Go为什么要有GMP调度模型?下面本篇文章给大家介绍一下Go语言中要有GMP调度模型的原因,希望对大家有所帮助!
GMP调度模型是Go的精髓所在,它合理地解决了多线程并发调度协程的效率问题。
首先得清楚,GMP各代指什么东西。
线程M各自持有一个处理器P,当要获取协程时优先从P中获取,于是GMP模型图解如下:
大致流程是,线程M从P的队列中获取协程,如果获取不到,就会从全局队列中去竞争锁来获取。
协程G和线程M结构在前几篇已经讲解了,这里解析一下处理器P。
处理器P储存着一批协程,使得线程M可以无锁的从中获取协程,而无需与其他线程去竞争全局队列中的协程,从而提高调度协程效率。
p结构体源码在src\runtime\runtime2.go
中,这里展示部分重要字段。
type p struct { ... m muintptr // back-link to associated m (nil if idle) // Queue of runnable goroutines. Accessed without lock. runqhead uint32 runqtail uint32 runq [256]guintptr runnext guintptr ... }
m
为处理器p
所属的线程runq
是一个储存协程的队列runqhead
,runqtail
表示队列的头尾指针runnext
指向下一个可运行的协程在src\runtime\proc.go
中,有一个schedule
方法,这是线程运行的第一个函数。这函数中,线程需要获取到可运行的协程,代码如下:
func schedule() { ... // 寻找一个可运行的协程 gp, inheritTime, tryWakeP := findRunnable() ... }
func findRunnable() (gp *g, inheritTime, tryWakeP bool) { // 从本地队列中获取协程 if gp, inheritTime := runqget(pp); gp != nil { return gp, inheritTime, false } // 本地队列拿不到则从全局队列中获取协程 if sched.runqsize != 0 { lock(&sched.lock) gp := globrunqget(pp, 0) unlock(&sched.lock) if gp != nil { return gp, false, false } } }
从本地队列中获取协程
func runqget(pp *p) (gp *g, inheritTime bool) { next := pp.runnext // 队列中下一个可运行的协程 if next != 0 && pp.runnext.cas(next, 0) { return next.ptr(), true } ... }
那如果本地队列和全局队列中都没有协程了怎么办呢,难道就让线程这么闲着?
这时候处理器P就会任务窃取,从其他线程的本地队列中窃取一些任务,美其名曰分担其他线程的压力,还提高了自己线程的利用率。
源码在src\runtime\proc.go\stealWork
中,感兴趣可以看看。
新建的协程该分配到本地还是全局队列呢,得分情况:
实际流程为:
runnext
中,意味着下一个就运行该协程,插队了源码在src\runtime\proc.go\newproc
函数中。
// Create a new g running fn. // Put it on the queue of g's waiting to run. // The compiler turns a go statement into a call to this. func newproc(fn *funcval) { gp := getg() pc := getcallerpc() systemstack(func() { newg := newproc1(fn, gp, pc) // 创建新协程 pp := getg().m.p.ptr() runqput(pp, newg, true) // 寻找本地队列放入 if mainStarted { wakep() } }) }
本篇初步介绍了GMP调度模型,具体介绍了处理器P以及线程M获取协程的方式。
处理器P解决了多线程互斥获取协程的问题,提高调度协程的效率,但是不管协程在本地还是全局队列,目前看来还只是顺序执行,那Go是如何实现协程异步并发执行的呢?咱下一篇继续分析(虽然没什么人看...)。
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以上是深入浅析Go语言中要有GMP调度模型的原因的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!