提到 API 开发,你可能会想到 Django REST Framework,Flask,FastAPI,没错,它们完全可以用来编写 API,不过,今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API,它就是 Sanic。
Sanic 简介
Sanic[1],是 Python3.7 Web 服务器和 Web 框架,旨在提高性能。它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法,这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。Sanic致力于提供一种简单且快速,集创建和启动于一体的方法,来实现一个易于修改和拓展的 HTTP 服务,Sanic 具备开箱即用的功能,它可以用于编写,部署和扩展生产级 Web 应用程序。目前 Github 有 16.3k 的星,有广泛的社区支持。
有以下特性:
- 内置极速 web server
- 生产准备就绪
- 极高的拓展性
- 支持 ASGI
- 简单直观的 API 设计
- 社区保障
- 如何将现有代码快速转化为 API
现在让我们看,如何将代码转为 API,假如有已经在 functions.py 写好的两个函数:
import datetime def get_datetime(): return datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") def sum_x_y(x, y): return x + y
转化为 API 只需再编写一个 sanic_app.py :
from sanic import Sanic, json from functions import get_datetime, sum_x_y app = Sanic("CodeToAPI") HOST = "localhost" PORT = 8000 @app.route("/getdatetime") async def getdatetime(request): return json({"now": get_datetime()}) @app.get('/sumxy') async def sumxy(request): parameters = request.args result = sum_x_y(int(parameters['x'][0]), int(parameters['y'][0])) return json({'result': result}) if __name__ == "__main__": app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False)
然后,只需要执行 python sanic_app.py 就可以启动 API 服务:
从运行结果可以得知,sanic 已经运行在生产环境模式,这与其他 Web 框架不同,其他框架带有一个内置的开发服务器,并明确表示它只用于开发。而 Sanic 的情况恰好相反,内置的服务器可以直接用于生产环境。
可以用 curl 进行接口测试:
❯ curl "http://localhost:8000/getdatetime" {"now":"2022-07-25 06:34:25"}%❯ curl "http://localhost:8000/sumxy?x=12&y=34" {"result":46}%
如果用 post,且使用 json 传参,也是简单的:
@app.post('/sumxy') async def sumxy(request): parameters = request.json print(parameters) result = sum_x_y(int(parameters['x']), int(parameters['y'])) return json({'result': result})
curl 这样测试:
❯ curl -X 'POST' 'http://localhost:8000/sumxy' -H "Content-Type: application/json" -d '{"x":10,"y":20}' {"result":30}%
部署在其他
Sanic 除了自带的服务器(大多数情况推荐自带的服务器用于生产),同样兼容 ASGI。这意味着您可以使用你喜欢的 ASGI 服务器来运行 Sanic。现在有三大主流的 ASGI 服务器, Daphne、Uvicorn (FastAPI 用的就是这个)、Hypercorn。
也可以部署在 Gunicorn:
gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker
静态文件的处理,及记录请求访问日志,又想获得更好的性能,可以考虑使用 Nginx 作为代理,让 Nginx 来处理访问日志和静态文件,这种方式要比用 Python 处理快得多得多。
以上是如何快速把你的 Python 代码变为 API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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