2023年推动增长的五个关键数字趋势

今天，整个行业的企业都面临着巨大的挑战，以确保它们在充满挑战的工作环境和不可预测的经济格局中蓬勃发展。数字技术将继续对业务运营、品牌、人才和客户获取以及收入增长至关重要。

2022年的重点是企业在数字经济中取得成功并管理全球经济不稳定和供需限制所需的技能。为了应对下一阶段的挑战，组织应采用必要的工具和战略，以防范持续的不确定性和不稳定性。

我认为2023年将有多种趋势延续这一模式，以下是我认为将更加关注的趋势，这些趋势将帮助组织更快、更有效地交付价值。

2023年推动增长的五大数字趋势：

1.自适应和安全的人工智能

随着应用人工智能(AI)和机器学习(ML)支持的服务的采用增加，企业将专注于使这些服务成为主流。我预计，2023年将更加关注人工智能服务的可操作性，以符合安全和风险管理实践。预计，由于经济放缓，在人工智能实践上投入巨资的组织将看到最终用户的消费模式发生变化。构建具有弹性的ML方法，如强化学习，将是成功的关键。人工智能实践加上强有力的安全措施将是防止有害决定的关键。随着数据集的持续增长，企业将需要简化和自动化其数据完整性和治理，以防止数据泄露。对数据库的静态代码分析和动态漏洞评估应致力于组织的人工智能开发生命周期。反映了现在正在成为主流的安全软件供应链。

2.数据网格

通过切换到数据网格方法，企业可以安全地提供其AI和机器学习模型所需的数据。这抵消了提取、转换和加载（ETL）模型以及过去在推动数据洞察方面的繁重管理流程。这一变化使智能能够满足数据生成的来源，从而允许流数据。数据网格方法改变了客户体验和个性化背后的动态。这种采用加快了在所需的精确时间提供增强的目标产品和服务的能力。为了使智能对结果产生显著的可量化影响，必须将其集成到数字体验、流程自动化和合作伙伴体验中。总体而言，由于以运营、实时和边缘用例为中心的项目和计划，数据网格活动将进一步深入业务和应用程序开发。

3.技术的可持续性

为了应对云计算的快速发展，各组织正在与服务提供商合作，以收紧他们的FinOps战略。预测显示，2023年云支出将达到6000亿美元。由人工智能和云分析支持的数字技术使企业能够实现工作负载效率和可持续性。采用混合工作方式鼓励企业减少碳足迹，创建生态友好型供应链，并促进道德采购和技术利用。

4. 工业云的崛起

许多商业领袖发现很难解释他们的技术投资的可衡量价值。这些指标必须在技术和业务成果之间建立清晰的“视线”。

对执行利益相关者来说，衡量和报告成功的方式常常是不吸引人的。由于供应链瓶颈、社会经济不确定性、大流行后的复苏和制造业，CIO的目标发生了变化。到2023年，制造商可能会认为这是坏消息。另外，这种趋势为企业提供了一个开发全新收入流的机会。预计未来10年对新数字工具、新商业模式和收入来源的投资将对制造业企业有利。供应链透明度的提高和可获取的新数据池可能有助于向新行业过渡。这些新技术利用分析师的大量信息资源，提供横跨制造业、B2B和服务部门的顶级见解。

5. 现代应用程序

明年，企业和中端市场企业对现代应用或超级应用的采用将会增加。这些应用程序将与云平台提供商深度集成，使其具有可扩展性和可扩展性。子应用程序将建立在超级应用程序之上，并将根据需要采用。子应用程序可以在支付平台或消息平台上运行，以方便消费。也可以采用第三方集成，使其成为一种市场风格的消费。市场正在朝着贯穿整个生命周期的标准发展，这取决于行业代表是否采用这些框架来防止进一步的分裂。

总的来说，对这些趋势的投资将提高2022年计划的投资回报率，为实现组织内部更具战略性的目标创造下一步。通过人才满意度增加的价值，以及可证明的可持续性行为，将与客户产生强烈共鸣，反过来，客户将成为组织的回头客。在技术领域内持续的社会倾听将是未来几个月成功引导投资产生影响的关键。

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