Python Json读写操作_JsonPath用法详解
1. 介绍
JSONPath是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括Javascript、Python、PHP和Java。
JSONPath的安装方法如下:pip install jsonpath
JSONPath语法和XPATH语法对比,JSON结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配。JSONPath的语法与Xpath类似,如下表所示为JSONPath与XPath语法对比:
2. 代码示例
bookJson = { "store": { "book":[ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }
变量bookJson中已经包含了这段JSON字符串,可通过以下代码反序列化得到JSON对象:
books=json.loads(bookJson)
1)查看store下的bicycle的color属性:
checkurl = "$.store.bicycel.color" print(jsonpath.jsonpath(books, checkurl)) # 输出:['red']
2)输出book节点中包含的所有对象:
checkurl = "$.store.book[*]" object_list=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(object_list)
3)输出book节点的第一个对象:
checkurl = "$.store.book[0]" obj = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(obj) # 输出: ['category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
4)输出book节点中所有对象对应的属性title值:
checkurl = "$.store.book[*].title" titles = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(titles) # 输出: ['Sayings of the Century', 'The Lord of the Rings']
5)输出book节点中category为fiction的所有对象:
checkurl = "$.store.book[?(@.category=='fiction')]” books=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出:[{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lordof the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
6)输出book节点中所有价格小于10的对象:
checkurl="$.store.book[?(@.price<10)]" books = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title':'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
7)输出book节点中所有含有isb的对象:
checkurl = "$.store.book[?(@.isb)]" books = jsonpath.jsonpath(books,checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
以上是Python Json读写操作之JsonPath怎么使用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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