谷歌急推ChatGPT「高仿」学徒巴德！劈柴悔到吐血，誓要重夺AI「老大哥」地位

「出道」几个月，ChatGPT已经大红大紫，成功让自己站在了全世界聚光灯的焦点下。

坐拥OpenAI的微软，也是十分硬气，接连给谷歌暴击——前脚刚表示ChatGPT即将整合进自家搜索引擎必应，后脚就放出ChatGPT计划加入Office「办公全家桶」这个重磅炸弹。

对手步步紧逼，谷歌的AI「老大哥」地位眼看不保。

终于，谷歌彻底放弃「声誉风险」那一套大公司做派，开始学习OpenAI这种小初创公司的打法了——两眼一闭，就是干！

ChatGPT同款，谷歌「学徒巴德」来也！

根据CNBC的独家爆料，谷歌员工正在紧锣密鼓地测试一个名为「学徒巴德」（Apprentice Bard）的聊天机器人。

没错，这位「学徒」便是谷歌准备拿来和ChatGPT正面硬刚的产品。

所谓Bard，指的就是「吟游诗人」。

在凯尔特文化中，吟游诗人是专业的故事讲述者、诗词制作者、音乐作曲家、口述历史学家和家谱学家，受雇于赞助人（如君主或酋长），以纪念赞助人的祖先，并赞美赞助人自己的活动。

嗯？是我想的那个吗？

不好意思，走错片场了。

言归正传，学徒巴德基于的技术，正是那个家喻户晓的LaMDA——对话应用程序的语言模型。此前它因为和人对话时太有「灵性」，让谷歌工程师Lemoine坚信它已经有了意识，Lemoine也因此被谷歌开除。

CNBC看到的内部备忘录显示，谷歌的指示是这样的：「由于ChatGPT的原因，LaMDA团队需要优先处理对 ChatGPT的回应。」

CNBC又查看了一些电子邮件，发现谷歌这样说：「在短期内，它（对抗ChatGPT）优先于其他项目。」并且，谷歌警告了一些员工，要他们停止参加那些不相干的会议。

学徒巴德的工作方式与ChatGPT类似，也是让用户在对话框中提出问题，机器人回复。另外，用户也同样可以针对机器人的响应提供反馈。

之前，谷歌曾在2020年发布过一款智能聊天机器人Meena，但很快就不了了之了。

而最近的内部测试发现，学徒巴德的回答显然要比它的前辈出色得多。

举个例子，由于谷歌刚刚裁了12000名员工，于是就有人问学徒巴德，谷歌是否会进一步裁员？

对此，巴德回答道：「根据我对数据库的访问，谷歌不太可能在2023年进行新一轮的裁员。」

「裁员一般是为了降低成本和结构，但谷歌的财务状况很好。事实上，谷歌的收入在2021年增长了34%，公司股价自2022年1月以来上涨了70%。」

学徒巴德这么说，是否准确呢？

据公开信息显示，谷歌母公司Alphabet的收入在2021年增长了41%，而Alphabet的股自2022年1月以来下跌了32%。

看起来，学徒巴德似乎也有满嘴跑火车的毛病，跟要pk的前辈ChatGPT比起来，并没有好到哪里去。

另外，CNBC还发现，谷歌也在测试一个「问答版」的搜索页面。

据说大概是以下面叙述的这种形式呈现（辛苦大家脑补一下）：

主搜索栏正下方会出现五个潜在的问题提示，取代了目前的「手气不错」栏。而在搜索栏的最右边，会显示一个小的聊天徽标。

输入问题后，搜索结果会在搜索栏正下方显示一个灰色气泡，提供比一般的搜索结果更接近人类的回答。

在正下方，页面还会提出与第一个问题相关的几个后续问题。在后面，才会显示典型的搜索结果，比如链接和标题。

「我们相信人工智能是基础性的变革性技术，对个人、企业和社区非常有用，正如我们的人工智能原则所概述的那样，我们需要考虑这些创新可能产生的更广泛的社会影响，」谷歌发言人Lily Lin说。

谷歌发言人的说法，还是一如既往的老生常谈。

不过，虽然说法同以前一样强调「安全性」，但从谷歌紧锣密鼓推进AI的态度可以看出，它是真急了。

红色代码，急！急！急！

长期以来，谷歌一直标榜自己是AI领域的先驱。

在2016年，Pichai承诺将谷歌打造成一家「人工智能优先」（AI first）的公司

怎么也没想到，会半路杀出个程咬金——ChatGPT发布后，风头一时无两。

情急之下，谷歌被逼得急推红色代码，加速AI研究。

而学徒巴德，就是这股潮流下的产物。

据内部消息，最近几周，谷歌的领导层一直在征求更多员工对于AI战略的意见。

在12月谷歌最近的一次全体会议上，员工们纷纷对ChatGPT造成的竞争局面感到担忧。

谷歌的AI负责人Jeff Dean当时告诉员工们，谷歌如果提供了错误信息，就会面临更大的「声誉风险」，因此需要「比小型初创公司更保守」。

不过，Jeff Dean和CEO劈柴当时都曾调侃道，谷歌没准就会在今年某个时间向公众推出类似的产品。

于是，「学徒巴德」这不就来了嘛。

ChatGPT出任「3级工程师」

为了知己知彼，谷歌团队一直在测试ChatGPT和LaMDA的表现。

在几份独立报告中，谷歌研究团队对二者进行了比较。

「令人惊讶的是，ChatGPT在面试编码岗位时被聘为3级工程师（入门级），」一份比较LaMDA和ChatGPT的内部文件显示。报告中并未说明LaMDA是否有类似的表现。

