方式战胜对手。其中之一是推出新技术，并在现有AI产品上添加功能。但创新的另一条捷径是与一些具有发展前途的初创公司和研究实验室合作，甚至可能收购他们，或者为他们提供更多的资源并提供保护。 

人们可以从微软最近斥资数十亿美元与OpenAI达成合作伙伴关系，以及谷歌最近向Anthropic(由前OpenAI科学家创建的AI研究实验室)投资3亿美元看到端倪。

作为投资的回报，微软已经获得OpenAI技术的独家授权。微软Azure已经成为OpenAI研究的独家云计算提供商。谷歌云平台也已成为Anthropic的提供商。 

随着谷歌和微软之间的AI竞争加剧，这种循环会重演。这两家科技巨头试图在预算支出上超过对方，以吸引更多的AI初创公司加入自己的阵营。他们还有很多选择，例如Cohere AI、Stability AI、Midtravel、You.com、Perplexity A、Copy.Ai和Hugging Face。

虽然这些初创公司和研究实验室(其中大多数还没有盈利)将从注入的现金和补贴中获益，但也将陷入谷歌和微软之间的争斗中。他们的研究将逐渐失去自由和灵活性，并受制于金融支持者的短期利益。这意味着他们将更多地研究可以快速变现的技术，并减少对未探索或非盈利技术的研究。 

人们已经在OpenAI上看到了这一点。虽然大型语言模型和生成式AI很吸引人，而且还提供很多功能和用途，但它们并不是唯一有前途的研究领域。为了更专注于微软将从中受益的那种技术，有迹象显示OpenAI已经对机器人、游戏AI等其他领域失去了兴趣。

丑陋之处：糟糕的AI将充斥互联网

目前，人们热衷于在生成式AI领域抢占市场份额，这与Facebook早期的“快速行动，打破僵局”时代不同。因为这两家科技巨头是规模非常大的公司，拥有数十亿用户，因此其技术和产品出现任何变化都会立即对全球市场产生影响。 

但这两家公司却越来越急于推出新的AI功能，而越是仓促决定，就越会产生破坏性的后果。 

在某种程度上，这让人们想起了约10年前企业对于物联网技术的狂热追捧。制造商们争先恐后地赶上智能设备的潮流，推出了自己的物联网解决方案，但这些解决方案往往充斥着安全漏洞，结果造成数十亿台不安全的设备连接到互联网，其中许多设备没有办法修补漏洞。

它们后来被网络攻击者用于大规模的分布式拒绝服务(DDoS)攻击、间谍活动和其他恶意活动。在发生大量的破坏性事件之后，设备制造商才认真考虑为物联网和工业物联网(IIoT)制定安全标准。 

同时，人们仍在探索大型语言模型的法律、伦理和社会影响。像ChatGPT这样的大型语言模型产生事实错误，就是一个尚未完全解决的问题。例如，网站可以利用它们生成语法正确但事实错误的文章，这最终会稀释网络和搜索结果，产生大量糟糕的内容，让用户体验更加糟糕。 

还有人担心学生使用ChatGPT完成作业或在考试中作弊。虽然这是一个次要的问题，但这表明现在许多社会结构（包括教育系统）需要自我调整以适应这一新的现实。这些变化可能不会像科技公司推出大型语言模型驱动的产品那样快。 

人们更大的担忧还是数据安全和隐私。为了让大型语言模型适用于所有组织，科技公司已经创建了一些工具，让用户可以在没有数据工程技能的情况下，使用专有数据对模型进行微调。然而，以错误的方式训练和微调机器学习模型会导致模型泄露敏感数据。随着大型语言模型集成到生产工具中变得越来越普遍，这可能变成一场噩梦。 

总之，大型语言模型和生成式AI等研究可以为人类带来巨大的利益，但如果科技公司陷入一场无法估量的市场战争中，可能会带来糟糕的后果。不幸的是，这种情况可能正在发生！

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