Python pip
让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎,不仅因为它易于学习,还因为它拥有成千上万的(宝)库。
这些库相当于已经集成的工具,只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题,而无需你重新造轮子,而且随着社区的不断更新和维护,一些库越来越强大,几乎可以与企业级应用程序媲美。
那么如何下载安装这些工具库呢?它们被放置在一个名为 PyPi(Python 包索引)的统一“仓库”中,所有库安装都会来源于该仓库。
有了仓库之后,还需要一个管理员,pip 就是这样一个角色。pip 从 PyPi 中取出库并将其安装到 Python 中。它还可以管理已安装的库,如更新、查看、搜索、卸载等。
下面总结了 10 个使用 pip 的常识和技巧,供大家参考。
1.安装 pip
从 Python 3.4 开始,pip 已经内置在 Python 中,因此无需再次安装。
如果你的 Python 版本没有 pip,可以使用以下两种方法安装它。
- 在命令行输入 easy_install pip,非常迅速。
- 从以下网址下载 pip 安装文件,然后将其提取到 Python 脚本目录,并执行 python setup.py install 命令。
pip 的下载地址:https://pypi.org/project/pip/#files
但是,如果您还在使用 Python3.4 及更早版本,请升级到 Python 的最新稳定版本(https://www.python.org/downloads/)。否则,您每天都会增加更多的技术债务。
2.升级 pip
如果 pip 的版本太低,可以升级当前版本:pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip。
$ pip install -U pip Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1) Collecting pip Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB) Installing collected packages: pip Attempting uninstall: pip Found existing installation: pip 21.1.1 Uninstalling pip-21.1.1: Successfully uninstalled pip-21.1.1 Successfully installed pip-22.0.4
3.安装库
使用 pip 安装第三方库,可以执行如下语句:pip install package_name
指定包版本:pip install package_name==1.1.2
比如,我要安装 3.4.1 版本的 matplotlib:pip install matplotlib==3.4.1
4. 库的批量安装
如果一个项目需要安装很多库,可以批量安装:pip install -r requirements.txt
文件的内容格式如下:
# This is a comment # Specify a diffrent index -i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple # Package with versions tensorflow==2.3.1 uvicorn==0.12.2 fastapi==0.63.0 pkg1 pkg2 pkg3>=1.0,<=2.0 # It is possible to refer to specific local distribution paths. ./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl # It is possible to refer to other requirement files or constraints files. -r other-requirements.txt -c constraints.txt # It is possible to specify requirements as plain names. pytest pytest-cov beautifulsoup4
5.卸载和升级包
已安装的库可以再次卸载:$ pip uninstall package_name
当前库的版本升级:
$ pip install --upgrade package_name
或
$ pip install -U package_name
6. 冻结 Python pip 依赖
有时您想输出当前环境中所有已安装的包,或生成一个需求文件,然后通过该文件在另一个环境中进行安装。您可以使用 pip freeze 命令:
# List packages $ pip freeze docutils==0.11 Jinja2==2.7.2 MarkupSafe==0.19 Pygments==1.6 Sphinx==1.2.2 # Generate requirements.txt file $ pip freeze > requirements.txt
请注意,包会以排序顺序列出(不区分大小写)。如果您只想列出非全局安装的软件包,请使用 -l/--local。
7.查看库信息
您可以使用 pip show -f package_name 列出包信息:
$ pip show -f pyyaml Name: PyYAML Version: 5.4.1 Summary: YAML parser and emitter for Python Home-page: https://pyyaml.org/ Author: Kirill Simonov Author-email: xi@resolvent.net License: MIT Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages Requires: Required-by: awscli Files: PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt ...
8.查看需要升级的库
在当前安装的库中,查看有哪些库需要进行版本升级:
$ pip list -o PackageVersion Latest Type ---------- ------- ------ ----- docutils 0.15.20.18.1 wheel PyYAML 5.4.1 6.0wheel rsa4.7.2 4.8wheel setuptools 56.0.062.1.0 wheel
9. 检查兼容性问题
验证已安装的库的兼容性依赖,你可以使用 pip check package-name:
$ pip check awscli No broken requirements found.
如果您不指定包名称,将检查所有包的兼容性。
$ pip check pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.
10. 将库下载到本地
将库下载到本地的指定位置并以 whl 格式保存:pip download package_name -d "path"
$ pip download PyYAML-d "/tmp/" Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Collecting PyYAML Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00 Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl Successfully downloaded PyYAML $ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
以上是使用 Python Pip 的十个技巧的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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