人工智能摄像机的未来

自从大约八十年前记录了第一张视频图像以来，监控摄像头一直在不断发展，相关技术也在不断发展。从模拟摄像机转向 IP 连接摄像机，并引入WDR(宽动态范围)和 PTZ (云台)等功能，然后制造更多种类的设备以满足不断变化的需求。总而言之，摄像机技术从未停止。

这条进化路径的下一阶段是转向人工智能，以及它可以增强摄像机网络操作能力的无数方法。

人工智能是教计算机“思考”、进行评估并通常执行类似于人类的任务的计算机科学元素。人工智能教设备识别和适应某些行为。这基本上意味着人工智能摄像机能够更好地执行日常任务，因为它不仅能够充当“非智能”的记录设备，还能够学习、进行评估并以基本方式“思考”关于它记录的图像和视频。

因此，具有内置 AI 的摄像机能够实现车辆和面部检测、车牌识别 (LPR)、人数统计、丢失物体检测、交通统计等高级功能。

这些功能使网络中的每台摄像机都比标准 IP 摄像机功能强大得多，并为智能建筑和城市开辟了无限可能。

人工智能摄像机记录与传统摄像机相同的视频片段，然后通过分析层提供捕获的信息。AI 摄像头不仅可以创建空间或活动的实时视频流，还可以实时处理该镜头的数百万个选项，并帮助人们根据信息做出快速、明智的决策。

除此之外，人工智能驱动的摄像头可以完成与监控摄像头相关的大部分繁重工作——也就是说，它通过过滤和分析信息来减轻人类监控屏幕的负担，从而使大部分监控网络实现自动化。

业界公认的事实是，人类的注意力在 20 到 30 分钟后开始下降。考虑一个安全专业人员整天监控屏幕——系统可以提供的自动化程度越高，这个人丢失某些东西的可能性就越小。

人工智能摄像头可以设置为在无法识别的人或物体进入视野时发送警报，或者在视野中丢失某些东西时发出警报。对视频片段的分析可以评估拥挤空间中的移动模式，并在异常行为的情况下提醒安全服务——例如，一个人在离开特定区域或在单向通道上的人群中以错误的方式移动.

同样，人工智能驱动的摄像机在某些天气条件下具有更强的操作能力。在大雨或大雪影响相机功能的情况下，智能 AI 摄像机更有可能识别视野中的某些特征，并能够通过其处理器运行数十万个潜在场景，从而得出准确的评估。

面部识别是人工智能相机增强的一项功能。它正在迅速成为一种公认的生物识别访问方法，现在摄像头能够扫描、识别并允许访问建筑物或其他空间。使用这项技术可以提高机场安全线的效率，公共酒吧和俱乐部可以使用它来检测被禁止的个人并帮助遏制反社会行为，以及促进明智的赌博习惯。面部识别在现代智能建筑中具有许多好处。

人工智能摄像头甚至可以检测到各种枪支和其他致命武器，因此能够在执法中发挥非常重要的作用。

LPR(车牌识别)是另一个被 AI 驱动的摄像机大大增强的有效领域。LPR 摄像头可以帮助控制交通流量和控制，加快进入停车场的速度，减少免下车餐厅的等待时间，并有助于自动收费。同样，具有“学习”能力的摄像头可以得到实时处理信息并即时做出决策。

人工智能摄像机具有许多功能，可以增强现代生活的许多方面。未来的智慧城市将依靠诸如此类的技术来增加安全操作、加快访问控制、改善交通流量等等。

除此之外，AI摄像机在打造更安全的智能建筑方面也发挥着关键作用，近期由千家网主办的2022年第23届中国国际建筑智能化峰会将正式拉开帷幕，本届峰会主题为“数智赋能，碳索新未来”，其中如何打造更安全的智能建筑将成为本届峰会主要探讨的主题之一。

峰会将于2022年11月8日至12月8日期间，分别在西安、成都、北京、上海和广州五大城市隆重举行。届时我们将携手全球知名建筑智能化品牌及专家，共同分享AI、云计算、大数据、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等热点话题与最新技术应用，并探讨如何打造“更低碳、更安全、更稳定、更开放”的行业生态，助力“双碳”目标的实现。

以上是人工智能摄像机的未来的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！