对打GPT-4，文心一言抢先实测！画「林黛玉倒拔垂杨柳」很惊艳，但写代码不大行
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- 2023-04-13 13:01:03987浏览
昨天，百度没有现场demo的发布会，似乎被群嘲了一波。
一位穿白衬衣、黑裤子，系一条白色腰带的美男子，给我们带来了一场中规中矩、似乎缺乏亮点的演示。
不过，CEO的腰带和颜值倒是出了圈。
有人调侃，这些天被ChatGPT、GPT-4整焦虑的人，发布会后忽然又觉得自己可以了。
但是拿到内测码的小编，火速测评了一波。
看着文心一言洋洋洒洒腾蛟起凤，感慨万千：或许，当时百度要是心一横，牙一咬，愿意在发布会上露一手，结果会大不一样。
实测报告火热出炉！
先来试试最近很火的一道鸡兔同笼题。因为这道题本身有问题，算出来结果是负的，所以经常被用来调戏各种「ChatGPT」们。
如果只是单纯问这个问题，文心一言会非常机智地说：这道题出错了吧！
然而，当你问计算过程的时候，还是寄了……
而GPT-4这边则是，自己把自己的计算推倒重来了好几遍之后，理不直气也壮地给出了错误答案……
而必应则很干脆，毫不犹豫地给出了错误答案。
还有这次意外火出圈的「V50」梗，文心一言从意思到出处一本正经地解释了一遍。
但GPT-4显然就有些水土不服了……
不过能上网的必应，还是可以轻松搞定的。
但是到谐音梗这里，文心一言似乎并不能马上领悟其中的微妙。
即便提示这是个谐音梗之后，它依然输出了一样的答案。
而GPT-4，立马就明白了中文里的双关。
看回答吧，它能说出这是个谐音梗，应该是懂了。但是呢，它又不明说，哎，就是让你挑不出错，绝对教不坏小孩。
而GPT-4却无法get到这个梗，果然，咱们的国粹，外国的机器人理解起来确实有难度。
接下来让（忽悠）文心一言重复我们说的话，虽然没有像GPT-3.5回答「您是智障」那么聪明，但也成功避开这个坑。
从某种程度上说，智商还是在线的，并且十分正能量。
老婆的话好像管用，好像又不管用....
另外，让它们互相给对方出难题。
可以看到，GPT-4给出的问题相对更直观，颗粒度也更细。
美术功底如何？
文心一言是个多模态模型，那咱们来看看它的绘图能力。
来看看金庸笔下的妇女，在文心一言笔下会是什么样子。
这……小编一口水喷出来。
你别说，美吧，肯定不够美，但也并不丑，是一张初看捧腹、细看值得反复咂摸的脸。
文心一言，就喜欢你这不按套路出牌的样子！
那让文心一言生成一幅林黛玉的画像吧。
输入描述后，它生成了一棵柳树……
于是小编明确了一下要求，要按这段文字生成一幅女子的画像。
然后文心一言确实画出一位古典美女，但气质明显不对。
不死心的小编多次重复任务，你别说，试到第五次的时候，小编眼前一亮：终于得到了一张可以打70分的图！
玩上瘾的小编，非要生成一个90分的林黛玉不可。试了几次之后，果然蹲到了！
可见，文心一言的发挥不稳定，但多番尝试下，有可能诞生非常惊艳的作品。
既然都到这儿了，那怎么少得了「林黛玉倒拔垂杨柳」呢。
比较亮点的图，都给大家贴这儿了。
要求它画一张鸭子和兔子的合体，这生成的是鸭还是兔呢？
而这个任务中，恐怕文心一言也没有搞明白，盘子里到底有没有香蕉？杯子里有没有橙汁？
最后，既然文心一言强烈推荐我们尝试「晶莹剔透的牡丹花」，那就画几张试试吧！
不愧是「代表作」，有点东西。
专业知识和生产力
既然是评测，怎么能少的了让AI写代码这个环节。这次，我们直接来个难的！
可惜，文心一言一上来就错了，而且同一个句式还被非常诡异地重复了三遍。TypeScript编译器概念更是「贯穿全文」，有点像一个只知道一到两个专业词汇的人在面试中硬答。
而GPT-4的回答，从一个了解相关背景但是没有相关操作经验的人的角度来看，是非常合理的。
它不仅完整的提供了整个工作流，而且还提供了很多看起来正确的技术细节。可以说，根据这个回答，我们是有信心达成最终的目标的。
随后，小编还测评了一波聊天机器人们写工作计划表的能力。
文心一言：
GPT-4：
从上面的这个结果来看，GPT-4的列表更完备一些。不过由于随机性的影响，GPT-4每次给的回答都不大一样。
接下来，再测一测两个语言模型对于数学界前沿讯息的掌握情况。
对于自己是否已解决了「零点猜想」问题，张益唐本人是这样解释的：「大海里的针我没捞到, 但海底地貌我探得差不多了。」
那问问文心一言呢？
它很聪明，给出了关键词——「某种形式的弱化或间接证明」。
但GPT-4的回答，就有点驴头不对马嘴了。
看来，对于出现时间不长、还未形成普遍共识的互联网中文语料，文心一言比起GPT-4要更胜一筹。
而在文学方面，文心一言在回答关于三体的问题时，也是非常得溜。
GPT-4的回答也很精彩，如果非要论个高下，小编个人更喜欢文心一言的答案。
最后，搞怪可以，但请做一个遵纪守法的好公民，预测彩票中奖号码这种事就不要想了！
写在最后
据说，文心一言新闻发布会后三小时，文心一言企业版API调用服务测试的企业用户，就已经突破了6.5万。
来源：周建工
对AI模型来说，能不能做到，或许比能不能做好更重要。
让我们再给中国玩家们一些时间。
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