用AI把自己画进动漫里，3天揽获150万+播放量，职业动画师：有被吓到

只需随手录制一段视频，AI就能把你完美放进动漫中！

无论是线条、色彩还是光影呈现，都与美漫中的写实风格如出一辙，动画也是细腻流畅，帧数显然不低：

制作这样一部包含120个VFX（视觉效果）镜头的动漫，需要投入多少精力？

仅仅3个人就行，也无需服化和道具小组。

相比之下，此前拍摄的不少大片动画特效往往需要投入大量精力，制作精良的团队甚至达到上百人。

这部动漫被放到油管上后，三天就揽获了150w+播放量，11万+点赞。

已经有画师看完感到害怕了：

我毕生致力于绘画……然而这些几年后就会被取代。

还有网友感到“儿时梦想成真”：

当年我还小的时候，一直以为动画就是基于真实视频做出来的。现在看到这个，觉得超酷。

那么，这样一部动漫究竟是如何制作出来的？

如何用AI制作一部动漫？

过程一共分为三个部分。

第一部分是用AI创建并生成动漫人物，建立它与演员之间的关联；第二部分是创作动漫场景；第三部分是合成并调整最终动漫效果。

先来看看第一部分的用AI改画人物动漫。这部分是用Stable Diffusion完成的，同时采用了谷歌推出的DreamBooth扩散模型进行微调。

以动漫中的这名角色为例，左上角是演员原型，右下角是AI创作出来的动漫角色：

这可不是直接把视频一帧帧放进Stable Diffusion中就能做出来的效果。

为了确保人物的动漫画风达到他们想要的效果，作者们收集了经典动漫《吸血鬼猎人D》中的大量人物截图，各种角度都有，将它们喂给AI：

与此同时，还需让AI学会并记住真人从面部到身体上的各种细节特征。

因此，要提前给演员拍摄不同光照、多个角度、各类动作下的大量照片：

这样一来，就能让AI在看见视频中的演员时，迅速以《吸血鬼猎人D》为作画风格基础，画出演员长相的动漫风格人物来。

至于在某些不容易掌控的人脸放大镜头中，还采用了ControlNet进一步控制生成的效果。

不过，直接用AI生成的动漫，还存在一个问题。

即使帧与帧之间的差异不大，衔接起来并不完全连贯，一些“反复横跳”的发梢和光影细节会导致画面疯狂闪烁：

作者们想到用DEFlicker去闪烁插件解决这件事，同时稍微调低一点帧率，保证画面的流畅感。

第二部分就是生成场景了，这部分作者们直接用了虚幻引擎和里面自带的一些3D模型，来制作动漫背景。

例如这段看起来非常炫酷的旋转背景：

背后就是将大量场景照片合成起来，快速滚动做成的：

最后一部分就是合成之后的润色了。

这部分倒是团队自己完成的，他们在视频中一方面加入了部分3D模型（如一晃而过的蜡烛）来增加人物的沉浸感：

另一方面添加了大量复古的视觉特效，使得动画看起来又精良了不少：

最终就有了这部AI协助创作的动漫。

曾创作波士顿动力恶搞特效视频

这部动漫创作背后的团队Corridor Crew，来自一家叫做Corridor Digital的美国制作工作室。

Corridor Digital成立于2009年，这些年来创作了不少特效为主的流行短视频。

比较为人所熟知的是2019年恶搞波士顿动力机器人的那个“Atlas的反击”（New Robot Can Now Fight Back!）。

视频中Atlas被人们反复霸凌虐待，最终忍无可忍，对人类发起攻击：

△来源“Bosstown Dynamics”（狗头）

这段视频一度被人们认为是从波士顿动力流出的真实录像，直到Corridor Digital出面否认。

随后，波士顿动力也官方辟谣称这只是Corridor Digital制作的一段CGI。

Corridor Digital工作室旗下的Corridor Crew团队，则负责做专门解读各种大片特效和背后制作技术流程的“揭秘节目”，团队成员会筛选一些电视剧和电影，并讨论和分解其中的视觉特效镜头。

他们也曾经邀请过不少特效师和演员来节目中做客，观察他们对各种特效的反应。

对于团队制作的这档AI动漫，有网友调侃：

不如下次就邀请动画师们如何？看看他们对于这部AI动漫的反应。

那么，你觉得AI做出来的这部动漫效果怎么样？​

参考链接：

[1]​​https://www.php.cn/link/f3957fa3bea9138b3f54f0e18975a30c​​

[2]​​https://www.php.cn/link/532435c44bec236b471a47a88d63513d​​

[3]https://twitter.com/bilawalsidhu/status/1631043203515449344​

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