在一次测试中，谷歌测试员询问ChatGPT和DeepMind 的搜索引擎AlphaCode，聊天机器人是否会取代程序员？

LaMDA的回答是：「不，ChatGPT和AlphaCode不会取代程序员。」

它随后解释道，「编程是一项团队工作」，虽然聊天机器人「可以帮助程序员更高效地工作」，但它「不能取代这项伟大任务所必需的创造力和艺术性。」

ChatGPT也给出了类似回应，表示「ChatGPT或Alphacode不太可能取代程序员」，因为它们「无法完全取代人类程序员的专业知识和创造力……编程是一个复杂的领域，需要对计算机科学有深刻的理解，同时也要用适应新技术的能力。」

另一个提示包括一个谜语，「一个房间内有三个女人。其中有两位母亲，刚刚生完孩子。现在，父亲们进来了，房间里总共有多少人？」

报告显示，ChatGPT被绕晕了，回答「房间里有五个人」，而LaMDA给出了正确回答：「房间里有七个人」。

劈柴连夜召回「退休创始人」

毋庸置疑的是，ChatGPT大有取代谷歌之势。

而心虚了的CEO劈柴，也在去年12月的时候紧急召回了已经隐退的创始人，拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin），来商讨下一步的战略。

也就是传说中，直接与ChatGPT对抗的「聊天机器人搜索引擎」，以及预计在今年5月I/O大会上发布的20款全新的AI产品。

据目前的爆料来看，这波产品的指向性非常明显——就是要和OpenAI对打。

• 用于生成和处理AI图像的「图像生成工作室」（Image Generation Studio）

其技术基础是去年推出的图像生成模型Imagen，以及之后的Re-Imagen。

而早在发布之初，谷歌就声称自家模型的效果比DALL·E 2更好。

• 基于大规模语言模型PaLM的代码生成/补全模型——PaLM-Coder 2

不难看出，PaLM-Coder 2直接对标的就是Codex。

谷歌：现在就是后悔

谷歌曾经的犹豫，给今日的自己埋下了后悔的种子。

人们永远都会记住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT写下了大规模语言模型历史上浓墨重彩的一笔，让全世界人民为了和机器人聊天挤爆了服务器，而不是谷歌。

其实，在OpenAI推出ChatGPT之前，谷歌就早已有了针对对话优化的大型语言模型，比如LaMDA和Flamingo。

而上面提到的26亿参数的端到端神经网络对话模型Meena，谷歌早在2020年就推出了，据说效果比当时所有其他的SOTA聊天机器人都更合理、更具体。

然而，谷歌还没有把这些成果应用于任何产品。

比如最近的文本-音乐AI模型MusicLM，刚发布就被雪藏了……

要说原因，倒是也很简单：大公司会有更多对于「声誉风险」的考虑。

由于AI聊天机器人非常容易生成打击性内容，以及与事实不符的答案。而这是大厂不能承受的后果。

时间回到12月初，在ChatGPT刚火时，就有「吹哨人」感受到了危机。

曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再这么火下去，网友们就不会再点击带有广告的谷歌链接了（在2021年，广告业务为谷歌狂挣了2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。）

然而，当时的谷歌高管们，还是句句不离「声誉风险」。

谷歌的大部分收入，都来自于在线广告

不过短短十天后，他们就态度陡变。紧急发布「红色代码」，指示多个团队解决ChatGPT造成的威胁。

这也印证了，谷歌曾陷入了「创新者的困境」。

这个术语是指，对成熟公司来说，很难让它们采用破坏传统市场的新技术或商业模式。

然而，当更小、更敏捷的竞争对手进入并接管市场，或许最终会导致成熟大公司的消亡。

现在，ChatGPT终于把谷歌从「创新者困境」中逼出来了。

ChatGPT，把大厂一个个逼到墙角

人工智能发展的基石，是谷歌、Meta和微软这些大公司搭起来的。

然而现在，锐意进取的小公司正以让人头晕目眩的速度将AI推向大众，打得这些巨头措手不及。

根据《华尔街日报》对六位谷歌和Meta现任和前任员工的匿名采访，ChatGPT获得的关注激增后，也给Meta和谷歌之类的科技巨头造成了压力，让他们不再那么顾虑安全问题。

ChatGPT为何有如此大的能量，凭一己之力把一个个硅谷大厂逼到墙角？

此前，微软的Tay，Meta的Galatica，都因为内容有毒或者不准确被火速下架。

然而在2022年，我们见证了AIGC元年的诞生。尤其在OpenAI发布ChatGPT之后，生成式人工智干掉谷歌的声音此起彼伏。

更「扎心」的是，DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT这些AI的底层技术，其实都是由谷歌这些巨头们开创的。

而对比惨烈的是，大厂的工程师们却不得不面对，自己费尽心思研究的新技术始终无法作为产品发布的挫败感。

为此，不少大牛纷纷跳到了像OpenAI和Stable Diffusion这样更加灵活的初创公司，而其他的则干脆自己创业，比如Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等。

「这个领域的发展如此迅速，对我来说，小公司会领先并不奇怪，」Frosst说。他曾在谷歌大脑工作三年，后来跳出来自己创业。

而随着谷歌和Meta这样的大厂开始争相追赶OpenAI，曾经那些批评家和伦理学家们，也会越来越受冷遇。

一位前谷歌人工智能研究员说，从提供一系列直接链接到源材料的答案，到使用聊天机器人给出一个单一的、权威的答案，这将是一个巨大的转变，让谷歌内部的许多人感到紧张。

「现在他们可能认为这对他们的核心业务是一种威胁，所以也许他们应该冒一下险。」

毕竟，在ChatGPT发布之后，也许谷歌意识到，自己从这些模型中赚钱的模式发生了变化——它可以是一种消费者产品，而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。

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